[發(fā)明專利]基于高光譜成像技術(shù)的農(nóng)田土壤微塑料檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310059681.8 | 申請日: | 2023-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN115931741A | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 許麗佳;陳彥君;趙永鵬;王玉超;鄒志勇;伍志軍;黃鵬;康志亮;石小仕;唐座亮 | 申請(專利權(quán))人: | 四川農(nóng)業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G01N21/27 | 分類號: | G01N21/27 |
| 代理公司: | 成都智涌知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51313 | 代理人: | 李莉 |
| 地址: | 610000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 光譜 成像 技術(shù) 農(nóng)田 土壤 塑料 檢測 方法 | ||
本發(fā)明涉及土壤檢測領(lǐng)域,公開了一種基于高光譜成像技術(shù)的農(nóng)田土壤微塑料檢測方法,所述方法包括:獲取目標(biāo)土壤的光譜圖像;提取光譜圖像的特征變量;構(gòu)建檢測模型;將特征變量輸入到檢測模型中,得到檢測結(jié)果。本發(fā)明的檢測方法可以快速、高效的對微塑料進(jìn)行識別分類,其在農(nóng)田土壤微塑料檢測中具有很好的應(yīng)用潛力,為微塑料的快速、無損檢測提供了理論支撐與技術(shù)手段。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及土壤檢測領(lǐng)域,具體涉及基于高光譜成像技術(shù)的農(nóng)田土壤微塑料檢測方法。
背景技術(shù)
環(huán)境中小于5毫米的塑料顆粒被定義為微塑料,由于受人類活動(dòng)以及工業(yè)生產(chǎn)的影響,微塑料污染越來越嚴(yán)重。微塑料在海洋、湖泊、河流等水生生態(tài)系統(tǒng)以及土壤等陸地生態(tài)系統(tǒng)中普遍存在。
土壤作為植物與農(nóng)作物生長的基礎(chǔ),一旦土壤遭受污染,人類生存將受到極大威脅,糧食生產(chǎn)也將陷入被動(dòng)局面。土壤中的微塑料主要來源包括灌溉水、污泥農(nóng)用、施用有機(jī)肥、地膜覆蓋、大氣沉降等。因此,實(shí)現(xiàn)土壤中的微塑料快速、高效的檢測,對農(nóng)田土壤污染防治具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
對于微塑料,常用的檢測方法主要有視覺識別、掃描電子顯微鏡(SEM)、傅里葉變換紅外光譜(FTIR)、拉曼光譜和熱解氣相色譜-質(zhì)譜法(Pyro-GC-MS)等。但是這些方法操作比較繁瑣,視覺識別對于較小的微塑料顆粒無法準(zhǔn)確識別;顯微鏡需要逐個(gè)測量微塑料顆粒物理特性;傅里葉變換紅外光譜(FTIR)、拉曼光譜和熱解氣相色譜-質(zhì)譜法(Pyro-GC-MS)耗時(shí)長且需要操作員具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。
因此,傳統(tǒng)的檢測方法存在著檢測成本高、檢測效率低等缺陷。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供基于高光譜成像技術(shù)的農(nóng)田土壤微塑料檢測方法,解決傳統(tǒng)的檢測方法存在著檢測成本高、檢測效率低等問題。
為實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:一種基于高光譜成像技術(shù)的農(nóng)田土壤微塑料檢測方法,所述方法包括:
獲取目標(biāo)土壤的光譜圖像;
提取光譜圖像的特征變量;
構(gòu)建檢測模型;
將特征變量輸入到檢測模型中,得到檢測結(jié)果。
優(yōu)選地,還包括:在根據(jù)預(yù)設(shè)算法提取光譜圖像的特征變量之前,對光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括SG卷積平滑處理和均值方差歸一化處理。
優(yōu)選地,提取光譜圖像的特征變量,包括:
基于第一預(yù)設(shè)算法對光譜圖像進(jìn)行第一次特征提取,得到初步特征;
基于第二預(yù)設(shè)算法對初步特征進(jìn)行第二次特征提取,得到特征變量。
優(yōu)選地,提取光譜圖像的特征變量為:基于第一預(yù)設(shè)算法對光譜圖像進(jìn)行特征提取,得到特征變量。
優(yōu)選地,所述第一預(yù)設(shè)算法為引導(dǎo)軟閾值方法、模型自適應(yīng)空間縮小法或主成分分析法。
優(yōu)選地,所述第二預(yù)設(shè)算法為等度量映射法。
優(yōu)選地,所述檢測模型為支持向量機(jī)模型、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
本發(fā)明還提供一種基于高光譜成像技術(shù)的農(nóng)田土壤微塑料檢測裝置,所述裝置用于實(shí)現(xiàn)上述的基于高光譜成像技術(shù)的農(nóng)田土壤微塑料檢測方法,所述裝置包括:
獲取模塊,獲取目標(biāo)土壤的光譜圖像;
提取模塊,提取光譜圖像的特征變量;
構(gòu)建模塊,構(gòu)建檢測模型;
檢測模塊,將特征變量輸入到檢測模型中,得到檢測結(jié)果。
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- 專利分類
G01N 借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測試或分析材料
G01N21-01 .便于進(jìn)行光學(xué)測試的裝置或儀器
G01N21-17 .入射光根據(jù)所測試的材料性質(zhì)而改變的系統(tǒng)
G01N21-62 .所測試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測試反應(yīng)的進(jìn)行或結(jié)果
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