[發明專利]一種燈光發射波束的優化方法

在審

• 申請號: 202310051511.5
• 申請日: 2023-02-02
• 公開（公告）號: CN116321606A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 郭斌;郭云
• 申請（專利權）人: 達那喜（無錫）綠色能源科技有限公司
• 主分類號: H05B47/105
• 分類號: H05B47/105;G06F18/23213;G06F18/24;G06F18/213;G06N3/02
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 壇博光

本發明公開了一種燈光發射波束的優化方法，包括以下步驟；獲取光照度、時刻、聲音強度及紅外信號，采用K?means算法對全光譜光源光照度進行聚類；采用高斯核函數將時刻，聲音強度、紅外信號，聚類后的全光譜光源光照度映射至高維空間，得到高維空間特征向量；根據對象傳遞函數，并且還根據光學單元的光學傳遞函數執行優化，獲得優化的全光譜光源幾何結構。有益效果：本發明提高了全光譜照明系統的實時性、精確性，減少了人工的參與，達到燈光集中又能夠盡量減小小區間的干擾，降低了檢查的時間，節省了人工成本，對多個燈具的照射角度進行快速調整，快速聚焦，以此來優化燈具的聚焦控制效果，減少人工控制操作，提升控制效率。

技術領域

本發明涉及照明技術領域，具體來說，涉及一種燈光發射波束的優化方法。

背景技術

隨著節能減排的需求越來越迫切，全光譜智能照明技術的不斷發展，光效不斷提高，全光譜智能照明得到越來越廣泛的應用，取代傳統白熾燈、熒光燈的趨勢越來越明顯。全光譜智能照明路燈廣泛用在各種道路的照明中，現有的燈，配光上大多采用自由曲面單透鏡配光，存在一定的色差，目標面上存在黃圈現象，照明顏色不均勻，現有的基于全光譜的智能照明系統及其方法相結合來說，現有的大多僅是單獨對全光譜節能燈具的供電電壓、供電電流情況進行分析判別，而與其相關聯的電力線路的工作狀況卻鮮有涉及，使得整體的處理過程較為單一。

針對相關技術中的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

針對相關技術中的問題，本發明提出一種燈光發射波束的優化方法，以克服現有相關技術所存在的上述技術問題。

為此，本發明采用的具體技術方案如下：

一種燈光發射波束的優化方法，包括以下步驟；

獲取光照度、時刻、聲音強度及紅外信號，采用K-means算法對全光譜光源光照度進行聚類；

采用高斯核函數將時刻，聲音強度、紅外信號，聚類后的全光譜光源光照度映射至高維空間，得到高維空間特征向量；

根據對象傳遞函數，并且還根據光學單元的光學傳遞函數執行優化，獲得優化的全光譜光源幾何結構；

實時的采集節能燈具的照明工況信息，并對其進行數據分析，在接收到實時的節能燈具的全光譜光源照明工況信息后，則對其進行全光譜光源照明工況分析操作；

將高維空間特征向量作為輸入，實時獲取全光譜光源光照度、時刻、聲音強度及紅外信號，采用K-means算法對實時獲取的全光譜光源光照度進行聚類；

采用高斯核函數將時刻、聲音強度、紅外信號及聚類后的全光譜光源光照度映射至高維空間，得到高維空間數據；

采用所述有效的支持向量機模型對實時獲取的所述高維空間數據進行預測，根據預測結果對燈組發出指令；

在接收到實時的節能燈具的全光譜光源照明工況信息后，則對其進行全光譜光源照明工況分析操作，并對其進行線路工況分析操作；

采用K-means算法對全光譜光源光照度進行聚類，包括：統計所有光照度，找出中位數最多的前k個數據，將其初始化為聚類的初始質心；

遍歷所有數據，計算出其它全光譜光源光照度到k個初始質心的距離，將各個全光譜光源光照度劃分至距離最近的初始質心所在的簇中；

將每個簇中所有全光譜光源光照度的中間值作為該簇的新質心，重復遍歷所有全光譜光源光照度，計算每個全光譜光源光照度距離每個新質心的距離，并根據最近距離將每個全光譜光源光照度劃分到新的簇中，再將每個新的簇中所有全光譜光源光照度的中間值作為每個簇的新質心，重復以上計算，直至新質心不再發生變化。