[發明專利]基于刀路補償的加工方法、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310065281.8
• 申請日: 2023-01-14
• 公開（公告）號: CN116068959A
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 黃順暢;袁夢松;涂彬
• 申請（專利權）人: 蘇州千機智能技術有限公司
• 主分類號: G05B19/19
• 分類號: G05B19/19
• 代理公司: 蘇州領躍知識產權代理有限公司 32370
• 代理人: 張帆

1.一種基于刀路補償的加工方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取測試工件的理論特征信息和理論刀路，所述測試工件是模鍛加工得到的；

基于所述理論刀路對所述測試工件進行加工，以得到中間工件；

通過測量設備對所述中間工件進行測量，以得到所述中間工件的測量特征信息；

基于所述測試工件的理論特征信息和所述中間工件的測量特征信息，獲取補償后刀路；

基于所述補償后刀路，對目標工件進行自適應加工，以得到加工后工件；所述目標工件與所述測試工件為同一類型的工件。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述測試工件的理論特征信息和所述中間工件的測量特征信息，獲取補償后刀路，包括：

基于所述測試工件的理論特征信息和所述中間工件的測量特征信息，獲取所述中間工件的補償數據，所述中間工件的補償數據用于指示所述中間工件上的一個或多個超差點及其補償量；

基于所述中間工件的補償數據和所述理論刀路，獲取所述補償后刀路。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述測試工件的理論特征信息、所述中間工件的測量特征信息和所述理論刀路，規劃對所述目標工件進行自適應加工的過程，以得到加工配置信息；所述加工配置信息用于指示以下至少一種：加工設備的數控系統、坐標系的轉換關系、刀具類型、加工區域、加工余量、刀具尺寸和加工方式；

所述基于所述中間工件的補償數據和所述理論刀路，獲取所述補償后刀路，包括：

基于所述加工配置信息和所述中間工件的補償數據對所述理論刀路進行補償，以得到所述補償后刀路。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述測試工件的理論特征信息和所述中間工件的測量特征信息，獲取所述中間工件的補償數據，包括：

將所述測試工件的理論特征信息與所述中間工件的測量特征信息輸入至補償模型，以得到所述中間工件的補償數據；

其中，所述補償模型的訓練過程包括：

獲取訓練數據；所述訓練數據包括樣本工件的理論特征信息和測量特征信息以及所述樣本工件的補償數據的標注數據；

將所述樣本工件的理論特征信息和測量特征信息輸入至預設的深度學習模型，以得到所述樣本工件的補償數據的預測數據；

基于所述樣本工件的補償數據的預測數據和標注數據，對所述深度學習模型的模型參數進行更新；

檢測是否滿足預設的訓練結束條件；如果是，則將訓練出的所述深度學習模型作為所述補償模型；如果否，則利用下一個所述訓練數據繼續訓練所述深度學習模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述測試工件的理論特征信息和所述中間工件的測量特征信息，獲取補償后刀路，還包括：

基于所述測試工件的理論特征信息和所述中間工件的測量特征信息，獲取所述中間工件的補償數據，所述中間工件的補償數據用于指示所述中間工件上的一個或多個超差點及其補償量；

基于所述中間工件的補償數據，對所述測試工件的理論模型進行補償，以得到補償后模型；

基于所述補償后模型，生成所述補償后刀路。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述測試工件為葉片；

所述中間工件的測量特征信息包括葉片截面的截面特征信息，所述截面特征信息用于指示以下至少一種：葉背輪廓度最小值、葉背輪廓度最大值、葉盆輪廓度最小值、葉盆輪廓度最大值、前緣輪廓度最小值、前緣輪廓度最大值、后緣輪廓度最小值和后緣輪廓度最大值。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述中間工件的補償數據，定位所述中間工件的多個截面線，以得到每個所述截面線的位置信息；

獲取每個所述截面線對應的補償量；

基于所述中間工件的測量特征信息，對所述中間工件進行三維重建，以得到所述中間工件的三維模型；

基于每個所述截面線的位置信息，對所述三維模型上的每個所述截面線及其補償量進行動畫渲染；

對動畫渲染后的所述三維模型上的每個所述截面線及其補償量進行可視化展示。