[發明專利]無線設備的合法性驗證方法及合法性驗證裝置

在審

• 申請號: 202211546406.0
• 申請日: 2022-12-02
• 公開（公告）號: CN115942311A
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 田燁;李向陽
• 申請（專利權）人: 中國科學技術大學
• 主分類號: H04W12/06
• 分類號: H04W12/06;H04W12/60
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 郭夢雅

1.一種無線設備的合法性驗證方法，包括：

采集所述無線設備與被連接設備無線連接后傳輸的初始瞬態信號序列，其中，所述初始瞬態信號序列包括第一初始子信號序列和第二初始子信號序列；

分別在所述第一初始子信號序列和第二初始子信號序列上確定一個目標信號突變點，其中，所述目標信號突變點表征滿足突變概率閾值的瞬變點；

基于兩個所述目標信號突變點從所述初始瞬態信號序列中確定目標瞬態信號序列；

利用檢驗模態分解模型處理所述目標瞬態信號序列，得到目標轉換信號序列；

利用目標指紋提取模型處理所述目標轉換信號序列，得到所述無線設備的設備指紋標識；

根據所述設備指紋標識與數據庫中的參考指紋標識之間的相似度，確定所述無線設備的合法性。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述分別在所述第一初始子信號序列和第二初始子信號序列上確定一個目標信號突變點，包括：

針對所述第一初始子信號序列和第二初始子信號序列中的任一子信號序列，將所述子信號序列分割為多個目標觀察序列；

針對每個所述目標觀察序列，利用目標信號突變概率模型處理所述目標觀察序列，得到多個突變點概率；

根據與所述子信號序列對應的多個所述突變點概率，將與突變點概率最大的瞬變點確定為一個所述目標信號突變點。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述目標信號突變概率模型是通過如下方法訓練的：

利用每個第一訓練樣本訓練初始信號突變概率模型，輸出預測突變概率，其中，所述第一訓練樣本包括訓練瞬態信號序列，所述初始信號突變概率模型是根據貝葉斯定理構建的；

根據所述預測突變概率計算所述初始信號突變概率模型的第一損失結果；

根據所述第一損失結果迭代地調整所述初始信號突變概率模型的網絡參數，生成經訓練的所述目標信號突變概率模型。

4.根據權利要求2所述的方法，所述目標觀察序列包括多個瞬變點；

其中，所述利用目標信號突變概率模型處理所述目標觀察序列，得到多個突變點概率，包括：

利用所述目標信號突變概率模型處理每個所述瞬變點，得到多個所述突變點概率；

其中，所述基于兩個所述目標信號突變點從所述初始瞬態信號序列中確定目標瞬態信號序列，包括：

分別以兩個所述目標信號突變點在所述初始瞬態信號序列中的位置作為端點進行切割，得到所述目標瞬態信號序列。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述利用檢驗模態分解模型處理所述目標瞬態信號序列，得到目標轉換信號序列，包括：

利用所述檢驗模態分解模型處理所述目標瞬態信號序列，得到多個窄帶信號序列，其中，所述窄帶信號序列包括基于頻率劃分的主窄帶信號序列和非主窄帶信號序列；

對所述主窄帶信號序列和所述非主窄帶信號序列進行混疊計算，得到初始轉換信號序列；

對所述初始轉換信號序列進行希爾伯特黃變換，得到所述目標轉換信號序列。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述利用目標指紋提取模型處理所述目標轉換信號序列，得到所述無線設備的設備指紋標識，包括：

利用所述目標指紋提取模型處理所述目標轉換信號序列，得到所述無線設備的被動指紋標識；

根據所述無線設備的主動指紋標識和所述被動指紋標識，生成所述設備指紋標識，其中，所述主動指紋標識包括所述無線設備的屬性標識，所述屬性標識包括以下至少一種：無線設備的序列號、IP地址、網關地址、媒體存取控制位址、數字信號序列處理版本。