[發(fā)明專利]大數(shù)據(jù)降采樣折線圖信息顯示方法及系統(tǒng)及裝置及介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211458375.3
• 申請(qǐng)日: 2022-11-18
• 公開（公告）號(hào): CN115908628A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蘇聲明;溫俊斌;楊牟;徐平;楊鳳娟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都陸迪盛華科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T11/20
• 分類號(hào): G06T11/20;G06F3/0481;G06F9/451;G06F16/215;G06F16/2455
• 代理公司: 成都云縱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51316
• 代理人: 熊曦;陳婉鵑

本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)降采樣折線圖信息顯示方法及系統(tǒng)及裝置及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，本發(fā)明通過記錄用戶想要查看的X軸橫坐標(biāo)，從該折線圖的降采樣前的數(shù)據(jù)中找到相關(guān)Y軸信息，并將該X軸橫坐標(biāo)與找到的Y軸信息組合成將要插入的點(diǎn)，將該點(diǎn)插入到該折線圖的降采樣后數(shù)據(jù)中，這樣當(dāng)用戶繼續(xù)查詢該X軸橫坐標(biāo)時(shí)，之前缺失的Y軸信息就補(bǔ)全了，從功能上說，能夠同時(shí)顯示某個(gè)X點(diǎn)位對(duì)應(yīng)的所有折線圖Y軸信息，實(shí)現(xiàn)了降采樣下折線圖點(diǎn)位信息缺失補(bǔ)全。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體地，涉及一種大數(shù)據(jù)降采樣折線圖信息顯示方法及系統(tǒng)及裝置及介質(zhì)。

背景技術(shù)

數(shù)據(jù)可視化是一種數(shù)據(jù)展示的常見方式，Web端是觸達(dá)受眾最為廣泛，最快的選項(xiàng)。因?yàn)榻y(tǒng)一的Web開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，是跨操作系統(tǒng)，跨設(shè)備的。目前互聯(lián)網(wǎng)公司通常有這幾大類的可視化需求：通用報(bào)表、移動(dòng)端圖表、大屏可視化、圖編輯與圖分析、以及地理可視化。開發(fā)過程中面臨的85％以上的需求都是通用報(bào)表的需求，可以使用一般的圖表庫來滿足日常的開發(fā)需求，行業(yè)內(nèi)比較常用的圖表庫有：Highcharts、Echarts、Chartjs等。其中，折線圖的使用尤為重要，適合于二維的大數(shù)據(jù)集，尤其是那些趨勢比單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)更重要的場合。多條折線圖的比較也是方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比與分析的有效手段。然而，隨著數(shù)據(jù)量的進(jìn)一步擴(kuò)大，就會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)帶寬、圖形渲染速度等方面的問題，降低了用戶體驗(yàn)。降采樣通常用于降低數(shù)據(jù)大小，即在繪制折線圖之前，通過當(dāng)前通用的降采樣算法，以保留特征值的方式對(duì)大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣后，對(duì)采樣后的數(shù)據(jù)進(jìn)行繪制，可有效解決網(wǎng)絡(luò)帶寬瓶頸、提高圖形渲染速度。

降采樣算法是通過保留特征值的方式對(duì)大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣后，從而獲得采樣后的數(shù)據(jù)。假設(shè)y軸數(shù)據(jù)不斷變化，那么對(duì)應(yīng)的x軸橫坐標(biāo)數(shù)組可能會(huì)不一致。這時(shí)會(huì)出現(xiàn)如下兩種情況：1、繪制單條折線圖，輪詢數(shù)據(jù)，假設(shè)y軸數(shù)據(jù)不斷變化，用戶查看某個(gè)x軸橫坐標(biāo)時(shí)系統(tǒng)默認(rèn)對(duì)應(yīng)下標(biāo)index；下一次輪詢數(shù)據(jù)時(shí)，由于x軸橫坐標(biāo)數(shù)組可能會(huì)變化，而系統(tǒng)默認(rèn)記錄的x軸橫坐標(biāo)數(shù)組下標(biāo)index不變，從而導(dǎo)致該數(shù)組的x軸橫坐標(biāo)會(huì)發(fā)生變化，這種情況不是用戶所希望的，例如當(dāng)原始數(shù)據(jù)為1,2,3,4,5.....10000個(gè)數(shù)據(jù)，1,2,3對(duì)應(yīng)x軸值；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降采樣到100個(gè)數(shù)據(jù)，當(dāng)經(jīng)過將采樣后，第一次降采樣后可能1,5,13,20,22,31...9998；這一系列的x軸數(shù)據(jù)，當(dāng)?shù)诙螌⒉蓸雍螅瑪?shù)據(jù)可能變?yōu)?,8,12,20,32，...9999這樣的數(shù)據(jù)，那么假如用戶第一次鼠標(biāo)選中的是5這個(gè)x軸，用戶后面就一直想觀測x軸為5這個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，但是第二次或者以后降采樣過后可能都沒有x軸為5這個(gè)數(shù)據(jù)值了(因?yàn)楸唤挡蓸舆^濾掉了)，所以說x軸數(shù)據(jù)發(fā)生了變化；2、繪制多折線圖時(shí)，無論是否輪詢的情況下，假設(shè)每條折線圖y軸數(shù)據(jù)各不相同，那么各條折線圖過濾后的x軸橫坐標(biāo)數(shù)組也不一一對(duì)應(yīng)，例如，正常情況x軸為一個(gè)連續(xù)數(shù)據(jù)1,2,3,4,5,6，過濾后第一次為1,3,6；第二次可能就是2,3,5了；用戶在查看某個(gè)x軸橫坐標(biāo)時(shí)，僅僅能夠查詢到過濾后在該x軸橫坐標(biāo)有y值的(不一定是所有)折線圖數(shù)據(jù)，從而不能夠查詢到所有折線圖在該x軸橫坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的y值，這種缺失信息的情況也不是用戶所希望的。通過行業(yè)內(nèi)比較常用的圖表庫比如Highcharts、Echarts、Chartjs等進(jìn)行預(yù)研后，發(fā)現(xiàn)降采樣下折線圖點(diǎn)位信息缺失的情況是普遍存在的。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述問題，本發(fā)明提供了一種大數(shù)據(jù)降采樣折線圖信息顯示方法，所述方法包括：

步驟1：獲得至少一組原始數(shù)組，所述原始數(shù)組為二維數(shù)組，其中，原始數(shù)組中每個(gè)元素均包括一個(gè)X值和對(duì)應(yīng)的Y值；

步驟2：對(duì)至少一組原始數(shù)組進(jìn)行降采樣處理，獲得至少一組第一數(shù)組；

步驟3：將至少一組第一數(shù)組輸入圖表庫，圖表庫中對(duì)應(yīng)生成至少一條折線圖；

步驟4：監(jiān)聽鼠標(biāo)懸停事件，若監(jiān)聽到鼠標(biāo)懸停事件，獲得鼠標(biāo)懸停在折線圖可視區(qū)域內(nèi)第一點(diǎn)位對(duì)應(yīng)的第一下標(biāo)信息，以及獲得鼠標(biāo)懸停在折線圖可視區(qū)域內(nèi)第一點(diǎn)位對(duì)應(yīng)的折線圖的第一身份信息；