[發明專利]一種適用于大數據測試場景的自動化單元測試流程

在審

• 申請號: 202211327665.4
• 申請日: 2022-10-27
• 公開（公告）號: CN115525569A
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 潘力;唐帆
• 申請（專利權）人: 廣州駿伯網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 重慶宏知億知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 50260
• 代理人: 余義麗

本發明公開了一種適用于大數據測試場景的自動化單元測試流程，涉及大數據單元測試技術領域，包括以下步驟，S1、啟動單元測試任務；S2、初始化測試項目；S3、過濾測試項目；S4、配置單元測試；S5、執行單元測試：執行單元測試中，任務會自動獲取測試數據和期望數據，調用要測試的代碼模塊，輸入測試數據在spark框架中計算得出結果數據，最后在escalate框架中將計算結果數據和期望數據進行對比并斷言。本發明最后在escalate框架中將計算結果數據和期望數據進行對比并斷言，使用escalate框架和spark框架作為基礎框架，并通過ml文件和cradle工具實現配置化和自動化，能夠實現一種快速、便捷的大數據單元測試流程，提高工作效率。

技術領域

本發明涉及大數據單元測試技術領域，具體涉及一種適用于大數據測試場景的自動化單元測試流程。

背景技術

近年來，隨著互聯網，數據倉庫、數據挖掘、云計算等互聯網技術的不斷發展，大數據技術開始向商業、科技、醫療、政府、教育、經濟、交通、物流及社會的各個領域滲透，與之對應的大數據測試場景的自動化單元測試流程也在不斷涌現。針對現有技術存在以下問題：

1、現有的適用于大數據測試場景的自動化單元測試流程,可能會出現漏測或者無法覆蓋所有數據場景，且流程繁雜；

2、現有的適用于大數據測試場景的自動化單元測試流程,出現數據錯誤時，不能夠快速排查出錯誤的代碼邏輯。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明所采用的技術方案是：

一種適用于大數據測試場景的自動化單元測試流程，包括以下步驟，

S1、啟動單元測試任務：以escalate框架為基礎測試框架，以spark為基礎計算框架，并通過ml文件進行配置化以及通過cradle工具進行任務自動化生成，準備好測試數據和期望數據，然后根據指定格式將數據配置寫到數據ml文件中，以及任務配置寫到任務ml文件中；

S2、初始化測試項目：刷新cradle工具，cradle會解析任務ml文件并生成相應的任務欄目，雙擊要運行的任務欄目即可自動化運行測試任務；

S3、過濾測試項目：測試任務流程為啟動單元測試、初始化數據項目、初始化測試項目、過濾測試項目、配置單元測試、執行單元測試；

S4、配置單元測試；對代碼模塊進行自動化單元測試，根據代碼模塊所需字段準備測試輸入數據和期望數據，編寫數據配置文件，編寫任務配置文件；

S5、執行單元測試：執行單元測試中，任務會自動獲取測試數據和期望數據，調用要測試的代碼模塊，輸入測試數據在spark框架中計算得出結果數據，最后在escalate框架中將計算結果數據和期望數據進行對比并斷言。

本發明技術方案的進一步改進在于：機械類產品，應結合附圖說明產品的靜態結構包括哪些部分、形狀和各部分之間的連接關系及動態工作過程。

本發明技術方案的進一步改進在于：電子類產品，應結合附圖詳細說明其由哪些分電路構成，各分電路及其中主要元器件之間的輸出、輸入配合和在電路中所起的作用、工作原理、各分電路是否有替換電路。

本發明技術方案的進一步改進在于：化學類產品應說明其化學組成、含量范圍、各組份的作用等，還應在組份含量范圍內舉出一至幾個具體的配比例子。

本發明技術方案的進一步改進在于：工藝方法類應寫明其步驟，各步驟中所需要的條件，如溫度、壓力范圍、酸堿度、時間及其它具體要求。

本發明技術方案的進一步改進在于：S4中的業務輸入表對應的是數據配置文件中的業務和輸入表，雙擊代碼模塊對應的單元測試任務，任務項目顯示為業務單元測試。

由于采用了上述技術方案，本發明相對現有技術來說，取得的技術進步是：