[發明專利]企業風險預測方法、裝置以及存儲介質

在審

• 申請號: 202211515217.7
• 申請日: 2022-11-29
• 公開（公告）號: CN116090600A
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 湯鑫;陳凌云;李寧;劉棟;徐彬;金博昊;李文婷;張文琰;張書琪;陳旭;沈國成;歐陽魯;馬馳;李宛哲
• 申請（專利權）人: 德邦證券股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0635
• 代理公司: 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694
• 代理人: 徐敏

本申請公開了一種企業風險預測方法、裝置以及存儲介質。其中，一種企業風險預測方法，包括：通過自然語言處理模型確定與目標企業相關的輿情的情感性偏向、重要性和相關標的的關聯度；根據情感性偏向、重要性和相關標的的關聯度計算輿情分，其中輿情分根據歷史輿情分所調整；以及通過預設的風險預測模型根據輿情分對目標企業進行風險預測。

技術領域

本申請涉及信息技術領域，特別是涉及一種企業風險預測方法、裝置以及存儲介質。

背景技術

智能輿情預警監控系統通過整合多源新聞資訊信息，結合財務數據反映的風險場景，建立個性化指標體系和風險因子庫輔助投資決策，致力于賦予輿情預警的智能化功能；基于自然語言處理技術推理輿情的情感性偏向、重要性和相關標的的關聯度，并通過時間窗口的因子權重衰減和輿情分回退值的方法計算主體每日的調整輿情分，可判斷主體潛在的風險偏向。

在現有技術中采用負面網絡輿情作用機理，從信息的內容、傳遞和發布維度構建了輿情態勢評估指標體系。付業勤等從輿情主體、輿情客體和輿情本體角度構建旅游危機事件網絡輿情監測預警指標體系，構造輿情風險指數劃分輿情風險警級。

在上述流程中，常用的技術中只對于單一輿情做風險分析和預警，沒有將企業主體關聯的歷史輿情放入預測模型中，很難捕獲到企業主體的輿情風險走勢。

發明內容

本申請的實施例提供了一種企業風險預測方法、裝置以及存儲介質，以至少解決現有技術中存在的只對于每篇輿情做風險分析和預警，沒有將企業主體關聯的歷史輿情放入預測模型中，很難捕獲到企業主體的輿情風險走勢的技術問題。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種企業風險預測方法，包括：通過自然語言處理模型確定與目標企業相關的輿情的情感性偏向、重要性和相關標的的關聯度；根據情感性偏向、重要性和相關標的的關聯度計算輿情分，其中輿情分根據歷史輿情分所調整；以及通過預設的風險預測模型根據輿情分對目標企業進行風險預測。

根據本申請實施例的另一個方面，還提供了一種存儲介質，存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時由處理器執行以上任意一項所述的方法。

根據本申請實施例的另一個方面，還提供了一種企業風險預測裝置，包括：第一確定模塊，用于通過自然語言處理模型確定與目標企業相關的輿情的情感性偏向、重要性和相關標的的關聯度；第一計算模塊，用于根據情感性偏向、重要性和相關標的的關聯度計算輿情分，其中輿情分根據歷史輿情分所調整；以及風險預測模塊，用于通過預設的風險預測模型根據輿情分對目標企業進行風險預測。

根據本申請實施例的另一個方面，還提供了一種企業風險預測裝置，包括：處理器；以及存儲器，與處理器連接，用于為處理器提供處理以下處理步驟的指令：通過自然語言處理模型確定與目標企業相關的輿情的情感性偏向、重要性和相關標的的關聯度；根據情感性偏向、重要性和相關標的的關聯度計算輿情分，其中輿情分根據歷史輿情分所調整；以及通過預設的風險預測模型根據輿情分對目標企業進行風險預測。

在本申請實施例中，本技術方案使用一種與既有方法不同的機制來對企業主體做輿情風險分析，自研輿情模型系統推理輿情的情感性偏向、重要性和相關標的的關聯度，設計了一種主體每日輿情分的計算方式，并使用基于時間窗口的因子權重衰減和輿情分回退值的方法計算主體每日的調整輿情分，將調整輿情分序列作為一個因子預測主體潛在的風險偏向。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：

圖1是用于實現根據本申請實施例1所述的方法的計算設備的硬件結構框圖；

圖2是根據本申請實施例1的第一個方面所述的企業風險預測方法的流程示意圖；

圖3是根據本申請實施例2所述的企業風險預測裝置的示意圖；以及