[發明專利]一種基于Hodges-Lehmann的消防危險品圖像超分方法及裝置有效
| 申請號： | 202211352945.0 | 申請日： | 2022-11-01 |
| 公開（公告）號： | CN115409715B | 公開（公告）日： | 2023-03-14 |
| 發明（設計）人： | 高學鴻;王波;黃國忠;李浩軒;蔣慧靈;周亮;鄧青;張磊;李寧 | 申請（專利權）人： | 北京科技大學 |
| 主分類號： | G06T3/40 | 分類號： | G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237 | 代理人： | 張仲波 |
| 地址： | 100083*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 hodges lehmann 消防 危險品 圖像 方法 裝置 | ||
1.一種基于Hodges-Lehmann的消防危險品圖像超分方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1：通過危險品的原始圖像，獲取待檢測圖像中多個像素點的各顏色通道下的灰度值矩陣；
S2：對原始圖像進行縮放獲得重構圖像，將所述重構圖像根據縮放倍數映射到原始圖像，構建矩形網格，選取矩形網格中距離目標像素點最近的十六個采樣點；
所述步驟S2中，對原始圖像進行縮放獲得重構圖像，將所述重構圖像根據縮放倍數映射到原始圖像，構建矩形網格，選取矩形網格中距離目標像素點最近的十六個采樣點，包括：
S21：對原始圖像進行縮放獲得重構圖像，將所述重構圖像根據縮放倍數映射到原始圖像；其中所述重構圖像中待插入像素點的坐標為（
（1）；
S22：判定中心點P，構建矩形網格；
S23：根據所述中心點P，通過插值運算法，選取矩形網格中距離目標像素點最近的十六個采樣點，得到待插入像素點的坐標(
所述步驟S22中，判定中心點P，構建矩形網格，包括：
設定點P落在映射后的圖像區域內，則以P為中心，對所述圖像區域進行左上、右上、左下、右下四個區域的正方形劃分，則對應中心點P的區域四角選取分別為A、B、C、D四點，構建矩形網格；
S3：根據所述十六個采樣點，計算插值核內像素值的Hodges-Lehmann值，更新目標像素點的像素值；
所述步驟S3中，根據所述十六個采樣點，計算插值核內像素值的Hodges-Lehmann值，更新目標像素點的像素值，包括：
S31：將確定的十六個采樣點看成4×4矩陣；
S32：將所有像素值進行展平排列，，并進行兩兩配對，并將配對結果置于集合中；其中表示像素值矩陣中的像素值；
S33：計算每個配對像素的平均值，并將計算結果保存至新的集合中，待所有配對像素的平均值計算完成后，計算新的集合中所有元素的中位數，根據下述公式（2）得到插值核內像素值的Hodges-Lehmann值：
其中，表示Hodges-Lehmann值；Median函數為中位數計算函數；表示縮放后插值所對應的像素值；
S4：根據所述插值核內像素值的Hodges-Lehmann值，設定圖像超分評估指標，完成基于Hodges-Lehmann的消防危險品圖像超分。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1中，通過危險品的原始圖像，獲取待檢測圖像中多個像素點的各顏色通道下的灰度值矩陣，包括：
S11：采集原始圖像RGB顏色通道的灰度矩陣，記為原始像素矩陣，記第
S12：對原始像素矩陣進行0值加邊填充，獲得待檢測圖像以及所述待檢測圖像的灰度值矩陣。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S4，根據所述插值核內像素值的Hodges-Lehmann值，設定圖像超分評估指標，完成基于Hodges-Lehmann的消防危險品圖像超分，包括：
S41：將原始圖像像素值和Hodges-Lehmann值對比，進行峰值信噪比評估；
S42：通過計算協方差作為圖像結構相似性程度的度量值，通過計算均值作為圖像亮度估計值，通過計算標準差作為圖像對比度估計值，進行結構相似度SSIM評估；
S43：綜合所述峰值信噪比評估結果以及SSIM評估結果，完成基于Hodges-Lehmann的消防危險品圖像超分。
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