[發明專利]喉部圖像的特征確定方法、裝置及相關設備在審
| 申請號: | 202310028860.5 | 申請日: | 2023-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN116091452A | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
| 發明(設計)人: | 李昊;胡珊 | 申請(專利權)人: | 武漢楚精靈醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570 | 代理人: | 李莎 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖新技術開發區高新*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 喉部 圖像 特征 確定 方法 裝置 相關 設備 | ||
1.一種喉部圖像的特征確定方法,其特征在于,所述方法包括:
對預先獲取的窄帶內鏡圖像中的目標異常區域進行分割,得到異常區域分割圖及所述目標異常區域的面積,所述窄帶內鏡圖像為針對患者的喉部進行拍攝的窄帶內鏡圖像;
基于所述目標異常區域的面積和所述窄帶內鏡圖像的尺寸信息,確定所述目標異常區域的面積占比特征;
對所述異常區域分割圖中的微血管區域進行分割,得到微血管分割圖;
獲取所述微血管分割圖中異常微血管的第一數量占比特征、所述異常微血管中空心微血管的第二數量占比特征;
獲取所述微血管分割圖中形狀不規則微血管的第三數量占比特征;
獲取所述目標異常區域內的異常微血管聚集程度特征、微血管密度特征以及異常微血管顏色量化特征;
將所述面積占比特征、第一數量占比特征、第二數量占比特征、第三數量占比特征、異常微血管聚集程度特征、微血管密度特征以及異常微血管顏色量化特征添加至預設的喉部圖像特征集,所述喉部圖像特征集用于確定所述患者的喉部的異常程度。
2.根據權利要求1所述的喉部圖像的特征確定方法,其特征在于,所述獲取所述微血管分割圖中異常微血管的第一數量占比特征,包括:
提取所述微血管分割圖中每根微血管,得到第一微血管集,并統計所述第一微血管集中微血管的第一總數值;
獲取所述第一微血管集中的異常微血管,得到第二微血管集,并統計所述第二微血管集中異常微血管的第二總數值;
將所述第二總數值與所述第一總數值相比,得到第一比值,并將所述第一比值作為所述微血管分割圖中異常微血管的第一數量占比特征。
3.根據權利要求2所述的喉部圖像的特征確定方法,其特征在于,所述提取所述微血管分割圖中每根微血管,得到第一微血管集,包括:
在連通域的基礎上,獲取所述微血管分割圖中每根微血管的最小外接水平矩形框;
并從所述微血管分割圖中將每一個連通域分割開,得到多個子連通域;
基于所述最小外接水平矩形框和所述多個子連通域,獲取所述微血管分割圖中每根微血管,得到第一微血管集。
4.根據權利要求2所述的喉部圖像的特征確定方法,其特征在于,所述獲取所述第一微血管集中的異常微血管,包括:
獲取所述第一微血管集中每根微血管的第一直徑列表集合,所述第一直徑列表集合包括每根微血管的多個直徑,所述多個直徑按照預設大小順序進行排列;
計算每根微血管的第一直徑列表集合的第一直徑均值;
基于所述第一直徑均值,從每根微血管的第一直徑列表集合中篩選出,大于所述第一直徑均值的第二直徑列表集合和小于所述第一直徑均值的第三直徑列表集合;
分別計算所述第二直徑列表集合的第二直徑均值、所述第三直徑列表集合的第三直徑均值;
將所述第二直徑均值和所述第三直徑均值相比,得到第二比值;
基于所述第二比值和預設的比值閾值,對每根微血管進行判定,得到所述第一微血管集中的異常微血管。
5.根據權利要求2所述的喉部圖像的特征確定方法,其特征在于,所述獲取所述異常微血管中空心微血管的第二數量占比特征,包括:
將所述第二微血管集中的異常微血管的最小外接矩形框進行顏色顛倒處理,得到第一黑白顛倒圖;
基于預設的連通域方法,遍歷所述第一黑白顛倒圖,并統計所述第一黑白顛倒圖中的連通域數目;
若所述連通域數目大于預設的連通域閾值,則確定所述異常微血管為空心微血管,并統計所述第二微血管集中空心微血管的第三總數值;
將所述第三總數值與所述第二總數值相比,得到第三比值,并將所述第三比值作為所述異常微血管中空心微血管的第二數量占比特征。
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