[發(fā)明專利]一種消費者畫像生成裝置及畫像分析方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211716219.2 | 申請日: | 2022-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN116091112A | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
| 發(fā)明(設計)人: | 吳海祥 | 申請(專利權)人: | 江蘇玖益貳信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0202 | 分類號: | G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06F18/241 |
| 代理公司: | 北京挺立專利事務所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 張智銳 |
| 地址: | 210000 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 消費者 畫像 生成 裝置 分析 方法 | ||
1.一種消費者畫像生成裝置,其特征在于,
包括數據獲取模塊、標簽生成模塊和畫像生成模塊,所述數據獲取模塊、所述標簽生成模塊和所述畫像生成模塊依次連接;
所述數據獲取模塊,用于獲取消費者的消費數據并進行預處理,得到有效數據;
所述標簽生成模塊,用于對消費品進行分類,得到分類標簽;
所述畫像生成模塊包括匹配單元、分級單元和畫像生成單元,所述匹配單元,用于基于分類標簽對有效數據進行匹配,得到標簽組;所述分級單元,用于對多個標簽組按照關鍵詞設定范圍對標簽進行分級;所述畫像生成單元,用于基于分級的標簽進行組合生成關鍵詞設定范圍內的個體畫像。
2.如權利要求1所述的一種消費者畫像生成裝置,其特征在于,
所述關鍵詞包括地區(qū)、年齡、消費金額和性別。
3.如權利要求2所述的一種消費者畫像生成裝置,其特征在于,
所述消費者畫像生成裝置還包括消費預測模塊,所述消費預測模塊用于基于生成的用戶畫像對消費行為進行預測。
4.如權利要求3所述的一種消費者畫像生成裝置,其特征在于,
所述消費者畫像生成裝置還包括校準模塊,所述校準模塊,用于基于實際消費信息對用戶畫像進行校準。
5.如權利要求4所述的一種消費者畫像生成裝置,其特征在于,
所述畫像生成單元包括標簽組生成子單元、范圍分級單元、一般畫像生成子單元和個體畫像生成子單元,所述標簽組生成子單元、所述范圍分級單元、所述一般畫像生成子單元和所述個體畫像生成子單元依次連接;
所述標簽組生成子單元用于基于分類標簽對消費數據進行匹配,得到標簽組;
所述所述范圍分級單元用于對多個標簽組按照關鍵詞設定范圍對標簽進行分級;
所述一般畫像生成子單元,用于基于分級的標簽進行組合生成關鍵詞設定范圍的用戶畫像;
所述個體畫像生成子單元,用于基于用戶畫像、各個標簽下的消費頻次和消費金額生成個體畫像。
6.如權利要求5所述的一種消費者畫像生成裝置,其特征在于,
所述數據獲取模塊包括線上數據獲取單元、線下數據獲取單元和數據處理單元,所述線上數據獲取單元、所述線下數據獲取單元和所述數據處理單元依次連接,所述線上數據獲取單元用于獲取線上商城消費數據;所述線下數據獲取單元,用于采集商超消費數據,所述數據處理單元,用于對所述線上商城消費數據和所述商超消費數據進行處理整合,得到有效數據。
7.一種消費者畫像分析方法,采用如權利要求1所述的消費者畫像生成裝置,其特征在于,
包括:獲取消費者的消費數據并進行預處理,得到有效數據;
對消費品進行分類,得到分類標簽;
基于分類標簽對有效數據進行匹配,得到標簽組;
對多個標簽組按照關鍵詞設定范圍對標簽進行分級;
基于分級的標簽進行組合生成關鍵詞設定范圍內的個體畫像。
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