[發明專利]一種時間序列特征提取方法、裝置、設備、介質和產品在審
| 申請號： | 202310240500.1 | 申請日： | 2023-03-08 |
| 公開（公告）號： | CN116304628A | 公開（公告）日： | 2023-06-23 |
| 發明（設計）人： | 鄭俊褒;楊昌輝;王健;馬騰洲 | 申請（專利權）人： | 浙江理工大學;上海國際旅行衛生保健中心（上海海關口岸門診部） |
| 主分類號： | G06F18/213 | 分類號： | G06F18/213;G06F18/25;G06F17/18;G06F123/02 |
| 代理公司： | 杭州星隆專利代理事務所(特殊普通合伙) 33441 | 代理人： | 陳杭君 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 時間 序列 特征 提取 方法 裝置 設備 介質 產品 | ||
1.一種時間序列特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：
以所述時間序列作為輸入數據，將所述輸入數據輸入記憶模型以獲得多個用于表征記憶程度的記憶序列，每所述記憶序列所表征的記憶程度各不相同；
將所有所述記憶序列進行差分運算，以獲得該時間序列的最終特征。
2.根據權利要求1所述時間序列特征提取方法，其特征在于：
所述記憶模型包括遺忘因子和記憶因子，所述遺忘因子、記憶因子用于表征所述記憶程度；
所述將所述輸入數據輸入記憶模型以獲得多個用于表征記憶程度的記憶序列包括：
將所述輸入數據分別輸入多個表征記憶程度各不相同的記憶模型中以獲取相應多個表征記憶程度各不相同的記憶序列。
3.根據權利要求2所述時間序列特征提取方法，其特征在于：
每所述記憶模型中的遺忘因子的值與記憶因子的值之和等于1。
4.根據權利要求1所述時間序列特征提取方法，其特征在于：
通過所述記憶模型獲得的記憶序列的數量至少為3。
5.根據權利要求1所述時間序列特征提取方法，其特征在于，所述將所有所述記憶序列進行差分運算，以獲得該時間序列的最終特征包括：
將所有所述記憶序列中任意相鄰的兩個做差分運算；
若經上述差分運算后，所得結果中的記憶序列的數量大于1，則對該所得結果中的所有記憶序列執行上述的一個差分運算步驟，直至所得結果中的記憶序列的數量為1時停止，此時所得結果中的唯一的一個所述記憶序列即為所述最終特征。
6.根據權利要求1所述時間序列特征提取方法，其特征在于：
所述最終特征為統計特征。
7.一種時間序列特征提取裝置，其特征在于，所述裝置包括：
記憶序列獲取模塊，以所述時間序列數據作為輸入數據，將所述輸入數據輸入記憶模型以獲得多個用于表征記憶程度的記憶序列，每所述記憶序列所表征的記憶程度各不相同；
最終特征獲取模塊，將所有所述記憶序列進行差分運算，以獲得該時間序列的最終特征。
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。
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