[發明專利]風險評估方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211619582.2
• 申請日: 2022-12-15
• 公開（公告）號: CN115759758A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 石曉騰;劉辰雨
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/0635
• 分類號: G06Q10/0635;G06Q40/08;G06V30/18;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/0464
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

1.一種風險評估方法，其特征在于，包括：

獲取待識別文件，對所述待識別文件進行識別，得到識別數據；

對所有所述識別數據進行過濾，得到與各所述識別數據對應的目標數據；

獲取預設風險評估模型，通過所述預設風險評估模型對所有所述目標數據進行風險評估，得到與各所述目標數據對應的初步評估結果；

將所述初步評估結果發送至預設評估方，并接收預設評估方反饋的對所述初步評估結果進行數據校驗的數據校驗結果；

在所述數據校驗結果表征初步評估結果無誤時，將所述初步評估結果確定為風險評估結果。

2.如權利要求1所述的風險評估方法，其特征在于，所述對所有所述識別數據進行過濾，得到與所述各識別數據對應的目標數據，包括：

對所述識別數據進行切詞處理，得到所述識別數據中的至少一個待處理字詞；

對所述待處理字詞進行詞性標注以及實體識別，得到與所述待處理字詞對應的實體識別結果；

根據與各所述待處理字詞對應的實體識別結果，對所述識別數據進行字詞過濾，得到目標數據。

3.如權利要求1所述的風險評估方法，其特征在于，所述通過所述預設風險評估模型對所有所述目標數據進行風險評估，得到與各所述目標數據對應的初步評估結果，包括：

對所述目標數據進行掃描劃分，得到所述目標數據中的至少一個文本字詞；

將所述文本字詞輸入至所述預設風險評估模型中，確定與所述文本字詞對應的正向文本匹配值以及負向文本匹配值；

將所述目標數據中所有所述文本字詞對應的所述正向文本匹配值和所述負向文本匹配值之和記錄為與所述目標數據對應的文本匹配值；

根據與所述目標數據對應的文本匹配值，確定所述初步評估結果。

4.如權利要求3所述的風險評估方法，其特征在于，所述預設風險評估模型包括正向文本匹配模塊和負向文本匹配模塊；

所述確定與所述文本字詞對應的正向文本匹配值以及負向文本匹配值，包括：

將所述文本字詞輸入至所述正向文本匹配模塊，以確定與所述文本字詞對應的正向歐式距離，并根據所述正向歐式距離確定與所述文本字詞對應的正向文本匹配值；

將所述文本字詞輸入至所述負向文本匹配模塊，以確定與所述文本字詞對應的負向歐式距離，并根據所述負向歐式距離確定與所述文本字詞對應的負向文本匹配值。

5.如權利要求1所述的風險評估方法，其特征在于，所述接收客戶端對所述初步評估結果進行數據校驗的數據校驗結果，還包括：

在所述數據校驗結果表征初步評估結果有誤時，獲取更新校驗數據；所述更新校驗數據是所述客戶端對有誤的所述初步評估結果進行修改得到；

根據所述更新校驗數據對所述預設風險評估模型進行更新處理，得到更新風險評估模型，并將所述目標數據輸入至所述更新風險評估模型，得到更新評估結果；

將所述更新評估結果和所述更新校驗數據進行匹配，得到數據匹配結果；

在所述數據匹配結果表征匹配成功時，將所述更新評估結果確定為所述風險評估結果。

6.如權利要求1所述的風險評估方法，其特征在于，所述將所述初步評估結果發送至預設評估方，并接收預設評估方反饋的對所述初步評估結果進行數據校驗的數據校驗結果，包括：

將所述初步評估結果發送至與所述待識別文件關聯的預設評估方，接收所述預設評估方反饋的數據校驗結果；所述數據校驗結果是預設評估方通過預設功能對所述初步評估結果進行排序后，再根據風險評估因素對所述初步評估結果進行數據校驗生成的。