[發明專利]一種基于異構智能的類腦分析方法在審
| 申請號: | 202310013415.1 | 申請日: | 2023-01-05 |
| 公開(公告)號: | CN116049906A | 公開(公告)日: | 2023-05-02 |
| 發明(設計)人: | 林國義 | 申請(專利權)人: | 桂林電子科技大學 |
| 主分類號: | G06F21/71 | 分類號: | G06F21/71;G06F21/78;G06N3/063 |
| 代理公司: | 北京圣州專利代理事務所(普通合伙) 11818 | 代理人: | 何世常 |
| 地址: | 541004 廣西*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 智能 分析 方法 | ||
1.一種基于異構智能的類腦分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一:使用時,數據接收模塊能夠接收需要進行分析的數據,然后將需要進行分析的數據利用數據傳輸模塊傳遞給類腦芯片;
步驟二:類腦芯片通過數據分析模塊對數據進行分析,經過類腦分析后利用數據存儲模塊進行存儲,在進行數據分析的過程中,安全防護模塊能夠對正在分析的數據和已經存儲的數據進行安全防護,當有工作人員在現場時,可以通過人機互動模塊進行人機互動,可以快速回答數據分析時的進展和結果;
步驟三:當人們需要遠程調取分析后的結果時,利用移動存儲終端登錄服務器,由服務器與分析終端內的數據通信模塊建立連接,然后繼續發送請求,分析終端即可將分析后的數據通過服務器傳遞至移動查詢終端,工作人員就可隨時隨地查詢數據的分析結果。
2.根據權利要求1所述的一種基于異構智能的類腦分析方法,其特征在于,所述類腦分析方法通過分析系統實施,所述分析系統包括數據接收模塊、數據傳輸模塊、分析終端、服務器和移動查詢終端,所述數據接收模塊通過信號線與數據傳輸模塊相連接,所述數據傳輸模塊通過信號線與分析終端相連接,所述分析終端與服務器進行無線連接,所述服務器與移動查詢終端進行無線連接。
3.根據權利要求2所述的一種基于異構智能的類腦分析方法,其特征在于,所述分析終端包括類腦芯片、數據存儲模塊、數據分析模塊、數據通信模塊、安全防護模塊和人機互動模塊,所述類腦芯片通過信號線分別與據存儲模塊、數據分析模塊、數據通信模塊、安全防護模塊和人機互動模塊相連接。
4.根據權利要求3所述的一種基于異構智能的類腦分析方法,其特征在于,所述安全防護模塊包括雙網隔離單元、預設防火墻單元和入侵報警單元,所述雙網隔離單元擁有兩個硬盤,在內外網切換時,系統使用不同的硬盤,以避免黑客侵入電腦,讀取硬盤上的文件而導致內網數據的泄密,甚至,連內存都進行了相應切換,避免黑客依靠讀取內存數據來恢復文件,這就實現了內外網之間的物理隔離,避免了內網數據的流出,所述預設防火墻單元可用于事先預設防火墻,避免系統被黑客入侵,所述入侵報警單元可進行入侵報警。
5.根據權利要求4所述的一種基于異構智能的類腦分析方法,其特征在于,所述人機互動模塊包括語音輸入單元和語音反饋單元,所述語音輸入單元用于利用麥克風將語音輸入至系統內,所述語音反饋單元用于系統對語音處理分析后利用揚聲器發出來,從而實現人機互動。
6.根據權利要求5所述的一種基于異構智能的類腦分析方法,其特征在于,所述數據存儲模塊包括短時存儲單元和永久存儲單元,所述短時存儲單元用于將長時間不使用的數據進行自動刪除,所述永久存儲單元用于永久存儲使用頻率比較頻繁的數據。
7.根據權利要求6所述的一種基于異構智能的類腦分析方法,其特征在于,所述數據接收模塊包括數據接收單元和數據壓縮單元,所述數據接收單元用于接收傳遞過來的數據,所述數據壓縮單元用于將數據進行壓縮。
8.根據權利要求7所述的一種基于異構智能的類腦分析方法,其特征在于,所述數據傳輸模塊包括數據傳輸單元和數據解壓單元,所述數據傳輸單元用于將數據傳遞給分析終端,所述數據解壓單元用于將數據進行解壓。
9.根據權利要求8所述的一種基于異構智能的類腦分析方法,其特征在于,所述數據通信模塊包括數據通信單元,且數據通信單元為2G通信、3G通信、4G通信和5G通信中的至少一種。
10.根據權利要求9所述的一種基于異構智能的類腦分析方法,其特征在于,所述移動查詢終端為手機、平板電腦和筆記本電腦中的至少一種。
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