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[發明專利]一種基于概率安全分析的核電站隱患核風險評價方法在審

專利信息
申請號: 202211719596.1 申請日: 2022-12-30
公開(公告)號: CN116205486A 公開(公告)日: 2023-06-02
發明(設計)人: 孫揚;李友誼;郎錫野;顧曉慧;于文革;趙芃菲 申請(專利權)人: 江蘇核電有限公司
主分類號: G06Q10/0635 分類號: G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F17/18
代理公司: 核工業專利中心 11007 代理人: 王婷
地址: 222000 江蘇省連云*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 概率 安全 分析 核電站 隱患 風險 評價 方法
【權利要求書】:

1.一種基于概率安全分析的核電站隱患核風險評價方法,其特征在于包括如下步驟:

步驟一、對象篩選:操作人員從兩個維度作為篩選原則對運行機組隱患問題進行風險分析篩選、風險分析評價;所述兩個維度包括:是否在一級概率安全分析模型范圍內、是否在維修規則MR篩選范圍內;

步驟二、PSA定量計算:若步驟一中運行機組隱患維度涉及一級概率安全分析模型,則該運行機組隱患事件開展PSA定量計算;

所述PSA定量計算包括:計算相關系統、設備退出服務后機組堆芯損傷頻率CDF和機組堆芯損傷變化量△CDF,若受影響的系統列或設備在運行機組中存在冗余備用對象,還需進行共因失效定量計算;

若步驟一中運行機組隱患維度不涉及一級概率安全分析模型,則無需開展PSA定量計算;

步驟三、核安全重要性評價:對于涉及一級概率安全分析模型、維修規則MR范圍的運行機組隱患問題定義為a類事件,根據步驟二中PSA定量計算結果、受影響MR功能結果,進行a類事件分值評價;

對與運行機組隱患涉及設備或系統功能屬于MR篩選范圍但不屬于一級PSA模型范圍定義為b類事件,僅需給出MR篩選結果進行b類事件分值評價;

對于運行機組隱患涉及設備或系統功能即不屬于一級PSA模型范圍也不屬于MR篩選范圍的定義為c類事件,暫不進行風險指引安全評價;

依據a類事件和b類事件分值評價結果對運行機組隱患問題的核安全重要性進行排序,最終評價結果作為核電站缺陷和隱患篩選的判斷依據之一。

2.根據權利要求1所述的一種基于概率安全分析的核電站隱患核風險評價方法,其特征在于:所述步驟二中所述共因失效定量計算還包括:采用保守計算方法,即假設缺陷設備和其冗余備用對象全部失效,并計算保守假設情況下機組堆芯損傷頻率CDF和△CDF。

3.根據權利要求2所述的一種基于概率安全分析的核電站隱患核風險評價方法,其特征在于:所述步驟三中a類事件分值評價包括:

根據運行機組設備缺陷是否已發生失效或潛在失效選擇權重因子,已發生失效和潛在失效不可同時選擇;根據步驟二中計算的機組堆芯損傷頻率CDF和△CDF結果選擇單項分數;再分別計算機組堆芯損傷頻率CDF和△CDF的加權分值,將機組堆芯損傷頻率CDF和△CDF的加權分值加和,所述加和值越大則核安全重要性級別越高。

所述計算機組堆芯損傷頻率CDF和△CDF的加權分值=單項分數1*權重因子1+單項分數2*權重因子2

其中:單項分數1和權重因子1為不考慮共因;單項分數2和權重因子2為考慮共因。

4.根據權利要求3所述的一種基于概率安全分析的核電站隱患核風險評價方法,其特征在于:所述b類事件分值評價包括:對每個維修規則功能進行評分,MR范圍內設備篩選原則主要包括:

準則1:技術政策中為安全設備、系統和構筑物SSC,實際執行中的安全相關或安全級;

準則2:最終安全分析報告FSAR中給出的用于緩解事故或瞬態的非安全構筑物SSC;

準則3:事故規程SOP中使用到的能夠緩解事故的非安全構筑物SSC;

準則4:失效后會妨礙安全功能執行的非安全構筑物SSC;

準則5:失效可能導致反應堆緊急停堆、汽輪機跳閘或觸發安全系統動作的非安全SSC。

涉及MR范圍內設備的隱患問題,按照四個事故響應功能和六個正常運行功能的缺陷個數評分;所述評分標準為:1分表示1至3個同類缺陷;2分表示4至6個同類缺陷;以此類推,5分表示大于等于13個同類缺陷;然后用權重因子乘以單項分數得到加權得分,再將得分相加得到總分;

計算∑Xi,X為有缺陷或隱患的設備單個維修規則功能加權總分,i維修規則功能數量,∑Xi分值越大者,其重要性級別越高。

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