[發明專利]基于氣象參數與支持向量機的絕緣子污閃預警方法

在審

• 申請號: 202211599388.2
• 申請日: 2022-12-12
• 公開（公告）號: CN116205328A
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 全浩;鄭華龍;耿艷旭;張志勁;黃飛;林永健;石習雙;羅朝宇;李成;韋保榮;陳樹平;劉振華;莫厚鑫;韋海;李洪文;朱張華;丁琦
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司梧州局
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N20/10;G06F18/2411;G06F16/215
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 胡博文

1.一種基于氣象參數與支持向量機的絕緣子污閃預警方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1.采集絕緣子污閃事故數據，絕緣子污閃事故數據包括歷史污閃事故信息以及發生污閃事故時的氣象數據；

S2.對采集的歷史污閃事故信息和氣象數據進行預處理；

S3.構建支持向量機模型，并將步驟S2中預處理后的數據輸入至支持向量機模型中對支持向量機模型進行訓練；

S4.對訓練完成的支持向量機模型進行參數優化，建立全局最優預測模型；

S5.實時采集絕緣子所處環境的氣象數據，并將氣象數據輸入至全局最優預測模型中進行處理判斷絕緣子是否存在污閃風險，如是，則進行預警。

2.根據權利要求1所述基于氣象參數與支持向量機的絕緣子污閃預警方法，其特征在于：所述歷史污閃事故信息包括事故絕緣子所屬桿塔電壓等級、事故絕緣子串數、事故絕緣子污穢等級、事故污穢等級采集時間與污閃事故發生時間間隔、事故絕緣子所屬污區等級、事故絕緣子型號、事故絕緣子所屬桿塔經緯度。

3.根據權利要求1所述基于氣象參數與支持向量機的絕緣子污閃預警方法，其特征在于：所述氣象數據包括絕緣子所屬區域內的溫度、濕度、降雨量以及大氣氣溶膠濃度。

4.根據權利要求1所述基于氣象參數與支持向量機的絕緣子污閃預警方法，其特征在于：步驟S2中，絕緣子污閃事故數據預處理包括：

S21.對絕緣子污閃事故數據進行清洗處理，刪除重復數據；

S22.對進行清洗處理后的絕緣子污閃事故數據采用埃米爾特插值法對缺失的數據進行平滑處理；

S23.對平滑處理后的數據進行歸一化處理。

5.根據權利要求1所述基于氣象參數與支持向量機的絕緣子污閃預警方法，其特征在于：對支持向量機模型進行訓練包括：

S31.初始化支持向量機參數懲罰因子c和核函數參數g；

S32.構建分類決策函數：

其中：m_i∈Rⁿ,n_i∈{-1,1},i＝1,2,…,n，m_i是第i個特征向量，n_i是m_i對應的類標記，d_i為拉格朗日乘子，e為截距；

S33.構建的分類決策函數的核函數K：

其中，m_c為核函數的中心；

S34.將歸一化處理后的數據輸入至支持向量機中進行訓練；

S35.設置最大迭代次數，并采用蟻群算法對參數懲罰因子c和核函數參數g進行全局尋優，并判斷當前迭代次數是否達到最大迭代次數，如是，則當前支持向量機模型為最優預測模型，如否，則返回步驟31。