[發(fā)明專利]一種空壓機過濾堵塞智能自檢方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310013431.0
• 申請日: 2023-01-05
• 公開（公告）號: CN115807763A
• 公開（公告）日: 2023-03-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 錢海軍
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇曼凱節(jié)能科技有限公司
• 主分類號: F04B51/00
• 分類號: F04B51/00
• 代理公司: 南通云創(chuàng)慧泉專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32585
• 代理人: 邵永永

1.一種空壓機過濾堵塞智能自檢方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟A1：對多種空壓機運行數(shù)據(jù)進行實時采集，確定所有自檢位置的數(shù)據(jù)采集時間以及發(fā)生堵塞時數(shù)據(jù)的異常表現(xiàn)形式；

步驟A2：對多種空壓機運行數(shù)據(jù)利用決策樹進行分類，利用方差分析自檢算法對分類后的數(shù)據(jù)進行參數(shù)誤差解析，所述參數(shù)誤差為：設(shè)定時間內(nèi)空壓機運行數(shù)據(jù)的動態(tài)均值；

步驟A3：利用與方差分析自檢算法對應(yīng)的參數(shù)誤差及所述參數(shù)誤差的規(guī)定閾值，確定用方差分析自檢算法自檢空壓機運行分類數(shù)據(jù)時得到的不同自檢合規(guī)值；

步驟A4：利用得到的不同自檢合規(guī)值，確定對空壓機運行實時數(shù)據(jù)自檢的時間；

步驟A5：利用所述方差分析自檢算法，自檢空壓機運行分類數(shù)據(jù)，同時產(chǎn)生數(shù)據(jù)堵塞自檢函數(shù)的解和參數(shù)非正常運行函數(shù)的解；

所述數(shù)據(jù)堵塞自檢函數(shù)，表達式為：

g(t)＝(s+σa(t))·p

其中，g(t)表示數(shù)據(jù)堵塞自檢函數(shù)，s表示數(shù)據(jù)正常傳輸?shù)臉藴手担冶硎緮?shù)據(jù)傳輸速率，a(t)表示數(shù)據(jù)傳輸通道帶寬函數(shù)，p表示數(shù)據(jù)堵塞因子；

所述參數(shù)非正常運行函數(shù)，表達式為：

其中，V(c)表示空壓機參數(shù)非正常運行函數(shù)，γ表示參數(shù)非正常因子，H表示參數(shù)非正常位置的集合，u表示自檢時間，N表示參數(shù)非正常原因總數(shù)，x表示迭代次數(shù)，K_x表示參數(shù)設(shè)定標準函數(shù)。

2.如權(quán)利要求1所述的一種空壓機過濾堵塞智能自檢方法，其特征在于，在產(chǎn)生數(shù)據(jù)堵塞自檢函數(shù)的解和參數(shù)非正常運行函數(shù)的解之后，還包括：

將所述參數(shù)誤差、所述參數(shù)誤差的規(guī)定閾值、所述方差分析自檢算法的算法標志增補到待傳輸?shù)臄?shù)據(jù)頭部；及將所述數(shù)據(jù)堵塞自檢函數(shù)的解及所述參數(shù)非正常運行函數(shù)的解增補到待傳輸?shù)臄?shù)據(jù)控制方程；將所述待傳輸?shù)臄?shù)據(jù)發(fā)送至空壓機運行控制平臺。

3.如權(quán)利要求1所述的一種空壓機過濾堵塞智能自檢方法，其特征在于，所述利用所述方差分析自檢算法，自檢空壓機運行分類數(shù)據(jù)，同時產(chǎn)生數(shù)據(jù)堵塞自檢函數(shù)的解和參數(shù)非正常運行函數(shù)的解，包括：

以所述參數(shù)誤差的規(guī)定閾值為自檢空壓機運行分類數(shù)據(jù)時的分類標準；

對所有規(guī)定閾值的空壓機運行分類數(shù)據(jù)，在實施所述方差分析自檢算法時，將數(shù)據(jù)堵塞自檢函數(shù)的解中對應(yīng)的自檢位置，設(shè)定為自檢標志點；

并在參數(shù)非正常運行函數(shù)的解的末尾追加由所述方差分析自檢算法確定的所述規(guī)定閾值的空壓機運行分類數(shù)據(jù)對應(yīng)的補充值；

在不實施所述方差分析自檢算法時，將數(shù)據(jù)堵塞自檢函數(shù)的解對應(yīng)的當前位，設(shè)定為自檢不標志點；并在參數(shù)非正常運行函數(shù)的解的末尾追加所述空壓機運行分類數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的一種空壓機過濾堵塞智能自檢方法，其特征在于，所述方差分析自檢算法為全部數(shù)據(jù)自檢：

取參數(shù)誤差為空壓機運行分類數(shù)據(jù)的第一個自檢位置；

針對空壓機運行分類數(shù)據(jù)的所有自檢位置，將所述自檢位置的值與其前一個自檢位置的值全部運算，得到的全部值為所述參數(shù)非正常運行函數(shù)的解中與所述自檢位置對應(yīng)的補充值。

5.如權(quán)利要求1所述的一種空壓機過濾堵塞智能自檢方法，其特征在于，所述方差分析自檢算法為部分數(shù)據(jù)自檢：取參數(shù)誤差為空壓機運行分類數(shù)據(jù)的第一個自檢位置；

針對空壓機運行分類數(shù)據(jù)的所有自檢位置，將所述自檢位置的值與其前一個自檢位置的值做部分運算，得到的部分運算的解為所述參數(shù)非正常運行函數(shù)的解中與所述自檢位置對應(yīng)的補充值。

6.如權(quán)利要求1所述的一種空壓機過濾堵塞智能自檢方法，其特征在于，所述方差分析自檢算法為時間數(shù)據(jù)自檢：取參數(shù)誤差為空壓機運行分類數(shù)據(jù)中第一個完整的采樣周期內(nèi)全部的自檢位置；

以采樣周期內(nèi)的自檢位置的個數(shù)進行分組，將空壓機運行分類數(shù)據(jù)中所有自檢位置劃分為多個待自檢的數(shù)據(jù)組；

針對每個所述待處理數(shù)據(jù)組，將所述待處理數(shù)據(jù)組與其前一個的待處理數(shù)據(jù)組逐點做是否重合運算，得到的是否重合值為所述參數(shù)非正常運行函數(shù)的解中與所述待處理數(shù)據(jù)對應(yīng)的補充值。