[發明專利]一種基于急危重癥科室醫療質控指標自動采集分析方法及系統

在審

• 申請號: 202310067853.6
• 申請日: 2023-01-16
• 公開（公告）號: CN116013536A
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 韋進平;羅丹;謝添丞;喬少杰
• 申請（專利權）人: 四川清沐科技有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/50;G16H40/20;G16H70/20
• 代理公司: 成都玖和知識產權代理事務所(普通合伙) 51238
• 代理人: 王海權

本發明公開了一種基于急危重癥科室醫療質控指標自動采集分析方法，該方法包括:根據歷史監控數據建立病例特征數據庫；根據病例特征數據庫構建并訓練質控指標模型；建立模型更新數據庫用于存儲新輸入的病例；定時將模型更新數據庫的數據輸入質控指標模型；根據質控指標模型顯示模塊的輸出判斷急危重癥科室醫療質控指標是否在合格范圍并反饋給相關人員。

技術領域

本發明屬于醫療質控數據采集與分析領域，具體涉及一種基于急危重癥科室醫療質控指標自動采集分析方法及系統。

背景技術

急危重癥學科是獨立的醫療單元，是現代化醫院醫療水平發展的集中體現，并且目前作為現代化醫院的重要標志之一。主要醫療職責為：為急危重癥患者的搶救和延續生命提供醫療支持；為發生多器官功能障礙患者的治療和器官功能提供醫療支持；防治多臟器功能障礙綜合征。其中包括各種危重的急性可逆性疾病，需要緊急維持生命的患者，如各種原因休克，循環衰竭和心搏、呼吸驟停，各種原因引起的急性呼吸功能不全和呼吸衰竭急性發作；心肺復蘇后需腦復蘇的患者，溺水、電擊傷復蘇后患者，嚴重創傷，多系統器官衰竭，昏迷及各種代謝性疾病危象，嚴重酸堿及電解質失衡等；重大手術后需要密切監護和復蘇、需要呼吸輔助的患者、高齡半有并發癥患者術后監護等。

急危重癥科室有相應的醫療質量控制指標，包括：科室患者收治率、患者收治床日率、急性生理與慢性健康評分(APACHE2)大于等于十五分的患者收治率、感染性休克3小時集束化治療(bundle)完成率、感染性休克6小時集束化治療(bundle)完成率、危重癥科室抗菌藥物治療前病原學送檢率、危重癥科室深靜脈血栓預防率、危重癥科室患者預計病死率、危重癥科室患者標化病死指數、危重癥科室非計劃氣管插管拔管率、危重癥氣管插管拔管后48小時內再插管率、非計劃轉入危重癥科室率、轉出危重癥科室后48小時內重返率、危重癥科室呼吸機相關性肺炎發病率、危重癥科室血管內導管相關血流感染發病率、危重癥科室導尿管相關泌尿系統感染發病率等。

急危重癥患者的各方面生命體征指標需要長時間的實時監測、采集與分析。現有的醫療信息采集與分析設備與系統主要依靠設置固定指標預警來監控和提示患者的體征數據，其系統實時性較差且僅在患者超過危重病癥指標的情況下進行報警，對患者的及時救護具有較大隱患。同時醫療信息的安全管理也需要在系統中考慮，確保數據安全準確地傳輸，并保護患者的隱私安全。

發明內容

本發明的目的之一在于提出了一種基于急危重癥科室醫療質控指標自動采集分析方法，克服了現有方式實時性較差并僅在患者超過危重病癥指標的情況下進行報警進而存在較大隱患的弊端。

本發明的目的之一是通過以下技術方案實現的：

一種基于急危重癥科室醫療質控指標自動采集分析方法，包括以下步驟：

S1：根據歷史監控數據建立病例特征數據庫；

S2：根據病例特征數據庫構建并訓練質控指標模型；

S3：建立模型更新數據庫用于存儲新輸入的病例；

S4：定時將模型更新數據庫的數據輸入質控指標模型；

S5：根據質控指標模型顯示模塊的輸出判斷急危重癥科室醫療質控指標是否在合格范圍并反饋給相關人員。

進一步，所述步驟S1中，根據歷史監控數據建立病例特征數據庫具體包括：

步驟S101：對歷史監控數據進行預處理，提取各病例中包含醫療質量控制指標相關的狀態；

步驟S102：將各病例的醫療質量控制指標相關的狀態使用0和1表示，0為不合格，1為合格。

步驟S103：將單個病例的上述狀態存入同一組數據中，并將所有病例以同種方式存入病例特征數據庫。

進一步，所述步驟S2中，根據病例特征數據庫構建并訓練質控指標模型具體包括：