[發明專利]基于數字金融服務的大數據挖掘方法及系統

在審

• 申請號: 202310023283.0
• 申請日: 2023-01-09
• 公開（公告）號: CN116232925A
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 季銀;蔣俊;蔣杰
• 申請（專利權）人: 江蘇永碩舟鈺數據科技有限公司
• 主分類號: H04L41/147
• 分類號: H04L41/147;H04L41/142;H04L41/16;H04L47/83;G06Q40/00;G06N5/022;G06N3/02
• 代理公司: 北京恒和頓知識產權代理有限公司 11014
• 代理人: 林濤

本發明實施例公開了基于數字金融服務的大數據挖掘方法及系統，實現了從行為向量挖掘轉向流量特征分析的服務過載預測，通過建立數據流量更新事件與階段事項之間的關聯關系，對數據流量更新事件與階段事項分別進行基礎流量趨勢描述項確定和基礎環節跳轉描述項，不僅從整體的數據流量更新事件層面進行流量趨勢特征的識別，還從局部的階段事項層面進行環節跳轉特征的識別，而且會對數據流量更新事件與階段事項的特征描述知識進行優化，從而實現流量趨勢描述項和環節跳轉描述項的整合，在一定程度上提升了針對局部流量變化的分析精度，以減少服務過載預測的誤差，提高服務過載預測的精度和可信度。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種基于數字金融服務的大數據挖掘方法及系統。

背景技術

金融業務與服務，利用信息化技術持續改進與發展，已有多年的歷程，這一發展過程的各個階段，既改善了金融服務，促進實體經濟發展的收益性結果，也有因各類未知問題造成的事件與影響等經驗教訓，因此，金融業務發展與信息技術的改進優化，是一個互相促進、迭代發展的過程。當下，數字金融服務/業務的開展如火如荼。然而，即使擁有傳統金融服務/業務不可比擬的優勢，數字金融服務也面臨一些全新的挑戰。其中一類挑戰便是數字金融服務器的負載壓力，隨著數字金融服務/業務規模的不斷擴大，數字金融服務器所承載的業務交互層面的數據流量只增不減，如果這些數據流量導致數字金融服務器過載，會造成不可挽回的損失。因此，如何準確實現數字金融服務器的過載預測是改善或者解決過載問題的關鍵。

發明內容

本發明的一個目的是提供一種基于數字金融服務的大數據挖掘方法及系統。

本發明的技術方案是通過如下至少部分實施例實現的。

一種基于數字金融服務的大數據挖掘方法，應用于大數據挖掘系統，所述方法包括：

對數字金融服務記錄進行操作行為向量挖掘，得到所述數字金融服務記錄的操作行為向量關系網；其中，所述數字金融服務記錄包括數據流量更新事件；

通過所述操作行為向量關系網確定所述數據流量更新事件的基礎流量趨勢描述項以及事件環節的基礎環節跳轉描述項；其中，所述事件環節為構成所述數據流量更新事件的階段事項；

基于所述基礎環節跳轉描述項對所述基礎流量趨勢描述項進行知識優化，得到目標流量趨勢描述項，基于所述基礎流量趨勢描述項對所述基礎環節跳轉描述項進行知識優化，得到目標環節跳轉描述項；

基于所述目標流量趨勢描述項及所述目標環節跳轉描述項，對所述數字金融服務記錄中的所述數據流量更新事件進行服務過載預測。

在一些示例性實施例中，所述通過所述操作行為向量關系網確定所述數據流量更新事件的基礎流量趨勢描述項以及事件環節的基礎環節跳轉描述項，包括：

對所述操作行為向量關系網進行知識提煉，確定所述數據流量更新事件在所述操作行為向量關系網中對應的更新事件局部關系網；

從所述操作行為向量關系網中提取所述更新事件局部關系網對應的更新事件描述網；

對所述更新事件描述網進行知識提煉，得到所述數據流量更新事件的基礎流量趨勢描述項及事件環節的基礎環節跳轉描述項。

在一些示例性實施例中，所述對所述操作行為向量關系網進行知識提煉，確定所述數據流量更新事件在所述操作行為向量關系網中對應的更新事件局部關系網，包括：

對所述操作行為向量關系網進行操作行為向量挖掘，提取出所述操作行為向量關系網對應的x個回歸分析窗口及每個回歸分析窗口分別對應的命中評分；其中，x為正整數；

將所述x個回歸分析窗口中，具有最大的命中評分的回歸分析窗口，確定為基礎更新事件局部關系網；

對所述基礎更新事件局部關系網進行關系網規模更新，確定更新事件局部關系網。