[發明專利]面向低碳的光伏、風力發電并網與儲能優化方法及裝置有效
| 申請號: | 202211515116.X | 申請日: | 2022-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN115563816B | 公開(公告)日: | 2023-04-18 |
| 發明(設計)人: | 孟慶霖;趙金;葛磊蛟;徐晶;張弛;唐慶華;王瑞;許良;祖國強;李盛偉;范巍;仝新宇;張勝;章凱;肖茂祥 | 申請(專利權)人: | 國網天津市電力公司城西供電分公司;天津市城西廣源電力工程有限公司;天津天源電力工程有限公司;天津市寧河區寧東盛源電力工程有限公司;國網天津市電力公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F119/02 |
| 代理公司: | 天津市三利專利商標代理有限公司 12107 | 代理人: | 張義 |
| 地址: | 300190 *** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面向 風力 發電 并網 優化 方法 裝置 | ||
1.一種面向低碳的光伏、風力發電并網與儲能優化方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一:構建PIES最優并網模型,利用PIES最優并網模型進行發電并網協同優化;所述PIES最優并網模型如下:
第一:目標函數
經濟目標F1:
其中,在時間間隔t內,和分別為PIES的購電、售電和購氣的量;和分別為中斷的電功率和供熱功率;ωDJ,t和ωQJ,t分別為電價和氣價,是碳捕集設備CCE的用電價格;和Sre,MT分別為微型燃氣輪機MT的啟動成本和啟動變量,是CCE的總電耗,是碳交易的成本;
靈活性目標F2:
其中,FESSdown,t是儲能系統ESS下行的靈活性PFI,FESSup,t是ESS上行的PFI,FLFRup,t是負載側靈活性資源LFR上行的PFI,EMTup,t是MT上行的PFI;
第二:約束條件
電力供應系統的約束:
其中,在時間間隔t內,為ESS的輸出放電功率,為ESS的輸出充電功率;是PIES的電力負荷需求;是微型燃氣輪機的電功率;是電鍋爐的電功率;是CCE的總電耗;EVRE,t是新能源出力的期望值;是可時移的電負荷功率;是任意時間;
加熱系統的約束:
其中,在時間間隔t內,為蓄熱裝置HSD輸出的放電熱功率,為蓄熱裝置HSD輸出的充電熱功率;為PIES熱負荷需求;是燃氣鍋爐的加熱功率;是可中斷的熱負荷功率;是可時移的熱負荷功率;是電鍋爐的加熱功率;
天然氣供應系統的約束:
其中,是燃氣鍋爐的燃氣功率,是微型燃氣輪機的電功率,微型燃氣輪機的備用容量;是微型燃氣輪機的電效率;
電源約束:
其中,和分別為購氣的最高限額和最低限額;分別為購電的最高限額和最低限額;和分別為電力銷售的最高限額和最低限額;ubuy,e和usell,e分別為電力購買和銷售狀態的二元變量;
ESS和HSD的約束:
其中,在時間間隔t內,是儲能系統的容量,是儲能系統最大放電功率;是儲能系統最大充電功率;是儲能系統放電功率,是儲能系統初始容量,是儲能系統末時刻容量,是儲能系統最小容量,是儲能系統最大容量,NCN-c是充電最大次數,NCN-d是放電最大次數;是t時刻充電狀態的二元變量;是t時刻放電狀態的二元變量;是t-1時刻充電狀態的二元變量;是t-1時刻放電狀態的二元變量;
步驟二:對所述PIES最優并網模型求解,并根據求解結果進行能源的協同調配;
其中,所述PIES為以包含風力機組WT與光伏機組的常規綜合能源系統為基礎,引入CCE與獎懲階梯式碳交易機制RPLTCTM組成的系統;所述碳捕集設備耗電與電負荷需求由電網售電、風力機組、光伏機組、MT發電供給;熱負荷需求由電鍋爐、燃氣鍋爐GB供給;氣網的售氣供給于微型燃氣輪機和燃氣鍋爐;ESS與HSD為系統能量緩沖部分;荷側考慮可轉移負載SL、可中斷負載IL的綜合需求響應IDR。
2.根據權利要求1所述的一種面向低碳的光伏、風力發電并網與儲能優化方法,其特征在于,所述靈活性定義如下:在日前調度的時間段內,系統通過合理規劃靈活性可控資源,留出靈活性裕度,在風光功率波動的情況下,系統快速適應波動變化的能力,使功率保證實時平衡;
所述靈活性具備方向性,分為向上靈活性與向下靈活性,定義如下:
其中,m是靈活性資源的集合,是靈活性資源的功率,fmup,t和fmdown,t分別為向上靈活性與向下靈活性,和分別為靈活性資源的向上爬升功率和向下爬升功率,Δt是調度時間間隔,是m的最大功率;是m的最小功率。
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