[發明專利]圖像生成方法以及裝置

在審

• 申請號: 202310268935.7
• 申請日: 2023-03-14
• 公開（公告）號: CN116468623A
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 夏萌霏;沈宇軍;趙德麗
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴達摩院（杭州）科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 李曉慶

1.一種圖像生成方法，包括：

獲取噪聲信息；

將所述噪聲信息輸入圖像生成模型，獲得目標圖像，其中，所述圖像生成模型用于基于目標時間序列對噪聲信息進行處理，所述目標時間序列以降低加噪樣本序列中加噪樣本與去噪樣本序列中對應的去噪樣本的樣本差異為訓練目標得到，所述目標時間序列包括對噪聲信息依次進行處理的時間參數。

2.根據權利要求1所述的方法，所述將所述噪聲信息輸入圖像生成模型之前，還包括：

確定樣本圖像集，所述樣本圖像集中包括多個樣本圖像；

在所述樣本圖像集中，提取任意一個樣本圖像，對所述樣本圖像進行加噪處理，獲得加噪時間序列對應的加噪樣本序列，其中，所述加噪樣本序列包括至少兩個加噪樣本；

將所述加噪樣本序列中的最后一個加噪樣本作為目標加噪樣本，基于去噪時間序列，對所述目標加噪樣本進行去噪，獲得所述去噪時間序列對應的去噪樣本序列，其中，初始的去噪時間序列與所述加噪時間序列反序；

確定所述加噪樣本序列中的加噪樣本，和所述去噪樣本序列中、與所述加噪樣本對應的去噪樣本之間的樣本差異，根據所述樣本差異對所述去噪時間序列進行調整，獲得調整后的去噪時間序列；

繼續執行所述在所述樣本圖像集中，提取任意一個樣本圖像的步驟，直至獲得滿足訓練停止條件的圖像生成模型，將所述滿足訓練停止條件的圖像生成模型對應的去噪時間序列確定為目標時間序列。

3.根據權利要求2所述的方法，所述對所述樣本圖像進行加噪處理，獲得加噪時間序列對應的加噪樣本序列，包括：

對所述樣本圖像進行加噪處理，根據加噪結果確定所述加噪時間序列中任意一個加噪時間參數對應的加噪樣本；

根據所述任意一個加噪時間參數對應的加噪樣本，構建加噪樣本序列。

4.根據權利要求2所述的方法，所述基于去噪時間序列，對所述目標加噪樣本進行去噪，獲得所述去噪時間序列對應的去噪樣本序列，包括：

按照去噪執行順序，在所述去噪時間序列中，確定目標去噪時間參數；

基于所述目標去噪時間參數，對待處理樣本進行去噪處理，獲得所述目標去噪時間參數的下一去噪時間參數對應的去噪樣本，其中，針對所述去噪時間序列中的第1個去噪時間參數，所述待處理樣本為所述目標加噪樣本；針對所述去噪時間序列中的第m個去噪時間參數，所述待處理樣本為第m-1個去噪時間參數對應的去噪樣本，m大于1；

根據所述去噪時間序列中各去噪時間參數對應的去噪樣本，構建去噪樣本序列。

5.根據權利要求4所述的方法，所述基于所述目標去噪時間參數，對待處理樣本進行去噪處理，獲得所述目標去噪時間參數的下一去噪時間參數對應的去噪樣本，包括：

基于所述目標去噪時間參數，對待處理樣本進行去噪處理，獲得去噪樣本對應的數據分布，其中，所述去噪樣本為所述目標去噪時間參數的下一去噪時間參數對應的去噪樣本；

對所述去噪樣本對應的數據分布進行采樣，獲得所述目標去噪時間參數的下一去噪時間參數對應的去噪樣本。

6.根據權利要求2所述的方法，所述確定所述加噪樣本序列中的加噪樣本，和所述去噪樣本序列中、與所述加噪樣本對應的去噪樣本之間的樣本差異，根據所述樣本差異對所述去噪時間序列進行調整，獲得調整后的去噪時間序列，包括：

確定所述去噪時間序列中的第i個去噪時間參數，其中，i從2開始，i為整數；

根據所述第i個去噪時間參數，在所述加噪樣本序列中確定所述第i個去噪時間參數對應的加噪樣本，并在所述去噪樣本序列中確定所述第i個去噪時間參數對應的去噪樣本；

確定所述加噪樣本的樣本特征和所述去噪樣本的樣本特征之間的相似度，根據所述相似度對所述第i-1個去噪時間參數進行調整，獲得調整后的去噪時間序列；

判斷所述第i個去噪時間參數是否為所述去噪時間序列中的最后一個去噪時間參數；

若否，則確定所述調整后的去噪時間序列對應的去噪樣本序列，i自增1，繼續執行所述確定所述去噪時間序列中的第i個去噪時間參數的步驟；

若是，則根據調整后的第i-1個去噪時間參數，確定調整后的去噪時間序列。