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[發明專利]基于變電站的無人機圖像技術方法在審

專利信息
申請號: 202211371013.0 申請日: 2022-11-03
公開(公告)號: CN115562348A 公開(公告)日: 2023-01-03
發明(設計)人: 陳俊杰;倪岳東;潘思琪;葉東華;產焰萍;王宇澤;王日霞;洪文迪;林長浩;羅珊 申請(專利權)人: 國網福建省電力有限公司漳州供電公司
主分類號: G05D1/10 分類號: G05D1/10;G06Q50/06;G06V10/12;G06V20/10;G06V20/17
代理公司: 北京和聯順知識產權代理有限公司 11621 代理人: 唐鵬飛
地址: 363000 福*** 國省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 變電站 無人機 圖像 技術 方法
【權利要求書】:

1.基于變電站的無人機圖像技術方法,其特征在于:包括如下研究步驟:

S1、綜合了解變電站內無人機定位適用技術、適用模型、航線規劃、抗干擾措施;

S2、研究無人機飛行控制及云臺調整算法,實現變電站巡檢圖像有效采集,并優化待檢目標圖像占比和圖像位置分布;

S3、研究變電站鳥窩、銹蝕、絕緣子掉片、小金具缺陷隱患的可見光數據集,研究數據的標準化標注、預處理、數據擴增;

S4、研究可見光、紅外線圖像缺陷識別檢測技術,實現基于深度學習算法的隱患目標識別檢測;

所述S2中,具體包括如下步驟:

A1、研究無人機的避障技術,綜合采用RTK定位、UWB和雙目視覺避障技術完成無人機巡檢過程中的避障,保證其可靠飛行;

A2、研究航拍相機的圖像自動調焦技術,通過對航拍云臺進行二次開發,實現對變電站關鍵設備的有效采集,優化目標在圖像域中的分布;

所述A1中的UWB技術,利用納秒至微微秒級的非正弦波窄脈沖傳輸數據,UWB定位算法主要包含兩部分,首先是采用TOF測距算法獲取標簽到固定基站之間的距離,然后再根據三邊定位算法得到標簽坐標;

假設三個基站物理坐標為(x_1,y_1)、(x_2,y_2)和(x_3,y_3),標簽到基站距離為d_1、d_2、d_3,則有:

(x-x_1)^2+(y-y_1)^2=〖d_1〗^2

(x-x_2)^2+(y-y_2)^2=〖d_2〗^2

(x-x_3)^2+(y-y_3)^2=〖d_3〗^2

由此可求解出實時坐標;

將兩個攝像機對稱的固定在無人機上,利用雙目避障技術先通過確定物體位置,再分別確定兩個拍攝位置的角度,通過兩個拍攝位置和物體的位置坐標,進行測距,拍攝獲取圖像后,攝像機標定參數,對兩個圖像進行矯正,通過特征點提取,再經過立體匹配,獲取三維信息,計算出視差,并將視差轉換為深度,從而使無人機在飛行時,調整飛行角度,規避障礙物;

以兩個拍攝角度A、B所在的位置連線為X軸,過障礙物P的垂線為Y軸建立直角坐標系,OP為無人機原飛行方向,L、R點為無人機上兩個攝像機的位置點,障礙物P的兩端點分別用P1和P2表示α;

其中,P點的坐標為(0,y3);

P1點的坐標為(x31,y3);

P2點的坐標為(x32,y3);

L點的坐標為(x1,y1);

R點的坐標為(x2,y2);

避開障礙物時,調整的角度計算公式為:

其中,h1為P1點與P2點的距離,計算公式為:

h1=x32-x31(2);

式中,h2為無人機的寬度;

Z為深度,計算公式為:

式中,f為焦距;

d為視差,計算公式為:

d=x2-x1(4);

結合(1)、(2)、(3)、(4)式計算處無人機避開障礙物時,根據偏離角度調整飛行方向。

2.根據權利要求1所述的基于變電站的無人機圖像技術方法,其特征在于,所述S3中,數據集的研究具體包括如下步驟:

B1、建立無人機在變電站復雜場景下的航拍數據集,研究利用腳本從互聯網抓取網絡公開數據集,并根據缺陷類型和圖片整理質量對圖像進行篩選,通過與各省市電科院、供電公司部門溝通,獲取航拍圖像,同時自行拍攝變電站常見數據集;

B2、研究對圖像缺陷進行人工標準化框選標注,采用labelImg軟件對所建立數據集進行人工標準化標注;

B3、研究數據樣本增強方法,綜合采用圖像旋轉、飽和度亮度對比度調節、添加白噪聲技術,實現小樣本數據集的擴充和特征增強。

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