[發明專利]光伏儲能項目投資決策評估方法及系統在審
| 申請號: | 202211435225.0 | 申請日: | 2022-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN115713274A | 公開(公告)日: | 2023-02-24 |
| 發明(設計)人: | 楊昌輝;何麗君;江琦;崔楊玉 | 申請(專利權)人: | 合肥工業大學 |
| 主分類號: | G06Q10/067 | 分類號: | G06Q10/067;H02J7/35;H02J3/38;H02J3/32;H02J3/00 |
| 代理公司: | 北京久誠知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
| 地址: | 230009 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 光伏儲能 項目 投資決策 評估 方法 系統 | ||
1.一種光伏儲能項目投資決策評估方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取光伏儲能系統的年發電量;
基于蒙特卡洛模擬方法模擬不確定性因素動態價值;所述不確定性因素動態價值包括項目周期內的余電上網售電電力動態價格、二氧化碳動態價格,以及光伏儲能系統單位光伏初始投資動態成本和單位儲能電池初始投資動態成本;
基于所述不確定性因素動態價值和所述年發電量獲取光伏儲能系統的總收益和總成本;
基于所述光伏儲能系統的總收益和總成本構建光伏儲能項目投資決策評估模型;
將所有所述不確定性因素動態價值的模擬值代入光伏儲能項目投資決策評估模型中計算,獲取光伏儲能項目投資決策評估結果。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于蒙特卡洛模擬方法模擬不確定性因素動態價值包括:
S21、根據余電上網售電電力價格歷史數據、二氧化碳動態價格歷史數據,以及光伏儲能系統單位光伏初始投資動態成本歷史數據和單位儲能電池初始投資動態成本歷史數據分別計算各歷史數據對應的波動率和漂移率;
S22、基于各歷史數據對應的波動率和漂移率,利用蒙特卡洛模擬方法模擬項目周期內的余電上網售電電力動態價格、二氧化碳動態價格,以及光伏儲能系統單位光伏初始投資動態成本和單位儲能電池初始投資動態成本。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述項目周期內的余電上網售電電力動態價格用公式表示為:
所述二氧化碳動態價格用公式表示為:
所述光伏儲能系統單位光伏初始投資動態成本用公式表示為:
所述單位儲能電池初始投資動態成本用公式表示為:
其中,P2(t+Δt)、ucinv(t+Δt)、分別表示下一時刻項目周期內余電上網售電電力價格(由脫硫煤價格來決定)、二氧化碳動態價格、光伏儲能系統單位光伏初始投資動態成本、光伏儲能系統單位儲能電池初始投資動態成本;P2(t)、ucinv(t)、分別表示當前時刻項目周期內余電上網售電電力價格、二氧化碳動態價格、光伏儲能系統單位光伏初始投資動態成本、光伏儲能系統單位儲能電池初始投資動態成本;分別表示項目周期內余電上網售電電力價格、二氧化碳動態價格、光伏儲能系統單位光伏初始投資動態成本、光伏儲能系統單位儲能電池初始投資動態成本的波動率;分別表示項目周期內余電上網售電電力價格、二氧化碳動態價格、光伏儲能系統單位光伏初始投資動態成本、光伏儲能系統單位儲能電池初始投資動態成本的漂移率。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述光伏儲能項目投資決策評估模型包括:
其中,Vt表示光伏儲能項目投資決策評估所預測的項目價值;T表示項目周期;表示第t年投資時項目初始投資成本;NCFt表示年度現金流量;Ic-sale表示節省的自用電費收益;Icoal(t)表示售電收益;為碳排放收益,表示儲能充電量補貼收益,Comc(t)為運營維護成本;Taxt表示第t年的稅收總額;r為無風險利率;t表示項目投資有效期。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所有所述不確定性因素動態價值的模擬值代入光伏儲能項目投資決策評估模型中計算,獲取光伏儲能項目投資決策評估結果包括:
確定每條路徑上每個決策點的投資收益和最佳投資時間,并對每條路徑上最佳投資時間對應的收益貼現求均值,取投資時間出現最多的時間為最佳投資時間。
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