[發明專利]一種時空嵌入知識圖譜構建方法、裝置及計算設備

在審

• 申請號: 202310010410.3
• 申請日: 2023-01-04
• 公開（公告）號: CN116467458A
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 郭梓甲;葉帆;翟佳;謝曉丹
• 申請（專利權）人: 北京環境特性研究所
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/387;G06F40/295;G06F40/30;G06N5/04
• 代理公司: 北京格允知識產權代理有限公司 11609
• 代理人: 周嬌嬌

本發明提供了一種時空嵌入知識圖譜構建方法、裝置及計算設備，該方法包括：獲取目標的態勢軌跡數據和時空情報語料；對態勢軌跡數據和時空情報語料進行知識抽取和實體識別，得到目標的知識層信息；其中，知識層信息包括地理空間層信息、空間軌跡層信息和空間事件層信息，且知識層信息由與目標對應的實體、關系和屬性進行表示；根據地理空間層信息和空間軌跡層信息，確定目標的事件意圖；將事件意圖與空間事件層信息進行融合推理，得到實體之間的隱含關系；根據知識層信息和隱含關系構建知識圖譜。本方案提供的時空嵌入知識圖譜構建方法實現了基于空間關系的復雜推理，提高了知識圖譜的邏輯推理能力和潛在情報獲取能力。

技術領域

本發明涉及知識圖譜技術領域，特別涉及一種時空嵌入知識圖譜構建方法、裝置及計算設備。

背景技術

傳統的態勢軌跡數據以結構化數據庫、三元組形式等為主要存儲載體，以檢索為主要處理模式。往往依賴于數據在人腦中進行的快速梳理與整合，形成以空間、時間和因果關系為主的局勢描述。然而，大量的目標態勢數據、非結構化文本語料數據依賴人工處理，則很難保證其準確性，且由于數據來源不同，無法融合且無法基于空間關系進行復雜邏輯推理，進而難以有效支撐目標威脅、態勢和意圖分析等情報綜合分析，不能及時輔助人工做出快速響應。

由于目標意圖大量隱藏于態勢數據空間模式及事件序列中，而傳統知識圖譜以檢索為主要模式，時空數據建模過程中表達距離、方位和拓撲等空間關系能力缺失，無法基于空間關系進行復雜推理，進而導致邏輯推理能力差，潛在情報獲取能力較弱。

發明內容

本發明實施例提供了一種時空嵌入知識圖譜構建方法、裝置及計算設備，實現了基于空間關系的復雜推理，提高了知識圖譜的邏輯推理能力和潛在情報獲取能力。

第一方面，本發明實施例提供了一種時空嵌入知識圖譜構建方法，包括：

獲取目標的態勢軌跡數據和時空情報語料；

對所述態勢軌跡數據和所述時空情報語料進行知識抽取和實體識別，得到所述目標的知識層信息；其中，所述知識層信息包括地理空間層信息、空間軌跡層信息和空間事件層信息，且所述知識層信息由與所述目標對應的實體、關系和屬性進行表示；

根據所述地理空間層信息和所述空間軌跡層信息，確定所述目標的事件意圖；

將所述事件意圖與所述空間事件層信息進行融合推理，得到實體之間的隱含關系；

根據所述知識層信息和所述隱含關系構建知識圖譜。

可選地，所述對所述態勢軌跡數據和所述時空情報語料進行知識抽取和實體識別，得到所述目標的知識層信息，包括：

對所述態勢軌跡數據進行知識抽取，得到地理空間信息和空間軌跡信息；

根據所述地理空間信息確定所述目標所在的空間區域；

對所述空間區域進行離散網格化，得到空間實體；

根據所述目標的空間軌跡信息，確定所述空間實體之間的轉移關系、目標實體與所述空間實體之間的關聯關系以及所述目標的屬性；其中，所述屬性包括運動序列信息、運動時間、速度、加速度、方向、起始點和終止點；

根據所述空間實體、所述目標實體、所述轉移關系、所述關聯關系和所述目標的屬性，確定所述地理空間層信息和所述空間軌跡層信息；

對所述時空情報語料進行知識抽取和實體識別，得到所述空間事件層信息；其中，所述空間事件信息中的實體包括空間實體、目標實體、事件實體，關系包括實體之間的共指關系、時序關系、因果關系和子事件關系，屬性包括時間、地點、事件類型；所述事件實體包括事件觸發詞、事件主體、事件客體。

可選地，在所述獲取目標的態勢軌跡數據和時空情報語料之后，在所述確定所述目標的事件意圖之前，還包括：