[發明專利]目標物的識別方法、系統、設備和介質

在審

• 申請號: 202211462955.X
• 申請日: 2022-11-21
• 公開（公告）號: CN115761585A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 劉志堅
• 申請（專利權）人: 展訊半導體（南京）有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/80;G06V20/62;G06V10/82;G06N3/0464
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 林嵩;羅朗

1.一種目標物的識別方法，其特征在于，所述識別方法應用在預設密閉場景中，所述識別方法包括：

獲取所述預設密閉場景對應的場景數據；

采用不同的預設識別規則對所述場景數據進行識別處理，分別獲取多個第一識別結果；

對多個所述第一識別結果進行融合處理，得到融合結果；

基于所述融合結果確定所述預設密閉場景中是否存在預設對象。

2.如權利要求1所述的目標物的識別方法，其特征在于，所述識別方法還包括：

根據場景數據確定預設密閉場景中是否包括用于表征所述預設對象的特征數據，若包括，則確定所述預設密閉場景中存在預設對象；若不包括，則采用不同的預設識別規則對所述場景數據進行識別處理。

3.如權利要求1所述的目標物的識別方法，其特征在于，所述采用不同的預設識別規則對所述場景數據進行識別處理，分別獲取多個第一識別結果的步驟包括：

采用不同的方式獲取同一識別對象的不同視頻數據；

基于不同視頻數據，生成不同視頻數據對應的圖像幀序列；

將不同視頻數據對應的圖像幀序列輸入至對應的輕量級網絡中，以獲取多個第一識別結果。

4.如權利要求1所述的目標物的識別方法，其特征在于，所述對多個所述第一識別結果進行融合處理，得到融合結果的步驟具體包括：

對多個所述第一識別結果輸入至MAX-K融合模型中進行融合，以得到融合結果。

5.如權利要求2所述的目標物的識別方法，其特征在于，

所述預設密閉場景包括電梯；

所述預設對象包括電動設備；

所述識別方法包括：

根據所述場景數據確定電梯中是否包括車牌，若包括電動設備的車牌，則確定電梯中存在電動設備；若不包括，則采用不同的預設識別規則對所述場景數據進行識別處理。

6.如權利要求5所述的目標物的識別方法，其特征在于，所述采用不同的預設識別規則對所述場景數據進行識別處理的步驟包括：

分別獲取第一視頻數據和第二視頻數據；所述第一視頻數據由光感攝像頭獲取的數據；所述第二視頻數據由紅外探測器獲取的數據；

基于所述第一視頻數據和所述第二視頻數據，生成對應的第一圖像幀序列和第二圖像幀序列；所述第一圖像幀序列表征所述第一視頻數據對應的識別對象的特征信息的圖像幀序列；所述第二圖像幀序列表征所述第二視頻數據對應的識別對象的熱感信息的圖像幀序列；

將所述第一圖像幀序列和所述第二圖像幀序列輸入至對應的輕量級網絡中，以獲取第一識別結果和第二識別結果。

7.如權利要求6所述的目標物的識別方法，其特征在于，所述識別方法還包括：

若確定所述電梯中存在所述電動設備，則生成報警信號和停止信號；所述停止信號用于控制電梯運行。

8.一種目標物的識別系統，其特征在于，所述識別系統應用在預設密閉場景中，所述識別系統包括：

第一獲取模塊，用于獲取所述預設密閉場景對應的場景數據；

第二獲取模塊，用于采用不同的預設識別規則對所述場景數據進行識別處理，分別獲取多個第一識別結果；

融合模塊，用于對多個所述第一識別結果進行融合處理，得到融合結果；

第一對象確定模塊，用于基于所述融合結果確定所述預設密閉場景中是否存在預設對象。

9.如權利要求1所述的目標物的識別系統，其特征在于，所述識別系統還包括：

第二對象確定模塊，用于根據場景數據確定預設密閉場景中是否包括用于表征所述預設對象的特征數據，若包括，則確定所述預設密閉場景中存在預設對象；若不包括，則采用不同的預設識別規則對所述場景數據進行識別處理。