[發(fā)明專利]基于超循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的自組織三元智能制造控制系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310285730.X
• 申請日: 2023-03-22
• 公開（公告）號: CN116009503B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 甘中學(xué);馮浩然;孫廣集;喬利鋒;胡林強;余文娟
• 申請（專利權(quán)）人: 智昌科技集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京謹(jǐn)誠君睿知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11538
• 代理人: 延慧;張希玲

1.基于超循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的自組織三元智能制造控制系統(tǒng)，其特征在于：包括設(shè)備層、產(chǎn)線層和工廠層，所述設(shè)備層、產(chǎn)線層和工廠層自下而上形成三層網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，分別對應(yīng)為自復(fù)制網(wǎng)絡(luò)、互催化網(wǎng)絡(luò)和高層級互催化網(wǎng)絡(luò)；

所述自復(fù)制網(wǎng)絡(luò)形成所述互催化網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，所述互催化網(wǎng)絡(luò)形成所述高層級互催化網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，所述設(shè)備層通過所述自復(fù)制網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自主智能控制，所述產(chǎn)線層通過互催化網(wǎng)絡(luò)對設(shè)備層進(jìn)行自組織控制，所述工廠層通過所述高層級互催化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自組織控制，其中，所述產(chǎn)線層包括第一設(shè)備層執(zhí)行模塊、第一設(shè)備層原始數(shù)據(jù)獲取模塊、第一設(shè)備層催化信息生成模塊、第二設(shè)備層優(yōu)化模塊、第二設(shè)備層執(zhí)行模塊、第二設(shè)備層原始數(shù)據(jù)獲取模塊、第二設(shè)備層催化信息生成模塊、第一設(shè)備層優(yōu)化模塊和產(chǎn)線層優(yōu)化模塊；所述第一設(shè)備層執(zhí)行模塊，用于執(zhí)行第一生產(chǎn)任務(wù)；所述第一設(shè)備層原始數(shù)據(jù)獲取模塊，用于提取第一生產(chǎn)任務(wù)過程中的第一設(shè)備層原始數(shù)據(jù)；所述第一設(shè)備層催化信息生成模塊，用于基于所述第一設(shè)備層原始數(shù)據(jù)提取特征向量，并通過前饋和反饋處理進(jìn)行加工轉(zhuǎn)化，得到第一設(shè)備層催化信息；所述第二設(shè)備層優(yōu)化模塊，用于執(zhí)行第二生產(chǎn)任務(wù)并根據(jù)第一設(shè)備層催化信息進(jìn)行調(diào)整；所述第二設(shè)備層執(zhí)行模塊，用于提取第二生產(chǎn)任務(wù)過程中的第二設(shè)備層原始數(shù)據(jù)；所述第二設(shè)備層原始數(shù)據(jù)獲取模塊，用于提取第二生產(chǎn)任務(wù)過程中的第二設(shè)備層原始數(shù)據(jù)；所述第二設(shè)備層催化信息生成模塊，用于基于所述第二設(shè)備層原始數(shù)據(jù)提取特征向量，并通過前饋和反饋處理進(jìn)行加工轉(zhuǎn)化，得到第二設(shè)備層催化信息；所述第一設(shè)備層優(yōu)化模塊，用于根據(jù)第二設(shè)備層催化信息對第一設(shè)備層執(zhí)行模塊的下一次任務(wù)進(jìn)行調(diào)整；所述產(chǎn)線層優(yōu)化模塊，用于控制所述第一設(shè)備層原始數(shù)據(jù)獲取模塊、第一設(shè)備層催化信息生成模塊、第二設(shè)備層優(yōu)化模塊、第二設(shè)備層執(zhí)行模塊、第二設(shè)備層原始數(shù)據(jù)獲取模塊、第二設(shè)備層催化信息生成模塊和第一設(shè)備層優(yōu)化模塊進(jìn)行持續(xù)反饋優(yōu)化，讓第一生產(chǎn)任務(wù)和第二生產(chǎn)任務(wù)相互促進(jìn)，直至得到所有所述設(shè)備層的最佳工藝參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于：所述設(shè)備層包括執(zhí)行模塊、原始數(shù)據(jù)獲取模塊、催化信息生成模塊、優(yōu)化模塊和最佳工藝參數(shù)生成模塊；

