[發明專利]一種基于人工智能的數據請求的處理方法及系統

在審

• 申請號: 202310090213.7
• 申請日: 2023-02-09
• 公開（公告）號: CN116109401A
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 陳麗輝;張德文;周可彬;文博;陳龍
• 申請（專利權）人: 湖南三湘銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/03
• 分類號: G06Q40/03;G06F21/32;G06F16/9035
• 代理公司: 北京中譽至誠知識產權代理事務所(普通合伙) 11858
• 代理人: 張平力

本發明涉及一種基于人工智能的數據請求的處理方法及系統，該方法包括:提交用戶請求信息；根據用戶請求信息中的身份信息從數據平臺獲取歷史數據；根據用戶的第一請求數據量和用戶處理方式計算第一次處理數據量，根據第一次處理數據量和獲取數據量信息分析用戶是否具有處理能力；對具有處理能力的用戶根據其請求記錄、超時處理記錄和未處理數據量信息對用戶進行處理能力等級劃分，輸出處理能力等級列表；對處理能力等級列表和沒有處理能力的用戶進行評估，輸出評估結果；根據評估結果生成請求協議;請求協議生效后請求數據平臺進行請求響應。通過數據分析用戶處理能力和處理能力等級并做出相關風險決策，降低了請求數據平臺的響應風險。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種基于人工智能的數據請求的處理方法及系統。

背景技術

隨著人工智能的興起，用戶從數據平臺獲取數據，尤其是重要數據甚至機密數據，數據平臺的對于用戶申請獲取數據的審核越來越重視，依靠人工智能對用戶進行評估，有效降低了數據平臺的風險。

申請號為201810457323.1的專利公開的貸款風險評估方法及服務器，該方法包括：在預設時間段內每隔預設時長采集用戶的面部表情圖像；提取所述面部表情圖像中的面部表情特征；將提取出的面部表情特征與數據庫中預存儲的面部表情特征進行匹配，以確定與提取出的面部表情特征對應的面部表情類別；根據確定出的面部表情類別得出對應的預設貸款系數，其中每個面部表情類別對應一個預設貸款系數；根據在所述預設時間段內得出的各個預設貸款系數確定最終貸款系數，根據最終貸款系數并根據預設的用戶征信信息確定貸款風險。

現有技術通過根據用戶的數據請求對用戶的面部表情特征進行分析來確定用戶的數據請求系數，但未對用戶進行準確分析，導致數據不準確和處理數據請求效率低。

發明內容

為此，本發明提供一種基于人工智能的數據請求的處理方法及系統，可以解決未對用戶進行準確分析，導致數據不準確和處理數據請求效率低的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種基于人工智能的數據請求的處理方法，該方法包括：

提交用戶請求信息，所述用戶請求信息包括基本信息、第一請求數據量和用戶處理方式，所述基本信息包括身份信息和獲取數據量信息；

根據身份信息從數據平臺獲取歷史數據，所述歷史數據包括身份信息、請求記錄、超時處理記錄、未處理數據量信息和擁有數據量信息；

根據用戶的第一請求數據量和用戶處理方式計算第一次處理數據量，根據第一次處理數據量和獲取數據量信息分析用戶是否具有處理能力；

對具有處理能力的用戶根據其請求記錄、超時處理記錄和未處理數據量信息對用戶進行處理能力等級劃分，輸出處理能力等級列表；

根據用戶的處理能力等級列表對用戶進行評估，同時對沒有處理能力的用戶進行評估，輸出評估結果；

根據評估結果生成請求協議，所述請求協議包括身份信息、第二請求數據量、用戶處理方式和第二次處理數據量；

請求協議生效后請求數據平臺進行請求響應。

進一步地，在分析用戶是否具有處理能力時，根據用戶的第一請求數據量和用戶處理方式計算出第一次處理數據量，根據第一次處理數據量和獲取數據量信息分析用戶是否具有處理能力，分析時獲取數據量信息為用戶周期獲取數據量，

當用戶周期獲取數據量≥第一次處理數據量時，則確定用戶具有處理能力；

當用戶周期獲取數據量＜第一次處理數據量時，則確定用戶沒有處理能力。

進一步地，當用戶具有處理能力時，根據請求記錄、超時處理記錄和未處理數據量信息對用戶進行處理能力等級劃分，

若用戶的未處理數據量信息中無未處理數據量，用戶的處理能力等級在A級，具體為：

當用戶無請求記錄時，則用戶的處理能力等級為A1級；

當用戶有請求記錄且無超時處理記錄時，則用戶的處理能力等級為A2級；