[發明專利]一種基于圖像處理的細胞識別方法及系統有效
| 申請號: | 202211478910.1 | 申請日: | 2022-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN115700821B | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發明(設計)人: | 周朋君;梅建勛;譚慕華;梅韻儀;梁小珍 | 申請(專利權)人: | 廣東美賽爾細胞生物科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/69 | 分類號: | G06V20/69;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司: | 廣州博聯知識產權代理有限公司 44663 | 代理人: | 梁志標;孫倩倩 |
| 地址: | 528051 廣東省佛山市禪*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像 處理 細胞 識別 方法 系統 | ||
1.一種基于圖像處理的細胞識別方法,其特征在于,應用于圖像處理服務器,所述基于圖像處理的細胞識別方法包括:
對待識別細胞進行多角度的圖像信息采集,以形成所述待識別細胞對應的細胞圖像序列,所述細胞圖像序列包括的多幀待識別細胞圖像之間的序列先后關系與對應的多個角度之間的變化關系匹配;
對所述細胞圖像序列包括的所述多幀待識別細胞圖像進行篩選,以基于篩選出的目標待識別細胞圖像構建形成所述細胞圖像序列對應的目標細胞圖像序列,所述目標細胞圖像序列包括至少一幀目標待識別細胞圖像;
利用目標細胞識別神經網絡,對所述目標細胞圖像序列包括的目標待識別細胞圖像進行識別處理,以輸出所述待識別細胞對應的細胞質量信息;
其中,所述利用目標細胞識別神經網絡,對所述目標細胞圖像序列包括的目標待識別細胞圖像進行識別處理,以輸出所述待識別細胞對應的細胞質量信息的步驟,包括:
提取到至少兩個訓練圖像集合,所述至少兩個訓練圖像集合中的每一個所述訓練圖像集合包括至少一幀訓練用細胞圖像;
依據所述至少兩個訓練圖像集合依次對初始神經網絡進行訓練,以形成所述初始神經網絡對應的目標細胞識別神經網絡;
利用所述目標細胞識別神經網絡,對所述目標細胞圖像序列包括的目標待識別細胞圖像進行識別處理,以輸出待識別細胞對應的細胞質量信息;
其中,所述依據所述至少兩個訓練圖像集合依次對初始神經網絡進行訓練,以形成所述初始神經網絡對應的目標細胞識別神經網絡的步驟,包括:
從所述至少兩個訓練圖像集合中,確定出初級訓練圖像集合,所述初級訓練圖像集合包括初級訓練用細胞圖像和所述初級訓練用細胞圖像對應的細胞輪廓標識信息,所述細胞輪廓標識信息用于反映細胞的輪廓形狀;
依據所述初級訓練圖像集合,對初始神經網絡進行更新,以形成所述初始神經網絡對應的中間細胞識別神經網絡,所述中間細胞識別神經網絡用于依據加載的所述待識別細胞圖像進行輪廓識別處理,以形成所述待識別細胞圖像對應的細胞輪廓標識信息;
從所述至少兩個訓練圖像集合中,確定出晉級訓練圖像集合,所述晉級訓練圖像集合包括晉級訓練用細胞圖像和所述晉級訓練用細胞圖像對應的細胞質量標注信息,所述細胞質量標注信息用于反映細胞的細胞質量;
依據所述晉級訓練圖像集合包括的晉級訓練用細胞圖像,對所述中間細胞識別神經網絡進行更新,以形成所述中間細胞識別神經網絡對應的目標細胞識別神經網絡,所述目標細胞識別神經網絡用于依據加載的待識別細胞圖像進行質量分析,以形成所述待識別細胞圖像對應的細胞質量信息。
2.如權利要求1所述的基于圖像處理的細胞識別方法,其特征在于,所述對所述細胞圖像序列包括的所述多幀待識別細胞圖像進行篩選,以基于篩選出的目標待識別細胞圖像構建形成所述細胞圖像序列對應的目標細胞圖像序列的步驟,包括:
將所述細胞圖像序列中的第一幀待識別細胞圖像標記為目標待識別細胞圖像,并將所述細胞圖像序列中的最后一幀待識別細胞圖像標記為目標待識別細胞圖像,以形成至少兩幀目標待識別細胞圖像;
對于所述細胞圖像序列包括的第一幀待識別細胞圖像和最后一幀待識別細胞圖像以外的每一幀中間待識別細胞圖像,對該中間待識別細胞圖像和相鄰的前一幀、后一幀待識別細胞圖像分別進行圖像相似度的計算;
對于所述細胞圖像序列包括的第一幀待識別細胞圖像和最后一幀待識別細胞圖像以外的每一幀中間待識別細胞圖像,在該中間待識別細胞圖像和相鄰的前一幀待識別細胞圖像之間的圖像相似度不大于相似度參考值,和/或,該中間待識別細胞圖像和相鄰的后一幀待識別細胞圖像之間的圖像相似度不大于所述相似度參考值的情況下,將該中間待識別細胞圖像標記為目標待識別細胞圖像,再依據每一幀目標待識別細胞圖像,構建形成所述細胞圖像序列對應的目標細胞圖像序列。
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