所述執(zhí)行模塊，用于執(zhí)行生產(chǎn)加工任務(wù)；

所述原始數(shù)據(jù)獲取模塊，用于提取所述執(zhí)行模塊在執(zhí)行生產(chǎn)加工任務(wù)過程中留下的原始數(shù)據(jù)；

所述催化信息生成模塊，用于基于所述原始數(shù)據(jù)提取特征向量，并通過前饋和反饋處理進(jìn)行加工轉(zhuǎn)化，完成催化信息自復(fù)制；

所述優(yōu)化模塊，用于將基于所述催化信息生成模塊自復(fù)制生成的催化信息輸入到所述執(zhí)行模塊進(jìn)行優(yōu)化；

所述最佳工藝參數(shù)生成模塊，用于控制所述原始數(shù)據(jù)獲取模塊、所述催化信息生成模塊和所述優(yōu)化模塊進(jìn)行持續(xù)反饋優(yōu)化，直至生成當(dāng)前設(shè)備層的最佳工藝參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于：所述工廠層包括第一產(chǎn)線層執(zhí)行模塊、第一產(chǎn)線層原始數(shù)據(jù)獲取模塊、第一產(chǎn)線層催化信息生成模塊、第二產(chǎn)線層優(yōu)化模塊、第二產(chǎn)線層執(zhí)行模塊、第二產(chǎn)線層原始數(shù)據(jù)獲取模塊、第二產(chǎn)線層催化信息生成模塊、第一產(chǎn)線層優(yōu)化模塊和工廠層優(yōu)化模塊；

所述第一產(chǎn)線層執(zhí)行模塊，用于執(zhí)行第一產(chǎn)線層任務(wù)；

所述第一產(chǎn)線層原始數(shù)據(jù)獲取模塊，用于提取第一產(chǎn)線層任務(wù)過程中的第一產(chǎn)線層原始數(shù)據(jù)；

所述第一產(chǎn)線層催化信息生成模塊，用于基于所述第一產(chǎn)線層原始數(shù)據(jù)提取特征向量，并通過前饋和反饋處理進(jìn)行加工轉(zhuǎn)化，得到第一產(chǎn)線層催化信息；

所述第二產(chǎn)線層優(yōu)化模塊，用于執(zhí)行第二產(chǎn)線層任務(wù)并根據(jù)第一產(chǎn)線層催化信息進(jìn)行調(diào)整；

所述第二產(chǎn)線層執(zhí)行模塊，用于提取第二產(chǎn)線層任務(wù)過程中的第二產(chǎn)線層原始數(shù)據(jù)；

所述第二產(chǎn)線層原始數(shù)據(jù)獲取模塊，用于提取第二產(chǎn)線層任務(wù)過程中的第二產(chǎn)線層原始數(shù)據(jù)；

所述第二產(chǎn)線層催化信息生成模塊，用于基于所述第二產(chǎn)線層原始數(shù)據(jù)提取特征向量，并通過前饋和反饋處理進(jìn)行加工轉(zhuǎn)化，得到第二產(chǎn)線層催化信息；

所述第一產(chǎn)線層優(yōu)化模塊，用于根據(jù)第二產(chǎn)線層催化信息對第一產(chǎn)線層執(zhí)行模塊的下一次任務(wù)進(jìn)行調(diào)整；

所述工廠層優(yōu)化模塊，用于控制所述第一產(chǎn)線層原始數(shù)據(jù)獲取模塊、第一產(chǎn)線層催化信息生成模塊、第二產(chǎn)線層優(yōu)化模塊、第二產(chǎn)線層執(zhí)行模塊、第二產(chǎn)線層原始數(shù)據(jù)獲取模塊、第二產(chǎn)線層催化信息生成模塊和第一產(chǎn)線層優(yōu)化模塊進(jìn)行持續(xù)反饋優(yōu)化，讓第一產(chǎn)線層任務(wù)和第二產(chǎn)線層任務(wù)相互促進(jìn)，直至得到所有所述產(chǎn)線層的最佳工藝參數(shù)。