[發(fā)明專利]一種寫字樓的招商管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202310262709.8
• 申請日: 2023-03-10
• 公開（公告）號: CN116188125A
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陽晟
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市伙伴行網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/08
• 分類號: G06Q30/08;G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06F40/205;G06F18/22
• 代理公司: 成都頂峰專利事務(wù)所(普通合伙) 51224
• 代理人: 王袁輝

1.一種寫字樓的招商管理方法，其特征在于，包括：

獲取寫字樓中目標(biāo)盤源的招商項(xiàng)目信息，以及寫字樓的若干投標(biāo)用戶的招商投標(biāo)信息，其中，任一投標(biāo)用戶的招商投標(biāo)信息包括該任一投標(biāo)用戶的用戶信息和入駐需求信息；

對所述招商項(xiàng)目信息進(jìn)行文本分段處理，得到所述招商項(xiàng)目信息的第一文本段落集合，以及對所述若干投標(biāo)用戶的招商投標(biāo)信息中的每個(gè)投標(biāo)用戶的招商投標(biāo)信息進(jìn)行文本分段處理，得到每個(gè)招商投標(biāo)信息的第二文本段落集合；

計(jì)算所述第一文本段落集合與各個(gè)第二文本段落集合之間的段落相似度，并利用所述第一文本段落集合與各個(gè)第二文本段落集合之間的段落相似度，計(jì)算得到所述目標(biāo)盤源與各個(gè)招商投標(biāo)信息之間的招商項(xiàng)目匹配度；

按照招商項(xiàng)目匹配度從高到低的順序，對各個(gè)招商投標(biāo)信息對應(yīng)的投標(biāo)用戶進(jìn)行排序，并選取排序前k位的投標(biāo)用戶，作為所述目標(biāo)盤源的推薦招商引資用戶，其中，k為正整數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，計(jì)算所述第一文本段落集合與各個(gè)第二文本段落集合之間的段落相似度，包括：

對于所述第一文本段落集合中的第i個(gè)第一文本段落，計(jì)算所述第i個(gè)第一文本段落與第j個(gè)第二文本段落集合中各個(gè)第二文本段落之間的段落相似度；

將i自加1，并重新計(jì)算所述第i個(gè)第一文本段落與第j個(gè)第二文本段落集合中各個(gè)第二文本段落之間的段落相似度，直至i等于n時(shí)，得到所述第一文本段落集合與第j個(gè)第二文本段落集合之間的段落相似度，其中，i的初始值為1,且n為第一文本段落的總數(shù)量；

將j自加1，并重新計(jì)算所述第i個(gè)第一文本段落與第j個(gè)第二文本段落集合中各個(gè)第二文本段落之間的段落相似度，直至j等于x時(shí)，得到所述第一文本段落集合與各個(gè)第二文本段落集合之間的段落相似度，其中，j的初始值為1，且x為第二文本段落集合的總數(shù)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，計(jì)算所述第i個(gè)第一文本段落與第j個(gè)第二文本段落集合中各個(gè)第二文本段落之間的段落相似度，包括：

對于所述第i個(gè)第一文本段落和所述第j個(gè)第二文本段落集合中的任一第二文本段落，對所述第i個(gè)第一文本段落和所述任一第二文本段落進(jìn)行分句處理，得到所述第i個(gè)第一文本段落的招商項(xiàng)目語句集合，以及所述任一第二文本段落的投標(biāo)語句集合；

對于所述招商項(xiàng)目語句集合中的第h條招商項(xiàng)目語句，計(jì)算所述第h條招商項(xiàng)目語句與所述投標(biāo)語句集合中的各條投標(biāo)語句之間的相似度；

利用所述第h條招商項(xiàng)目語句與所述投標(biāo)語句集合中的各條投標(biāo)語句之間的相似度，組成所述第h條招商項(xiàng)目語句的相似度向量；

將h自加1，并重新計(jì)算所述第h條招商項(xiàng)目語句與所述投標(biāo)語句集合中的各條投標(biāo)語句之間的相似度，直至h等于H時(shí)，得到每條招商項(xiàng)目語句的相似度向量，其中，h的初始值為1，且H為招商項(xiàng)目語句的總條數(shù)；

基于每條招商項(xiàng)目語句的相似度向量，構(gòu)建所述第i個(gè)第一文本段落與所述任一第二文本段落之間的段落相似度矩陣，并依據(jù)所述段落相似度矩陣，得出所述第i個(gè)第一文本段落與所述任一第二文本段落之間的段落相似度。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，計(jì)算所述第h條招商項(xiàng)目語句與所述投標(biāo)語句集合中的各條投標(biāo)語句之間的相似度，包括：

對于所述投標(biāo)語句集合中任一投標(biāo)語句，對所述第h條招商項(xiàng)目語句和所述任一投標(biāo)語句進(jìn)行分詞處理，得到招商項(xiàng)目關(guān)鍵詞集和投標(biāo)關(guān)鍵詞集；

判斷所述招商項(xiàng)目關(guān)鍵詞集中的詞語個(gè)數(shù)是否小于所述投標(biāo)關(guān)鍵詞集中的詞語個(gè)數(shù)；

若是，則對所述招商項(xiàng)目關(guān)鍵詞集進(jìn)行詞語填充處理，得到填充招商項(xiàng)目關(guān)鍵詞集；

計(jì)算所述填充招商項(xiàng)目關(guān)鍵詞集中的第g個(gè)招商項(xiàng)目關(guān)鍵詞，與所述投標(biāo)關(guān)鍵詞集中的第g個(gè)投標(biāo)關(guān)鍵詞之間的詞語相似度；

將g自加1，并重新計(jì)算所述填充招商項(xiàng)目關(guān)鍵詞集中的第g個(gè)招商項(xiàng)目關(guān)鍵詞，與所述投標(biāo)關(guān)鍵詞集中的第g個(gè)投標(biāo)關(guān)鍵詞之間的詞語相似度，直至g等于G時(shí)，得到G個(gè)詞語相似度，其中，g的初始值為1，且G為招商項(xiàng)目關(guān)鍵詞的總個(gè)數(shù)；

利用G個(gè)詞語相似度，確定出所述第h條招商項(xiàng)目語句和所述任一投標(biāo)語句之間的相似度。