[發明專利]伽馬曲線調試方法、伽馬曲線調試裝置及計算機存儲介質在審
| 申請號: | 202310089418.3 | 申請日: | 2023-01-16 |
| 公開(公告)號: | CN116193271A | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發明(設計)人: | 瞿二平;王鑫 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N23/83 | 分類號: | H04N23/83 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 嚴翠霞 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 曲線 調試 方法 裝置 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種伽馬曲線調試方法,其特征在于,所述伽馬曲線調試方法包括:
在相同環境下,分別獲取參考設備的第一圖像數據和測試設備的第二圖像數據;
獲取所述第一圖像數據和所述第二圖像數據的數據差值;
利用所述數據差值與所述參考設備的第一圖像數據,獲取所述參考設備與所述測試設備的差異曲線;
根據所述差異曲線與所述參考設備的伽馬曲線,確定所述測試設備的伽馬曲線。
2.根據權利要求1所述的伽馬曲線調試方法,其特征在于,
所述伽馬曲線調試方法還包括:
基于初始圖像數據,獲取平均亮度;
按照所述平均亮度設置所述參考設備和所述測試設備的進光量。
3.根據權利要求1或2所述的伽馬曲線調試方法,其特征在于,
所述在相同環境下,分別獲取參考設備的第一圖像數據和測試設備的第二圖像數據,包括:
在相同環境下,分別獲取所述參考設備的第三圖像數據和所述測試設備的第四圖像數據;
將所述參考設備的第三圖像數據轉換成所述第一圖像數據;
將所述測試設備的第四圖像數據轉換成所述第二圖像數據;
其中,所述第一圖像數據和所述第二圖像數據的數據類型為RGB數據,所述第三圖像數據和所述第四圖像數據的數據類型為RAW數據。
4.根據權利要求1所述的伽馬曲線調試方法,其特征在于,
所述獲取所述第一圖像數據和所述第二圖像數據的數據差值,包括:
獲取所述第一圖像數據的第一通道數據、第二通道數據和第三通道數據,獲取所述第二圖像數據的第一通道數據、第二通道數據和第三通道數據;
獲取所述第一圖像數據的第一通道數據和所述第二圖像數據的第一通道數據之間的第一通道數據差值,獲取所述第一圖像數據的第二通道數據和所述第二圖像數據的第二通道數據之間的第二通道數據差值,獲取所述第一圖像數據的第三通道數據和所述第二圖像數據的第三通道數據之間的第三通道數據差值。
5.根據權利要求4所述的伽馬曲線調試方法,其特征在于,
所述利用所述數據差值與所述參考設備的第一圖像數據,獲取所述參考設備與所述測試設備的差異曲線,包括:
利用所述第一通道數據差值和所述第一圖像數據的第一通道數據,獲取第一通道差異數據,利用所述第二通道數據差值和所述第一圖像數據的第二通道數據,獲取第二通道差異數據,利用所述第三通道數據差值和所述第一圖像數據的第三通道數據,獲取第三通道差異數據;
將所述第一通道差異數據、所述第二通道差異數據以及所述第三通道差異數據,轉化為二維數據集;
根據所述二維數據集生成所述參考設備與所述測試設備的差異曲線。
6.根據權利要求5所述的伽馬曲線調試方法,其特征在于,
所述二維數據集包括通道數據和差異數據;
所述根據所述二維數據集生成所述參考設備與所述測試設備的差異曲線,包括:
以二維數據集中的通道數據為橫坐標,差異數據為縱坐標,擬合生成映射二維圖;
獲取每一通道數據對應的若干差異數據的平均值;
按照所述每一通道數據及其對應的差異數據平均值,擬合生成所述參考設備與所述測試設備的差異曲線。
7.根據權利要求6所述的伽馬曲線調試方法,其特征在于,
所述根據所述差異曲線與所述參考設備的伽馬曲線,確定所述測試設備的伽馬曲線,包括:
在相同的通道數據下,利用所述差異曲線的差異數據平均值對所述參考設備的伽馬曲線的亮度值進行線性乘的補償操作,以獲得所述測試設備的伽馬曲線在該通道數據下的亮度值。
8.根據權利要求7所述的伽馬曲線調試方法,其特征在于,
所述利用所述差異曲線的差異數據平均值對所述參考設備的伽馬曲線的亮度值進行線性乘的補償操作之前,所述伽馬曲線方法還包括:
獲取所述參考設備的伽馬曲線的最大通道數據;
按照所述最大通道數據對所述差異曲線的通道數據做線性映射,以統一所述差異曲線與所述參考設備的伽馬曲線的最大通道數據。
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