[發明專利]基于施工場所的智能控制系統

在審

• 申請號: 202211613683.9
• 申請日: 2022-12-15
• 公開（公告）號: CN116229345A
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 王永強;龍秋玲;曹軒
• 申請（專利權）人: 深圳市鐵越電氣有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V20/40;G06V10/94;G06V10/774;G06V10/82
• 代理公司: 深圳市徽正知識產權代理有限公司 44405
• 代理人: 張浩

本發明實施例提供了一種基于施工場所的智能控制系統，該系統包括：采集設備和項目服務器，其中，采集設備用于采集項目施工場所的視頻數據，視頻數據至少包括安全帽視頻數據、反光背心視頻數據和工服視頻數據中的一種或多種；攝像機群部署在項目施工場所中的工作區域；項目服務器至少包括數據處理模塊、算法訓練模塊和算法管理模塊；數據處理模塊用于對視頻數據進行處理，得到目標數據；算法訓練模塊用于根據目標數據進行模型訓練；算法管理模塊用于對訓練好的模型進行管理，通過本發明實施例可以實時地獲取不同類型的穿著，減少誤報的數量，提高圖像識別的準確性。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種基于施工場所的智能控制系統。

背景技術

目前智能算法已廣泛應用于各類項目的施工場所中，如安全帽佩戴算法、反光背心穿著算法、工服穿著算法等等。但是由于算法成熟度不夠，泛化能力不強導致實際應用中存在大量的誤報和漏報，致使算法實際的可靠性不足，不能很好地減輕安全員的工作量，大量誤報導致實時廣播系統會一直錯誤廣播，更是影響施工人員的工作。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種基于施工場所的智能控制系統。

本發明實施例提供一種基于施工場所的智能控制系統，所述系統包括：

采集設備和項目服務器，其中，所述采集設備用于采集項目施工場所的視頻數據，所述視頻數據至少包括安全帽視頻數據、反光背心視頻數據和工服視頻數據中的一種或多種；

所述項目服務器至少包括數據處理模塊、算法訓練模塊和算法管理模塊；所述數據處理模塊用于對視頻數據進行處理，得到目標數據；

所述算法訓練模塊用于根據所述目標數據進行模型訓練；

所述算法管理模塊用于對訓練好的模型進行管理。

可選地，所述采集設備包括攝像機標識單元、圖像抓拍單元、網絡傳輸單元和圖片傳輸單元，其中：

所述攝像機標識單元用于區分不同攝像機的標識；

所述圖像抓拍單元用于根據所述算法管理模塊下發的采集任務進行抓拍；

所述網絡傳輸單元用于與數據處理模塊進行通信；

所述圖片傳輸模塊用于通過網絡傳輸單元將所述視頻數據發送至數據處理模塊。

可選地，所述網絡傳輸單元為HTTP網絡模塊。

可選地，所述數據處理模塊包括：數據挖掘單元、數據過濾單元和數據檢查標注單元；

所述數據挖掘單元用于基于YOLOV5模型進行基于置信度區間的選擇推理，并且生成標簽；

所述數據過濾單元用于通過類別挑選、置信度區間挑選和圖片去重挑選的方法對視頻數據進行處理，得到目標數據；

所述數據檢查標注單元用于利用標注工具對所述目標數據進行標注。

可選地，所述數據挖掘單元具體用于：

將所述目標數據縮放至與訓練時設置的圖像尺寸；

將縮放后的圖像輸入至YOLOV5網絡模型中，得到初始預測框；

將所述初始預測框進行非極大值抑制處理后，得到帶有目標框、類別名和置信度的標簽文件。

可選地，所述YOLOV5網絡模型包括：主干網絡與特征融合網絡，其中，所述主干網絡為CSPDarkNet，所述特征融合網絡為PANNet；

所述主干網絡用于通過對圖像進行卷積操作進行處理提取出四個不同深度的特征圖；