[發明專利]用于確定車輛域的方法和用于車輛的語音識別系統

在審

• 申請號: 202211564935.3
• 申請日: 2022-12-07
• 公開（公告）號: CN116246611A
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 樸晟秀;秋教雄;千昌祐
• 申請（專利權）人: 現代自動車株式會社;起亞株式會社
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/00;G10L17/04
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 陳鵬

1.一種用于確定車輛域的方法，所述方法包括以下步驟：

將用戶的語音轉換為文本；以及

基于所述文本將所述用戶的語音分類為車輛域或外部域，

其中，將所述用戶的語音分類為所述車輛域或所述外部域包括以下步驟：基于先前存儲的關鍵字相關信息對所述用戶的語音的域進行分類，并且然后基于訓練的域分類模型對所述用戶的語音的域進行分類。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，當基于所述先前存儲的關鍵字相關信息未將所述用戶的語音分類為所述外部域時，將所述用戶的語音分類為所述車輛域或所述外部域包括以下步驟：基于所述訓練的域分類模型對所述用戶的語音的域進行分類。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，將所述用戶的語音分類為所述車輛域或所述外部域進一步包括以下步驟：調整所述訓練的域分類模型的置信度。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，調整所述訓練的域分類模型的所述置信度使用重新訓練的域分類模型來調整所述置信度。

5.根據權利要求3所述的方法，其中，當基于所述訓練的域分類模型未將所述用戶的語音分類為所述外部域時，將所述用戶的語音分類為所述車輛域或所述外部域重新調整所述訓練的域分類模型的所述置信度。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述先前存儲的關鍵字相關信息包括車輛相關關鍵字，并且

其中，基于所述先前存儲的關鍵字相關信息對所述用戶的語音的域進行分類包括以下步驟：當所述車輛相關關鍵字或所述車輛相關關鍵字的組合包括在所述用戶的語音中時，將所述用戶的語音分類為所述車輛域。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述先前存儲的關鍵字相關信息包括由車輛相關關鍵字和謂詞限定的模式，并且

其中，基于所述先前存儲的關鍵字相關信息對所述用戶的語音的域進行分類包括以下步驟：當所限定的模式包括在所述用戶的語音中時，將所述用戶的語音分類為所述車輛域。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，所述先前存儲的關鍵字相關信息包括車輛相關實體名稱，并且

其中，基于所述先前存儲的關鍵字相關信息對所述用戶的語音的域進行分類包括以下步驟：當所述車輛相關實體名稱包括在所述用戶的語音中時，將所述用戶的語音分類為所述車輛域。

9.根據權利要求1所述的方法，其中，所述訓練的域分類模型包括將從所述用戶的語音轉換的所述文本的句子嵌入的結果在嵌入空間內分類為車輛區域或另一區域的區域分類模型，并且

其中，基于所述訓練的域分類模型對所述用戶的語音的域進行分類包括以下步驟：當所述文本的句子嵌入的結果未包括在所述車輛區域中時，將所述用戶的語音分類為所述外部域。

10.根據權利要求1所述的方法，其中，所述訓練的域分類模型包括對所述用戶的語音的意圖進行分類的意圖分類模型，并且

其中，基于所述訓練的域分類模型對所述用戶的語音的域進行分類包括以下步驟：當由所述意圖分類模型分類的所述意圖包括在外部意圖中時，將所述用戶的語音分類為所述外部域。

11.根據權利要求10所述的方法，其中，基于所述訓練的域分類模型對所述用戶的語音的域進行分類包括以下步驟：當由所述意圖分類模型分類的所述意圖未包括在所述外部意圖中時，從所述用戶的語音中提取槽值，并且當所提取的槽值未包括在車輛相關槽中時，將所述用戶的語音分類為所述外部域。

12.一種用于車輛的語音識別系統，包括：

語音識別模塊，被配置為將用戶的語音轉換為文本；以及

域分類模塊，被配置為基于所述文本將所述用戶的語音分類為車輛域或外部域，

其中，所述域分類模塊被配置為基于先前存儲的關鍵字相關信息對所述用戶的語音的域進行分類，并且然后基于訓練的域分類模型對所述用戶的語音的域進行分類。