[發(fā)明專利]一種智能問答生成方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

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• 申請日: 2022-12-30
• 公開（公告）號: CN116204618A
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發(fā)明（設計）人: 鄧小濤;張華軍;付宇;李云朋;王征華
• 申請（專利權）人: 武漢大晟極科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/284
• 代理公司: 武漢智嘉聯(lián)合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 華藝

1.一種智能問答生成方法，其特征在于，包括：

獲取文件中的問句及對應的答案；

采用預設的中文自然語言處理法對所述問句進行句法分析，獲得問句中的關鍵詞、約束條件和問句類型；

基于所述關鍵詞、約束條件和問句類型，采用預設的CVT復合節(jié)點構建問句與所述問句對應的答案之間的問答對應關系，并生成所述問答對應關系的知識圖譜；

獲取待查詢問句，對所述待查詢問句進行句法分析，確定待查詢關鍵詞和待查詢問句類型，并根據(jù)所述知識圖譜中的問答對應關系通過所述待查詢關鍵詞和待查詢問句類型獲得所述待查詢問句對應的答案。

2.根據(jù)權利要求1所述的智能問答生成方法，其特征在于，所述采用預設的中文自然語言處理法對所述問句進行句法分析，獲得問句中的關鍵詞和約束條件，包括：

根據(jù)文件涉及的固有詞組搭配，構建自定義詞組詞典；

采用預設的中文自然語言處理法對所述問句進行分詞、詞性標注和句法分析，得到問句的關鍵詞和約束條件；

判斷所述關鍵詞與所述自定義詞組詞典中的詞組是否匹配；

若匹配，則確定所述關鍵詞為問句的目標關鍵詞；

若不匹配，則通過第一相似度計算查找相似詞，將相似詞確定為問句的目標關鍵詞。

3.根據(jù)權利要求2所述的智能問答生成方法，其特征在于，所述采用預設的中文自然語言處理法對所述問句進行分詞、詞性標注和句法分析，得到問句的關鍵詞和約束條件，包括：

采用預設的中文自然語言處理法對所述問句進行分詞、詞性標注和句法分析，獲得問句的關鍵字、關鍵字的詞性、關鍵字之間的關聯(lián)關系及句法結構；

根據(jù)所述關鍵字之間的關聯(lián)關系，對所述句法結構不同的問句進行關鍵詞抽取，獲得問句的關鍵詞和約束條件。

4.根據(jù)權利要求3所述的智能問答生成方法，其特征在于，所述基于所述關鍵詞、約束條件和問句類型，采用預設的CVT復合節(jié)點構建問句與所述問句對應的答案之間的問答對應關系，包括：

基于預設的資源描述框架，以三元組的組合表達所述問句并將所述問句的關鍵詞、約束條件和答案通過單獨的節(jié)點存儲；

構建所述關鍵詞和約束條件對應的節(jié)點與預設的CVT復合節(jié)點之間的問句連接表達；

以所述問句類型為響應關系，構建所述問句連接表達與所述答案對應的節(jié)點之間的連接，形成問答對應關系。

5.根據(jù)權利要求1所述的智能問答生成方法，其特征在于，所述采用預設的中文自然語言處理法對所述問句進行句法分析，獲得問句中的問句類型，包括：

采用預設的歸納整理法確定文件中問句涉及的類型，并構建自定義問句類型詞組詞典；

采用預設的中文自然語言處理法對所述問句進行分詞、詞性標注和句法分析，得到問句的類型關鍵詞；

判斷所述類型關鍵詞與所述自定義問句類型詞組詞典中的類型詞組是否匹配；

若匹配，則確定所述類型關鍵詞對應的類型詞組為問句的目標問句類型；

若不匹配，則通過第二相似度計算查找類型相似詞，將類型相似詞對應的類型詞組確定為問句的目標問句類型。

6.根據(jù)權利要求5所述的智能問答生成方法，其特征在于，所述判斷所述類型關鍵詞與所述自定義問句類型詞組詞典中的類型詞組是否匹配，包括：

采用預設的AC自動機構造問句類型詞組字典樹；

基于所述問句類型詞組字典樹，將所述類型關鍵詞與所述自定義問句類型詞組詞典中的類型詞組進行匹配。

7.根據(jù)權利要求1所述的智能問答生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述知識圖譜中的問答對應關系通過所述待查詢關鍵詞和待查詢問句類型獲得所述待查詢問句對應的答案，包括：

根據(jù)所述待查詢關鍵詞，確定相連的待查詢CVT復合節(jié)點并構成CVT節(jié)點集合；

根據(jù)所述CVT節(jié)點集合形成的交集，確定期望集合；

以所述待查詢問句類型為響應條件，確定所述期望集合中與待查詢問句對應的答案。