[發明專利]圖像處理方法以及裝置

在審

• 申請號: 202310093433.5
• 申請日: 2023-01-30
• 公開（公告）號: CN116415631A
• 公開（公告）日: 2023-07-11
• 發明（設計）人: 邱寒;張園超;王龍
• 申請（專利權）人: 浙江網商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06N3/0464
• 分類號: G06N3/0464;G06N3/08;G06F21/55
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 李曉慶

1.一種圖像處理方法，應用于圖像處理模型，所述圖像處理模型包括神經網絡層、和與所述神經網絡層關聯的結果輸出網絡層，所述方法包括：

將待處理圖像輸入所述圖像處理模型，利用所述神經網絡層對所述待處理圖像進行處理，獲得所述神經網絡層輸出的中間輸出結果；

將所述中間輸出結果輸入所述結果輸出網絡層，獲得所述結果輸出網絡層輸出的預測結果；

在確定所述預測結果滿足預設結果條件的情況下，將所述預測結果確定為所述待處理圖像的目標預測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，所述神經網絡層為至少兩個；

相應地，利用所述神經網絡層對所述待處理圖像進行處理，獲得所述神經網絡層輸出的中間輸出結果，包括：

將所述待處理圖像輸入第i個神經網絡層，獲得第i個神經網絡層輸出的第j個中間輸出結果，其中，i∈【1，n】，且i和j均從1開始；

判斷i是否大于等于n，若否，則i自增1；

將所述第j個中間輸出結果輸入第i個神經網絡層，獲得第i個神經網絡層輸出的第j+1個中間輸出結果；

判斷i是否大于等于n，若否，則i自增1，j自增1，繼續執行所述將所述第j個中間輸出結果輸入第i個神經網絡層，獲得第i個神經網絡層輸出的第j+1個中間輸出結果的步驟。

3.根據權利要求2所述的方法，所述結果輸出網絡層為至少兩個；

相應地，所述將所述中間輸出結果輸入所述結果輸出網絡層，獲得所述結果輸出網絡層輸出的預測結果，包括：

將所述第j個中間輸出結果輸入第i個結果輸出網絡層，獲得所述第i個結果輸出網絡層輸出的第j個預測結果，其中，所述第i個結果輸出網絡層與所述第i個神經網絡層關聯；

判斷i是否大于等于n，若否，則i自增1，j自增1，繼續執行所述將所述第j個中間輸出結果輸入第i個結果輸出網絡層，獲得所述第i個結果輸出網絡層輸出的第j個預測結果。

4.根據權利要求3所述的方法，所述在確定所述預測結果滿足預設結果條件的情況下，將所述預測結果確定為所述待處理圖像的目標預測結果，包括：

確定第一預測結果的置信度，其中，所述第一預測結果為所述至少兩個結果輸出網絡層輸出的預測結果之一；

在確定所述第一預測結果的置信度大于預設置信度閾值的情況下，獲得所述圖像處理模型輸出的、所述待處理圖像的目標預測結果。

5.根據權利要求4所述的方法，所述確定第一預測結果的置信度之前，還包括：

從所述至少兩個結果輸出網絡層中，確定預設數量的第一結果輸出網絡層，并確定所述第一結果輸出網絡層輸出的第一預測結果，其中，所述第一結果輸出網絡層為所述至少兩個結果輸出網絡層之一。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，所述圖像處理模型的訓練步驟包括：

確定初始圖像處理模型的神經網絡層，并在所述神經網絡層之后添加結果輸出網絡層，獲得目標圖像處理模型；

將圖像訓練樣本輸入所述神經網絡層，獲得所述神經網絡層輸出的中間輸出結果；

將所述中間輸出結果輸入所述結果輸出網絡層，獲得所述結果輸出網絡層輸出的預測結果；

利用所述圖像訓練樣本對應的圖像訓練標簽和所述預測結果，對所述結果輸出網絡層進行訓練，直至獲得滿足訓練停止條件的目標圖像處理模型。

7.根據權利要求6所述的方法，所述神經網絡層為至少兩個；

相應地，所述將圖像訓練樣本輸入所述神經網絡層，獲得所述神經網絡層輸出的中間輸出結果，包括：

將所述圖像訓練樣本輸入第i個神經網絡層，獲得第i個神經網絡層輸出的第j個中間輸出結果，其中，i∈【1，n】，且i和j均從1開始；

判斷i是否大于等于n，若否，則i自增1；

將所述第j個中間輸出結果輸入第i個神經網絡層，獲得第i個神經網絡層輸出的第j+1個中間輸出結果；

判斷i是否大于等于n，若否，則i自增1，j自增1，繼續執行所述將所述第j個中間輸出結果輸入第i個神經網絡層，獲得第i個神經網絡層輸出的第j+1個中間輸出結果的步驟。