[發明專利]一種基于異構智能的類腦分析方法

在審

• 申請號: 202310013415.1
• 申請日: 2023-01-05
• 公開（公告）號: CN116049906A
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 林國義
• 申請（專利權）人: 桂林電子科技大學
• 主分類號: G06F21/71
• 分類號: G06F21/71;G06F21/78;G06N3/063
• 代理公司: 北京圣州專利代理事務所(普通合伙) 11818
• 代理人: 何世常

本發明公開了一種基于異構智能的類腦分析方法，涉及類腦分析技術領域，包括以下步驟，使用時，數據接收模塊能夠接收需要進行分析的數據，然后將需要進行分析的數據利用數據傳輸模塊傳遞給類腦芯片，類腦芯片通過數據分析模塊對數據進行分析，經過類腦分析后利用數據存儲模塊進行存儲，在進行數據分析的過程中，安全防護模塊能夠對正在分析的數據和已經存儲的數據進行安全防護，當有工作人員在現場時，可以通過人機互動模塊進行人機互動，可以快速回答數據分析時的進展和結果，當人們需要遠程調取分析后的結果時，利用移動存儲終端登錄服務器。本發明能夠對正在分析的數據和已經存儲的數據進行安全防護，提高了數據分析和存儲的安全性。

技術領域

本發明涉及類腦分析技術領域，尤其涉及一種基于異構智能的類腦分析方法。

背景技術

類腦智能又稱為類腦計算，上世紀80年代末，美國科學家Carver?Mead首次提出類腦計算的概念，類腦計算這一想法擺脫了傳統的計算模式，模仿人類神經系統的工作原理，渴求開發出快速、可靠、低耗的運算技術，類腦智能是人工智能的終極目標，但研究類腦智能不可能復制人的大腦，類腦智能希望通過研究人類大腦的工作機理并模擬出一個和人類一樣具有思考、學習能力的機器人。

基于類腦分析的優勢性，現在對數據的處理常常利用類腦芯片進行分析，分析時需要一整套的分析方法，現有的類腦分析方法分析時安全性能較差，容易造成數據丟失的情況發生，影響數據的安全性，因此具有待改進的空間。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種基于異構智能的類腦分析方法。其優點在于對正在分析的數據和已經存儲的數據進行安全防護，提高了數據分析和存儲的安全性。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種基于異構智能的類腦分析方法，包括以下步驟：

步驟一：使用時，數據接收模塊能夠接收需要進行分析的數據，然后將需要進行分析的數據利用數據傳輸模塊傳遞給類腦芯片；

步驟二：類腦芯片通過數據分析模塊對數據進行分析，經過類腦分析后利用數據存儲模塊進行存儲，在進行數據分析的過程中，安全防護模塊能夠對正在分析的數據和已經存儲的數據進行安全防護，當有工作人員在現場時，可以通過人機互動模塊進行人機互動，可以快速回答數據分析時的進展和結果；

步驟三：當人們需要遠程調取分析后的結果時，利用移動存儲終端登錄服務器，由服務器與分析終端內的數據通信模塊建立連接，然后繼續發送請求，分析終端即可將分析后的數據通過服務器傳遞至移動查詢終端，工作人員就可隨時隨地查詢數據的分析結果。

本發明進一步設置為，所述類腦分析方法通過分析系統實施，所述分析系統包括數據接收模塊、數據傳輸模塊、分析終端、服務器和移動查詢終端，所述數據接收模塊通過信號線與數據傳輸模塊相連接，所述數據傳輸模塊通過信號線與分析終端相連接，所述分析終端與服務器進行無線連接，所述服務器與移動查詢終端進行無線連接。

本發明進一步設置為，所述分析終端包括類腦芯片、數據存儲模塊、數據分析模塊、數據通信模塊、安全防護模塊和人機互動模塊，所述類腦芯片通過信號線分別與據存儲模塊、數據分析模塊、數據通信模塊、安全防護模塊和人機互動模塊相連接。

本發明進一步設置為，所述安全防護模塊包括雙網隔離單元、預設防火墻單元和入侵報警單元，所述雙網隔離單元擁有兩個硬盤，在內外網切換時，系統使用不同的硬盤，以避免黑客侵入電腦，讀取硬盤上的文件而導致內網數據的泄密，甚至，連內存都進行了相應切換，避免黑客依靠讀取內存數據來恢復文件，這就實現了內外網之間的物理隔離，避免了內網數據的流出，所述預設防火墻單元可用于事先預設防火墻，避免系統被黑客入侵，所述入侵報警單元可進行入侵報警。避免造成更大的損失。