[發(fā)明專利]基于訂單的處理、模型訓(xùn)練方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211436204.0
• 申請日: 2022-11-16
• 公開（公告）號: CN115730996A
• 公開（公告）日: 2023-03-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張夢一;袁逸菲;蘇益強;王曉晴
• 申請（專利權(quán)）人: 阿里巴巴（中國）有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06Q10/087
• 代理公司: 北京君以信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11789
• 代理人: 錢秀茹

1.一種基于訂單的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

從交易系統(tǒng)接收交易訂單的訂單數(shù)據(jù)；

基于所述訂單數(shù)據(jù)分析訂單狀態(tài)改變的概率，基于所述訂單狀態(tài)改變的概率確定所述交易訂單的控單時間；

將所述交易訂單放入到控單隊列中；

在達(dá)到所述控單時間后，從所述控單隊列中獲取所述交易訂單并加入控單池中；

根據(jù)多維度的訂單履約條件，從所述控單池中批量獲取調(diào)度周期內(nèi)調(diào)度的交易訂單構(gòu)成訂單集合，下發(fā)所述訂單集合給對應(yīng)的倉庫系統(tǒng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：狀態(tài)時間映射模型，所述狀態(tài)時間映射模型包括多任務(wù)模型、映射函數(shù)和狀態(tài)時間映射關(guān)系，所述多任務(wù)模型用于預(yù)測訂單改變狀態(tài)的概率，所述映射函數(shù)用于確定訂單改變狀態(tài)的概率分布，所述狀態(tài)時間映射關(guān)系為訂單狀態(tài)改變的概率與控單時間的映射關(guān)系，所述訂單狀態(tài)改變基于訂單狀態(tài)改變的事件觸發(fā)，所述訂單狀態(tài)改變的事件包括以下至少一種：訂單取消事件、地址更改事件、合單事件。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述訂單數(shù)據(jù)分析訂單狀態(tài)改變的概率，基于所述訂單狀態(tài)改變的概率確定所述交易訂單的控單時間信息，包括：

將所述訂單數(shù)據(jù)輸入到多任務(wù)模型中，輸出所述交易訂單對應(yīng)訂單狀態(tài)改變的概率；

基于所述訂單狀態(tài)改變的概率和映射函數(shù)，確定所述交易訂單的概率分布信息；

基于所述交易訂單的概率分布信息和狀態(tài)時間映射關(guān)系，確定所述交易訂單的控單時間信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在達(dá)到所述控單時間后，還包括：

若接收到訂單狀態(tài)改變的事件，則改變所述交易訂單的訂單狀態(tài)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多維度的訂單履約條件，從所述控單池中批量獲取調(diào)度周期內(nèi)調(diào)度的交易訂單構(gòu)成訂單集合，包括：

在調(diào)度周期內(nèi)將交易訂單的訂單狀態(tài)改變的概率輸入到?jīng)Q策模型中，輸出所述交易訂單的決策結(jié)果，所述決策模型基于多維度的訂單履約條件和履約目標(biāo)確定；

依據(jù)所述決策結(jié)果從所述控單池中批量獲取交易訂單，采用獲取的交易訂單構(gòu)成訂單集合。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多維度的訂單履約條件包括以下至少一種：時間維度的時間履約條件、訂單維度的訂單范圍條件；所述履約目標(biāo)包括：控單收益信息。

7.一種基于訂單的時間預(yù)測模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取交易訂單的歷史處理信息構(gòu)成訓(xùn)練集；

采用所述訓(xùn)練集訓(xùn)練預(yù)測訂單狀態(tài)改變的概率的多任務(wù)模型，訂單狀態(tài)改變的概率分布的映射函數(shù)，以及訂單狀態(tài)改變的概率與控單時間的狀態(tài)時間映射關(guān)系；

基于所述多任務(wù)模型、映射函數(shù)和狀態(tài)時間映射關(guān)系，生成狀態(tài)時間映射模型，其中，所述狀態(tài)時間映射模型用于確定交易訂單的控單時間；

確定履約目標(biāo)和多維度的訂單履約條件，基于所述訓(xùn)練集、履約目標(biāo)和多維度的訂單履約條件訓(xùn)練決策模型，以對控單時間結(jié)束的交易訂單進行周期性履約決策。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，確定訂單狀態(tài)改變的概率分布的映射函數(shù)的步驟，包括：

確定訂單K種狀態(tài)改變的概率的第二分布信息；

基于所述第二分布信息計算訂單狀態(tài)改變的概率的一維分布，作為訂單狀態(tài)改變的概率分布的映射函數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，確定訂單狀態(tài)改變的概率與控單時間的狀態(tài)時間映射關(guān)系的步驟，包括：

確定概率值序列；

基于所述控單時間的第一分布信息和概率值序列，確定目標(biāo)控單時間分布的第一概率值分位數(shù)；

基于所述映射函數(shù)和概率值序列，確定訂單狀態(tài)改變概率一維分布的第二概率值分位數(shù)；

基于所述第一概率值分位數(shù)和第二概率值分位數(shù)，確定訂單狀態(tài)改變的概率與控單時間的狀態(tài)時間映射關(guān)系。