[發明專利]一種智能識別高防護電能表

在審

• 申請號: 202211513520.3
• 申請日: 2022-11-29
• 公開（公告）號: CN115909684A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 林明光;李澤偉;劉濤;梁世幸;孫丙功;胡東方
• 申請（專利權）人: 浙江晨泰科技股份有限公司
• 主分類號: G08B21/18
• 分類號: G08B21/18;H04L67/12;G01R35/04;G01R31/08
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 泮淑梅

1.一種智能識別高防護電能表，其特征在于，包括電能表本體以及與所述電能表本體通信的服務器，所述電能表本體內配置有數據采集模塊和物聯通信模塊，所述數據采集模塊通過所述物聯通信模塊與所述服務器建立通信；所述數據采集模塊用于采集實時監測數據，所述實時監測數據通過物聯通信模塊上傳至服務器，所述服務器內配置有存儲模塊，所述存儲模塊包括程序存儲單元和數據存儲單元，所述程序存儲單元中存儲有異常識別方法，所述異常識別方法基于所述實時監測數據確定所述電能表是否產生異常并發出異常警報信息至客戶端，所述數據存儲單元用于存儲數據采集模塊獲取到的實時監測數據及異常警報信息；

所述異常識別方法具體包括以下步驟：

獲取所述電能表實時監測數據；

判斷所述電能表實時監測數據是否異常；

當所述電能表實時監測數據處于異常時，通過所述報警單元向客戶端發出報警信號以及實時發出報警提示；

判斷所述電能表實時監測數據是否異常包括：

提取所述實時監測數據中的用于表征所述電能表異常狀態的異常狀態活動特征；

將所述異常狀態活動特征與異常活動特征數據庫進行比對，確定是否存在異常狀態，其中異常活動特征數據庫用于表征所述異常狀態活動對應的電能表態勢圖譜。

2.根據權利要求1所述的智能識別高防護電能表，其特征在于，所述異常狀態活動特征包括行為特征和所述行為特征對應的向量特征；所述異常活動特征數據庫內配置有行為特征以及與所述行為特征對應的向量特征，所述向量特征包括閾值標簽；將所述異常狀態活動特征與所述異常活動特征庫進行比對，包括將異常狀態活動特征的行為特征與所述異常活動特征庫中的行為特征進行比對，得到第一比對結果，基于所述第一比對結果確定所述異常狀態活動特征的向量特征與所述異常活動特征庫中對應的向量特征的閾值進行比對，得到第二比對結果。

3.根據權利要求2所述的智能識別高防護電能表，其特征在于，基于所述第一比對結果確定所述異常狀態活動特征的向量特征與所述異常活動特征庫中對應的向量特征的閾值進行比對，得到第二比對結果，具體包括以下方法：

當異常狀態活動特征的向量特征不在所述異常活動特征庫中對應的向量特征的閾值范圍內時，所述第二比對結果為非異常狀態；

當異常狀態活動特征的向量特征在所述異常活動特征庫中對應的向量特征的閾值范圍內時，所述第二比對結果為異常狀態。

4.根據權利要求3所述的智能識別高防護電能表，其特征在于，提取所述實時監測數據中的用于表征所述電能表異常狀態的異常狀態活動特征，包括：

依據滿足網絡收斂要求的異常狀態決策網絡對所述實時監控數據進行處理，獲得實時監控數據中異常狀態活動的異常狀態活動特征。

5.根據權利要求4所述的智能識別高防護電能表，其特征在于，構建異常活動特征數據庫包括以下方法：

配置與目標電能表相同環境的至少兩個衍生電能表，提取至少兩個衍生電能表中的衍生電能表異常狀態活動特征，基于至少兩個衍生電能表異常狀態活動特征建立異常活動特征數據庫。

6.根據權利要求5所述的智能識別高防護電能表，其特征在于，基于至少兩個衍生電能表異常狀態活動特征建立異常活動特征數據庫，包括以下方法：

對所述衍生電能表監測數據中第一衍生電能表狀態活動的第一衍生電能表狀態活動的異常狀態活動特征進行特征向量清洗，獲得匹配所述目標電能表配置環境的第二衍生電能表狀態活動的異常狀態活動特征；或者，依據所述衍生電能表監測數據中的第一衍生電能表狀態活動，構建匹配目標電能表配置環境的第二衍生電能表狀態活動的狀態活動簇；

依據滿足網絡收斂要求的異常狀態決策網絡構建所述狀態活動簇中所述第二衍生電能表狀態活動的異常狀態活動特征。