[發明專利]一種人機會話方法及系統

在審

• 申請號: 202211713235.6
• 申請日: 2022-12-29
• 公開（公告）號: CN116110401A
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 張金英;柯海杰;柯勇全
• 申請（專利權）人: 廣東元智云科技有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G10L15/16;G10L15/22;G06F40/30
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 孫振國

本發明實施例公開一種人機會話方法及系統，該方法包括：機器人采集第一語音信號；服務器通過語音識別將所述第一語音信號轉換為文字得到第一文字信息，通過語義理解提取所述第一文字信息中的關鍵信息，從動態知識庫中查找與所述關鍵信息關聯度最大的規則模板得到第一規則模板，根據所述第一規則模板生成第二語音信號；所述機器人輸出所述第二語音信號。本發明實施例，可以提高人機交互的精準性。

技術領域

本發明實施例涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種人機會話方法及系統。

背景技術

人機交互(human?computer?interaction，HCI)是指人與計算機之間使用某種對話語言，以一定的交互方式，為完成確定任務的人與計算機之間的信息交換過程。不同用戶的教育背景、理解方式、學習方法以及具備的技能都不相同，以致不同用戶具有不同的使用風格。因此，如何實現人機交互的精準會話非常重要。

發明內容

本發明實施例公開了一種人機會話方法及系統，用于提高人機交互的精準性。

第一方面公開一種人機會話方法，包括：

機器人采集第一語音信號；

服務器通過語音識別將所述第一語音信號轉換為文字得到第一文字信息；

所述服務器通過語義理解提取所述第一文字信息中的關鍵信息；

所述服務器從動態知識庫中查找與所述關鍵信息關聯度最大的規則模板得到第一規則模板；

所述服務器根據所述第一規則模板生成第二語音信號；

所述機器人輸出所述第二語音信號。

作為一種可能的實施方式，所述機器人采集第一語音信號包括：

機器人通過多個麥克風采集第一語音信號。

作為一種可能的實施方式，所述方法還包括：

所述服務器對所述第一語音信號進行預處理，得到第二語音信號，所述預處理包括混響處理、降噪處理和防抖處理；

所述服務器通過語音識別將所述第一語音信號轉換為文字得到第一文字信息包括：

所述服務器通過語音識別將所述第二語音信號轉換為文字得到第一文字信息。

作為一種可能的實施方式，所述服務器通過語音識別將所述第一語音信號轉換為文字得到第一文字信息包括：

所述服務器使用語音識別模型將所述第一語音信號轉換為文字得到第一文字信息，所述語音識別模型基于延遲控制的雙向長短期記憶深度神經網絡(latencycontrolled?bi-directional?long?short?term?memory?deep?neural?network，LC-BLSTM-DNN)混合算法構建。

作為一種可能的實施方式，所述服務器通過語義理解提取所述第一文字信息中的關鍵信息包括：

所述服務器確定所述第一文字信息對應的領域、意圖和詞槽中的一種或多種；

所述服務器從動態知識庫中查找與所述關鍵信息關聯度最大的規則模板，得到第一規則模板包括：

所述服務器從動態知識庫中查找與所述第一文字信息對應的領域、意圖和詞槽中的一種或多種關聯度最大的規則模板，得到第一規則模板。

第二方面公開一種人機會話系統，其特征在于，包括機器人和服務器，其中：

所述機器人，用于采集第一語音信號；