[發明專利]基于氣象參數與支持向量機的絕緣子污閃預警方法

在審

• 申請號: 202211599388.2
• 申請日: 2022-12-12
• 公開（公告）號: CN116205328A
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 全浩;鄭華龍;耿艷旭;張志勁;黃飛;林永健;石習雙;羅朝宇;李成;韋保榮;陳樹平;劉振華;莫厚鑫;韋海;李洪文;朱張華;丁琦
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司梧州局
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N20/10;G06F18/2411;G06F16/215
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 胡博文

本發明提供的一種基于氣象參數與支持向量機的絕緣子污閃預警方法，包括以下步驟：S1.采集絕緣子污閃事故數據，絕緣子污閃事故數據包括歷史污閃事故信息以及發生污閃事故時的氣象數據；S2.對采集的歷史污閃事故信息和氣象數據進行預處理；S3.構建支持向量機模型，并將步驟S2中預處理后的數據輸入至支持向量機模型中對支持向量機模型進行訓練；S4.對訓練完成的支持向量機模型進行參數優化，建立全局最優預測模型；S5.實時采集絕緣子所處環境的氣象數據，并將氣象數據輸入至全局最優預測模型中進行處理判斷絕緣子是否存在污閃風險，如是，則進行預警，從而能夠有效保證預測的準確性，而且降低環境干擾，為絕緣子污閃事故的預測、處理措施的制定提供準確的數據支持。

技術領域

本發明涉及一種電力預警方法，尤其涉及一種基于氣象參數與支持向量機的絕緣子污閃預警方法。

背景技術

輸電線路絕緣子串污閃是造成高壓線路停電重要原因之一，絕緣子串污閃是指由于大氣污染物在絕緣子表面積累到一定程度，在潮濕的條件下，絕緣子表面絕緣強度下降，使得泄漏電流增加，當絕緣子表面泄漏電流達到一定值后，即出現閃絡現象，絕緣子串閃絡后直接導致高壓線路供電中斷，而輸電線路停電則會嚴重影響工業生產和人民生活，因此，對于絕緣子防污閃時輸電線路的極為重要的工作。

現有技術中，對于絕緣子是否會污閃通過人工監測的方式，即人工巡檢，判斷積污等，這種方式則存在漏檢、效率低，并且存在嚴重的安全隱患；隨著技術的發展，人們逐漸提出了一些基于在線監測預警的方式，即通過現有的傳感器來監測絕緣子的泄露電流是否達到預警值，從而來進行污閃判斷以及預警，但是，這種方式當監測到絕緣子泄露電流達到污閃閾值時，這是已經發生了污閃，并非是預測，而且即使監測值沒有達到污閃閾值，由于外界的干擾往往已經發生了污閃，或者是監測的泄漏電流值達到污閃了，但是事實上并沒污閃，而是由于外界的雷電流等引起，從而存在誤報，當然，還有一種方式通過圖像檢測絕緣子表面的積污情況，但是，由于拍攝角度以及光線條件，這種方式也并不能做到對絕緣子的污閃預測的準確性。

因此，為了解決上述技術問題，亟需提出一種新的技術手段。

發明內容

有鑒于此，本發明提供的一種基于氣象參數與支持向量機的絕緣子污閃預警方法，對于已經發生污閃事故的絕緣子的相關參數對支持向量機進行訓練，然后基于實時采集的目標絕緣子的相關參數輸入至支持向量機中進行預測處理，從而能夠有效保證預測的準確性，而且降低環境干擾，為絕緣子污閃事故的預測、處理措施的制定提供準確的數據支持。

本發明提供的一種基于氣象參數與支持向量機的絕緣子污閃預警方法，包括以下步驟：

S1.采集絕緣子污閃事故數據，絕緣子污閃事故數據包括歷史污閃事故信息以及發生污閃事故時的氣象數據；

S2.對采集的歷史污閃事故信息和氣象數據進行預處理；

S3.構建支持向量機模型，并將步驟S2中預處理后的數據輸入至支持向量機模型中對支持向量機模型進行訓練；

S4.對訓練完成的支持向量機模型進行參數優化，建立全局最優預測模型；

S5.實時采集絕緣子所處環境的氣象數據，并將氣象數據輸入至全局最優預測模型中進行處理判斷絕緣子是否存在污閃風險，如是，則進行預警。

進一步，所述歷史污閃事故信息包括事故絕緣子所屬桿塔電壓等級、事故絕緣子串數、事故絕緣子污穢等級、事故污穢等級采集時間與污閃事故發生時間間隔、事故絕緣子所屬污區等級、事故絕緣子型號、事故絕緣子所屬桿塔經緯度。

進一步，所述氣象數據包括絕緣子所屬區域內的溫度、濕度、降雨量以及大氣氣溶膠濃度。

進一步，步驟S2中，絕緣子污閃事故數據預處理包括：

S21.對絕緣子污閃事故數據進行清洗處理，刪除重復數據；