[發(fā)明專利]基于多圖像元素的圖像智能合成方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211469867.2 | 申請(qǐng)日: | 2022-11-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115512006B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳暢新;黃于晏 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 有米科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T11/60 | 分類號(hào): | G06T11/60;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 江銀會(huì) |
| 地址: | 510006 廣東省廣州*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 圖像 元素 智能 合成 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種基于多圖像元素的圖像智能合成方法及裝置,該方法包括:對(duì)獲取到的第一及第二圖像元素集合進(jìn)行特征向量拼接,并根據(jù)所有拼接后圖像元素的特征向量,訓(xùn)練待訓(xùn)練圖像合成模型,得到訓(xùn)練后圖像合成模型,并判斷訓(xùn)練后圖像合成模型是否收斂;若是,則將訓(xùn)練后圖像合成模型確定為目標(biāo)圖像合成模型。可見,實(shí)施本發(fā)明能夠訓(xùn)練出應(yīng)用于圖像合成的模型,并通過該模型合成出與圖像元素素材相匹配的合成圖像,無需人工對(duì)圖像元素進(jìn)行摳圖及合成,可以有效解決圖像元素間尺寸不匹配或存在色差等問題,進(jìn)而可以提高圖像元素間的合成匹配度,從而可以提高圖像合成的可靠性及準(zhǔn)確性,使得合成圖像能夠與真實(shí)商品的試用效果相符合。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像合成技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于多圖像元素的圖像智能合成方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)上購(gòu)物變得越來越火熱。在網(wǎng)上購(gòu)物的過程中,許多用戶會(huì)通過瀏覽商家所提供的相關(guān)商品圖像(如模特的穿戴服飾效果圖)來對(duì)商品的試用效果進(jìn)行參考,從而購(gòu)買合適自身使用效果的商品。
當(dāng)前,相關(guān)的商品試用效果圖像除了來自真實(shí)的商品試用對(duì)象的參照效果圖以外,還可以通過對(duì)商品試用對(duì)象的圖像元素以及被試用商品的圖像元素進(jìn)行人工合成,如采用修圖應(yīng)用程序?qū)ι鲜鰣D像元素進(jìn)行摳圖及合成,然而,這種傳統(tǒng)的圖像合成方式,往往會(huì)因?yàn)閳D像元素之間尺寸不匹配或者存在色差等問題,導(dǎo)致圖像元素之間合成匹配度低,從而使得合成出來的圖像難以符合真實(shí)的試用效果,購(gòu)買者也難以依據(jù)合成的圖像購(gòu)買到合適的商品。可見,提供一種能夠提高圖像元素合成匹配度的圖像合成方法尤為重要。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于,提供一種基于多圖像元素的圖像智能合成的方法及裝置,可以有效解決圖像元素間尺寸不匹配或存在色差等問題,進(jìn)而可以提高圖像元素間的合成匹配度,從而可以提高圖像合成的可靠性及準(zhǔn)確性,使得合成圖像能夠與真實(shí)商品的試用效果相符合。
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明第一方面公開了一種基于多圖像元素的圖像智能合成方法,所述方法包括:
獲取用于訓(xùn)練的訓(xùn)練圖像元素集合;所述訓(xùn)練圖像元素集合包括第一圖像元素集合以及第二圖像元素集合,所述第一圖像元素集合以及所述第二圖像元素集合均為對(duì)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練圖像集合進(jìn)行圖像元素提取操作得到的;
對(duì)所述第一圖像元素集合以及所述第二圖像元素集合執(zhí)行特征向量拼接操作,得到多個(gè)拼接后圖像元素的特征向量;每個(gè)所述拼接后圖像元素的特征向量表示對(duì)對(duì)應(yīng)的第一圖像元素與對(duì)應(yīng)的第二圖像元素進(jìn)行特征向量拼接后所得到的特征向量;
根據(jù)所有所述拼接后圖像元素的特征向量,對(duì)預(yù)設(shè)的待訓(xùn)練圖像合成模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后圖像合成模型,并判斷所述訓(xùn)練后圖像合成模型是否收斂;
當(dāng)判斷出所述訓(xùn)練后圖像合成模型收斂時(shí),將所述訓(xùn)練后圖像合成模型確定為目標(biāo)圖像合成模型;所述目標(biāo)圖像合成模型用于對(duì)待合成的圖像元素素材進(jìn)行合成,以得到與所述圖像元素素材相匹配的合成圖像。
作為一種可選的實(shí)施方式,在本發(fā)明第一方面中,在所述對(duì)所述第一圖像元素集合以及所述第二圖像元素集合執(zhí)行特征向量拼接操作,得到多個(gè)拼接后圖像元素的特征向量之前,所述方法還包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)圖像處理參數(shù),分別對(duì)所述第一圖像元素集合以及所述第二圖像元素集合進(jìn)行圖像處理,得到處理后第一圖像元素集合以及處理后第二圖像元素集合;所述圖像處理參數(shù)包括圖像處理尺寸和/或圖像處理分辨率;
其中,所述對(duì)所述第一圖像元素集合以及所述第二圖像元素集合執(zhí)行特征向量拼接操作,得到多個(gè)拼接后圖像元素的特征向量,包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)第一卷積處理參數(shù),分別對(duì)所述處理后第一圖像元素集合以及所述處理后第二圖像元素集合進(jìn)行維度變換,得到所有處理后第一圖像元素的特征向量以及所有處理后第二圖像元素的特征向量;所述第一卷積處理參數(shù)包括卷積尺寸參數(shù)、卷積步長(zhǎng)參數(shù)以及第一卷積通道數(shù)目參數(shù)中的至少一種;
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