[發明專利]算力網絡資源調度方法及系統

在審

• 申請號: 202211422941.5
• 申請日: 2022-11-14
• 公開（公告）號: CN115914392A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 謝人超;蘇洵;王乾宇;唐琴琴;馮立;吳雙;王文正;劉云龍;王旭;謝高暢;黃韜
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: H04L67/60
• 分類號: H04L67/60;H04L67/10;H04L67/12
• 代理公司: 北京金咨知識產權代理有限公司 11612
• 代理人: 王曉雅

1.一種算力網絡資源調度方法，其特征在于，包括：

若在已部署在算力網絡內的各個微服務中，匹配到與目標微服務的服務類型相同的微服務，則獲取所述目標微服務對應的個性化的算力資源需求和網絡資源需求；

判斷與所述目標微服務的服務類型相同的微服務中是否包含有與所述目標微服務的算力資源需求和網絡資源需求均匹配的微服務，若有，則將該微服務的部署策略作為所述目標微服務的目標部署策略，以基于該目標部署策略對所述目標微服務進行部署。

2.根據權利要求1所述的算力網絡資源調度方法，其特征在于，所述若在已部署在算力網絡內的各個微服務中，匹配到與目標微服務的服務類型相同的微服務，則獲取所述目標微服務對應的個性化的算力資源需求和網絡資源需求，包括：

接收包含有目標微服務的標簽的微服務部署請求，所述標簽用于標識對應的微服務的服務類型和開發技術；

在包含有已部署在算力網絡內的各個微服務的標簽的需求匹配數據集中，判斷是否存在與所述目標微服務的標簽相同的微服務，若是，則生成包含有與所述目標微服務的標簽相同的各個微服務的策略匹配數據集；

獲取針對所述目標微服務對應的個性化的算力資源需求指標和網絡資源需求指標。

3.根據權利要求2所述的算力網絡資源調度方法，其特征在于，在述獲取所述目標微服務對應的個性化的算力資源需求和網絡資源需求之前，還包括：

獲取當前已部署在算力網絡中的各個微服務的各自對應的標簽；

對各個所述微服務和各個所述標簽之間的對應關系進行初始化存儲，以得到當前的需求匹配數據集。

4.根據權利要求2所述的算力網絡資源調度方法，其特征在于，所述判斷與所述目標微服務的服務類型相同的微服務中是否包含有與所述目標微服務的算力資源需求和網絡資源需求均匹配的微服務，若有，則將該微服務的部署策略作為所述目標微服務的目標部署策略，包括：

將所述策略匹配數據集中的各個所述微服務按照距當前時間由近至遠的順序進行排序；

在所述策略匹配數據集中，依次判斷排序后的各個所述微服務中是否存在與所述目標微服務對應的個性化的算力資源需求指標和網絡資源需求指標之間均滿足預設的相似度的微服務，若有，則停止判斷，并將該微服務的部署策略作為所述目標微服務的目標部署策略。

5.根據權利要求4所述的算力網絡資源調度方法，其特征在于，還包括：

若經判斷獲知所述策略匹配數據集中沒有與所述目標微服務對應的個性化的算力資源需求和網絡資源需求均匹配的微服務，則統計所述策略匹配數據集中的各個微服務對應的各類部署策略的被選擇次數；

若獲取到統計結果，則選取所述統計結果中被選擇次數最多的部署策略作為所述目標微服務的目標部署策略。

6.根據權利要求5所述的算力網絡資源調度方法，其特征在于，若未在已部署在算力網絡內的各個微服務中匹配到與目標微服務的服務類型相同的微服務，或者，若未獲取到所述統計結果，則采取隨機策略調度所述算力網絡的資源對所述目標微服務進行部署。

7.根據權利要求1至6任一項所述的算力網絡資源調度方法，其特征在于，還包括：

接收目標應用的微服務請求；

在包含有已部署在算力網絡內的各個微服務的微服務歷史數據中，查找與所述目標應用匹配的至少一個微服務，并獲取與所述目標應用匹配的微服務的部署信息；

根據所述部署信息獲取與所述目標應用匹配的微服務部署時使用的感知算法，并基于該感知算法針對所述目標應用執行相同類型的應用請求調度算法，以得到所述目標應用在所述算力網絡中的資源調度結果。