[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)的分布式電源管理方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211307145.7 | 申請(qǐng)日: | 2022-10-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115513945A | 公開(公告)日: | 2022-12-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 林海蓮 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市聯(lián)宇科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | H02J3/00 | 分類號(hào): | H02J3/00;H02J3/48;H02J3/32;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00 |
| 代理公司: | 北京廣技專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 安琪 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶安區(qū)石*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 聯(lián)網(wǎng) 分布式 電源 管理 方法 | ||
1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的分布式電源管理方法,其特征在于,包括:
S100,基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集單元采集分布式電源的相關(guān)參數(shù);所述相關(guān)參數(shù)包括:分布式電源產(chǎn)能參數(shù)、運(yùn)能參數(shù)、儲(chǔ)能參數(shù)以及用戶的用能參數(shù);
S200,基于資源匹配模型對(duì)采集的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行分析,獲得資源分配實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和資源分配預(yù)測(cè)數(shù)據(jù);
S300,基于資源分配實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)分布式電源的當(dāng)前階段的參數(shù)進(jìn)行配置;
S400,基于資源分配預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)分布式電源的下一階段的參數(shù)進(jìn)行配置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的分布式電源管理方法,其特征在于,
所述S100包括:
S101,通過物聯(lián)網(wǎng)將分布式電源劃分為若干個(gè)微電網(wǎng);
S102,基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集單元獲得每個(gè)分布式電源的位置信息,將位置信息對(duì)應(yīng)至每個(gè)分布式電源;
S103,根據(jù)分布式電源的位置信息進(jìn)行微電網(wǎng)的重新規(guī)劃,增加位置信息的權(quán)重,以新的權(quán)重重新計(jì)算規(guī)劃微電網(wǎng)布局。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的分布式電源管理方法,其特征在于,
所述S100還包括:
S104,將分布式電源形成的微電網(wǎng)并入電網(wǎng)中;
S105,基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集單元采集電網(wǎng)側(cè)的電網(wǎng)運(yùn)行參數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的分布式電源管理方法,其特征在于,
所述S200中包括構(gòu)建資源匹配模型,所述資源匹配模型的構(gòu)建方法包括:
S201,基于分布式電源投資成本、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)損耗成本、需求側(cè)響應(yīng)成本、可靠性成本和節(jié)約購(gòu)電費(fèi)用構(gòu)建目標(biāo)函數(shù);
S202,基于節(jié)點(diǎn)潮流方程約束、支路功率約束、節(jié)點(diǎn)電壓約束、分布式電源容量上限以及需求側(cè)響應(yīng)負(fù)荷約束構(gòu)建約束條件;
S203,采用改進(jìn)的粒子群算法以目標(biāo)函數(shù)及約束條件下的最優(yōu)解,基于最優(yōu)解確定資源分配實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和資源分配預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的分布式電源管理方法,其特征在于,
所述S203包括:
S2031,初始化粒子的參數(shù)值;所述參數(shù)值包括:種群規(guī)模、迭代次數(shù);隨機(jī)產(chǎn)生粒子,構(gòu)成初始粒子群;
S2032,對(duì)粒子進(jìn)行評(píng)價(jià),確定每個(gè)粒子的適應(yīng)度,選擇出個(gè)體極值和全局極值;
S2033,將現(xiàn)階段進(jìn)化過程中的全局極值與粒子個(gè)體極值比較,如果全局極值符合進(jìn)化要求,將粒子信息與全局極值進(jìn)行信息交換,如果個(gè)體極值符合進(jìn)化要求,將粒子信息與個(gè)體極值進(jìn)行信息交換;
S2034,按照速度公式和位置公式對(duì)粒子的位置和速度進(jìn)行更新,設(shè)置慣性權(quán)重,所述慣性權(quán)重使粒子保持運(yùn)動(dòng)慣性,用于描述粒子在上一代中的速度對(duì)當(dāng)前迭代中速度產(chǎn)生的影響,基于慣性權(quán)重使粒子在解空間以及之前未達(dá)到的區(qū)域進(jìn)行不停搜索,將更新后的粒子設(shè)定為新粒子,新粒子按照步驟S2031至S2033進(jìn)行下一輪進(jìn)化;
S2035,如果滿足最大迭代次數(shù)或迭代收斂,則輸出最優(yōu)粒子,否則一直循環(huán),直至確定最優(yōu)解。
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