[發明專利]一種消費者畫像生成裝置及畫像分析方法

在審

• 申請號: 202211716219.2
• 申請日: 2022-12-29
• 公開（公告）號: CN116091112A
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 吳海祥
• 申請（專利權）人: 江蘇玖益貳信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06F18/241
• 代理公司: 北京挺立專利事務所(普通合伙) 11265
• 代理人: 張智銳

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種消費者畫像生成裝置及畫像分析方法，包括數據獲取模塊、標簽生成模塊和畫像生成模塊，數據獲取模塊，用于獲取消費者的消費數據并進行預處理，得到有效數據；標簽生成模塊，用于對消費品進行分類，得到分類標簽；畫像生成模塊包括匹配單元、分級單元和畫像生成單元，匹配單元，用于基于分類標簽對有效數據進行匹配，得到標簽組；分級單元，用于對多個標簽組按照關鍵詞設定范圍對標簽進行分級；畫像生成單元，用于基于分級的標簽進行組合生成關鍵詞設定范圍內的個體畫像，從而可以通過畫像生成單元得到設定范圍內的個體畫像，可以多次疊加關鍵詞進行個體畫像的生成，使得消費者畫像生成更加準確。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種消費者畫像生成裝置及畫像分析方法。

背景技術

用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待的數據轉化聯結起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色并不是脫離產品和市場之外所構建出來的，形成的用戶角色需要有代表性，能代表產品的主要受眾和目標群體。

現有的畫像生成方法生成的畫像不夠準確，從而降低了實用性。

發明內容

本發明的目的在于提供一種消費者畫像生成裝置及畫像分析方法，旨在可以更好地生成用戶畫像，提高實用性。

為實現上述目的，第一方面，本發明提供一種消費者畫像生成裝置，包括數據獲取模塊、標簽生成模塊和畫像生成模塊，所述數據獲取模塊、所述標簽生成模塊和所述畫像生成模塊依次連接；

所述數據獲取模塊，用于獲取消費者的消費數據并進行預處理，得到有效數據；

所述標簽生成模塊，用于對消費品進行分類，得到分類標簽；

所述畫像生成模塊包括匹配單元、分級單元和畫像生成單元，所述匹配單元，用于基于分類標簽對有效數據進行匹配，得到標簽組；所述分級單元，用于對多個標簽組按照關鍵詞設定范圍對標簽進行分級；所述畫像生成單元，用于基于分級的標簽進行組合生成關鍵詞設定范圍內的個體畫像。

其中，所述關鍵詞包括地區、年齡、消費金額和性別。

其中，所述消費者畫像生成裝置還包括消費預測模塊，所述消費預測模塊用于基于生成的用戶畫像對消費行為進行預測。

其中，所述消費者畫像生成裝置還包括校準模塊，所述校準模塊，用于基于實際消費信息對用戶畫像進行校準。

其中，所述畫像生成單元包括標簽組生成子單元、范圍分級單元、一般畫像生成子單元和個體畫像生成子單元，所述標簽組生成子單元、所述范圍分級單元、所述一般畫像生成子單元和所述個體畫像生成子單元依次連接；

所述標簽組生成子單元用于基于分類標簽對消費數據進行匹配，得到標簽組；

所述所述范圍分級單元用于對多個標簽組按照關鍵詞設定范圍對標簽進行分級；

所述一般畫像生成子單元，用于基于分級的標簽進行組合生成關鍵詞設定范圍的用戶畫像；

所述個體畫像生成子單元，用于基于用戶畫像、各個標簽下的消費頻次和消費金額生成個體畫像。

其中，所述數據獲取模塊包括線上數據獲取單元、線下數據獲取單元和數據處理單元，所述線上數據獲取單元、所述線下數據獲取單元和所述數據處理單元依次連接，所述線上數據獲取單元用于獲取線上商城消費數據；所述線下數據獲取單元，用于采集商超消費數據，所述數據處理單元，用于對所述線上商城消費數據和所述商超消費數據進行處理整合，得到有效數據。

第二方面，本發明還提供一種消費者畫像分析方法，包括：用于獲取消費者的消費數據并進行預處理，得到有效數據；