[發明專利]一種金融風控決策規則的調優方法、系統及存儲介質在審
| 申請號: | 202310084267.2 | 申請日: | 2023-01-31 |
| 公開(公告)號: | CN116011883A | 公開(公告)日: | 2023-04-25 |
| 發明(設計)人: | 張志遠;洪鎮宇;呂志研 | 申請(專利權)人: | 廈門國際銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/0639 | 分類號: | G06Q10/0639;G06Q40/02;G06Q40/06;G06F17/18 |
| 代理公司: | 廈門仕誠聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 35227 | 代理人: | 樂珠秀 |
| 地址: | 361000 福建省廈門*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 金融 決策 規則 方法 系統 存儲 介質 | ||
1.一種金融風控決策規則的調優方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟a.獲取待調優金融風控決策規則系統的樣本數據,對其進行預處理及標簽制定,標簽制定具體為將樣本數據與第三方標簽數據進行數據匹配,將匹配成功的標簽數據與對應的樣本數據進行關聯;
步驟b.對標簽數據進行歸納,判斷標簽數據是否為正、反兩個類別其中之一;若否,則返回步驟a,若是,則執行步驟c;
步驟c.對規則系統中的規則類型進行分析,判斷規則類型是否為默認規則類型;若是,則根據默認規則類型對應的預設優化方式進行優化,得到對應的優化結果,若否,則將其轉換為默認規則類型后,根據默認規則類型對應的預設優化方式進行優化;其中,默認規則類型至少包括強命中規則、軟間隔規則、多因子規則;
步驟d.在規則系統中執行對應的優化結果。
2.根據權利要求1所述的一種金融風控決策規則的調優方法,其特征在于:強命中規則為樣本數據在命中該規則后,系統直接得到對應結果;
所述步驟c中,若規則類型為強命中規則,則對應的預設優化方式為第一優化方式,至少包括對噪聲樣本及對應的標簽數據進行排除。
3.根據權利要求2所述的一種金融風控決策規則的調優方法,其特征在于:軟間隔規則為樣本數據中需要優化的規則閾值超過預設閾值后,系統得到對應結果;
軟間隔規則包括單閾值規則、復合特征規則,單閾值規則僅存在一個需要優化的規則閾值,復合特征規則至少存在兩個需要優化的規則閾值。
4.根據權利要求3所述的一種金融風控決策規則的調優方法,其特征在于:規則閾值為數值或區間范圍,若規則閾值為區間范圍,則將其轉化為多個單條閾值,且多個單條閾值共同作用。
5.根據權利要求2所述的一種金融風控決策規則的調優方法,其特征在于:所述步驟c中,若規則類型為軟間隔規則,對于單閾值規則,對應的預設優化方式為第二優化方式,具體包括如下步驟:
采用搜索類的算法進行閾值搜索,用于調整單閾值規則;
基于調整后的單閾值規則,計算規則調整閾值后的預測標簽與標簽數據的相關指標,并選取指標最優的閾值作為優化結果;其中,相關指標至少包括準確度、精確度、召回率、通過率;
對于復合特征規則,對應的預設優化方式為第三優化方式,具體為采用決策樹進行規則優化建模,包括如下步驟:
將該規則所需的特征作為決策樹的輸入,第三方標簽數據作為該決策樹的真實標簽;
根據該規則所需的特征,對決策樹的深度進行設定,在此基礎上進行訓練;
在決策樹對該規則所需的特征與標簽數據進行擬合后,提取壞分支及其特征閾值,用于設定復合特征規則的優化閾值。
6.根據權利要求5所述的一種金融風控決策規則的調優方法,其特征在于:多因子規則為某些規則下由多個因子組進行聯合判別,多個因子組間若采取不同計分方式,則采用不同預設優化方式進行優化;
每個因子組內存在一條或多條的強命中規則和/或軟間隔規則;步驟c中若多因子規則涉及強命中規則,則采用第一優化方式;若涉及軟間隔規則,且具體為單閾值規則,則采用第二優化方式,若具體為復合特征規則,則采用第三優化方式。
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