[發明專利]一種用于精神障礙類疾病輔助診斷與篩查的模型搭建方法及系統

在審

• 申請號: 202211416351.1
• 申請日: 2022-11-12
• 公開（公告）號: CN115831345A
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 黃晶石;朱日升
• 申請（專利權）人: 上海工程技術大學
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/30;G16H50/50
• 代理公司: 東臺金誠石專利代理事務所(特殊普通合伙) 32482
• 代理人: 周松濤

本發明公開了一種用于精神障礙類疾病輔助診斷與篩查的模型搭建方法與系統，屬于信息領域，包括：取若干個精神障礙類疾病(學)患者及健康人群為樣本對象，賦予D分；提供基礎圖形A并采集認知過程中的視線特征A；提供圖形B后詢問其是否與基礎圖形A存在差異性，采集患者認知探索與辨別過程中的視線特征B；提供圖形C后詢問其是否與基礎圖形A存在差異性，采集視線特征C；結合圖形從視線特征A、B與C中分別提取有效注視點相關參數NEF和RSS；通過機器學習的方法訓練出D分關于NEF及RSS的最佳擬合線，獲得用于表示精神狀態的模型。本發明能夠為精神類診斷提供定性化參考指標，快速準確地篩查相關病癥的陽性與偽陽性表征，為臨床診斷提供參考依據。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，特別涉及一種用于精神障礙類疾病輔助診斷與篩查模型搭建方法。

背景技術

精神狀態的評估是精神障礙類疾病領域用于臨床診斷、預防和治療的主要手段。臨床上普遍使用問卷量表和神經影像及神經生理學指標的方式進行評估。以精神分裂癥為例，精神分裂癥是一種慢性、帶有一定遺傳特征的重型疾病，患者患病時會表現出幻聽、幻視、妄想、胡言亂語，甚至身體控制能力短暫性喪失等癥狀，其根源可追溯為大腦認知功能區域的損傷所帶來的認知功能障礙和自控能力缺失，同時伴有非正常的大腦局部區域神經發火異常的現象，這種認知功能障礙有一定的遺傳表現，并在認知探索行為能力上有較大缺陷。

臨床上精神科檢測的門診篩查主要先判斷患者是否具有精神分裂傾向，再考慮其他精神類疾病的可能性，也有些精神類疾病在病程后期會發展為精神分裂癥的情況。但因現有的臨床神經類檢測手段如：腦波EEG、事項關聯電位ERP、心率變異性HRV、CT影像等均無法聚焦于精神分裂專屬領域，在精神分裂癥狀檢測方面的靈敏度和特異度客觀診斷方法上存在較大的不足，臨床上仍以行為癥狀和自主描述等行為觀察學方式通過精神類量表的輔助作為評估患者的精神狀態的主要判斷依據，因此由于經驗和專業細分領域不同的精神科門診醫生的判別差異性及患者表達、轉述情況的差異性而導致的臨床誤診率較高。另外，很多精神分裂患者的病情具有較長的潛伏期，因此發病特征的不確定性也給臨床診斷帶來了很大的難度。

有大量的研究表明，精神分裂癥在進行視覺內容認知的過程中存在探究性眼球運動異常的現象，常用的分析指標包括注視點、追蹤軌跡、視線跳躍、注視時長、移動距離、移動速度、注視潛時、瞳孔徑、興趣區域等。因此，通過視線軌跡相關指標的追蹤和分析是一種能夠有效診斷精神分裂癥的手段。該方法同樣可以用于與認知行為表現異常相關的其他精神類疾病患者的精神狀態評估中。

發明內容

針對現有技術存在的精神分裂癥及其他認知行為表現異常的精神障礙類疾病難以被有針對性地進行客觀診斷的問題，本發明的目的在于提供一種用于精神障礙類疾病輔助診斷與篩查模型搭建方法。

為實現上述目的，本發明的技術方案為：

第一方面，本發明提供一種用于精神障礙類疾病輔助診斷與篩查的模型搭建方法，包括以下步驟：

S1、取若干個具有臨床確診結果的精神狀態異?；颊吆腿舾蓚€健康人群作為樣本對象，并為每個樣本對象賦予代表其精神狀態的D分；

S2、將基礎圖形A暴露在樣本對象的主視野區域內第一時長，并采集暴露時間內樣本對象的視線特征A；

S3、將圖形B暴露在樣本對象的主視野區域內第二時長，詢問樣本對象圖形B是否與基礎圖形A存在區別，并采集樣本對象的視線特征B；

S4、將圖形C暴露在樣本對象的主視野區域內第三時長，詢問樣本對象圖形C是否與基礎圖形A存在區別，并采集樣本對象的視線特征C；

S5、從視線特征A中提取出有效注視點數目NEF、從視線特征B與視線特征C中提取出有效注視點數目之和RSS；

S6、通過機器學習的方式對NEF、RSS及D分進行擬合訓練，得到D分關于NEF及RSS的最佳擬合線，從而獲得用于精神障礙類疾病輔助診斷與篩查的模型；