[發明專利]無特征數據標識方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202211286283.1 | 申請日: | 2022-10-20 |
| 公開(公告)號: | CN115426299B | 公開(公告)日: | 2023-03-21 |
| 發明(設計)人: | 黃俊輝;劉新凱 | 申請(專利權)人: | 深圳紅途科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L43/12 | 分類號: | H04L43/12;H04L69/22;G06F16/957;G06F16/955 |
| 代理公司: | 深圳市精英專利事務所 44242 | 代理人: | 李燕娥 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 特征 數據 標識 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.無特征數據標識方法,其特征在于,包括:
獲取并處理客戶端根據管理端配置的數據采集策略所采集網絡流量,以得到流量數據;
獲取瀏覽器插件自定義的數據標簽內容;
根據所述流量數據以及數據標簽內容進行數據標簽的關聯,以得到標識結果;
展示所述標識結果;
所述流量數據是當訪問數據流和應用調用數據流經過客戶端的流量Agent時,流量Agent采用TCP采集器根據管理端配置的數據采集策略對流經的數據進行攔截,并打包為PCAP包,將PCAP包傳輸至文件服務器或者存儲至硬盤中形成文件數據;
所述獲取并處理客戶端根據管理端配置的數據采集策略所采集網絡流量,以得到流量數據,包括:
獲取客戶端根據管理端配置的數據采集策略所采集網絡流量,以得到PCAP包;
對所述PCAP包進行解析,以得到原始HTTP內容;
對所述原始HTTP內容進行不同類型數據的解析,以得到流量數據;
所述不同類型的數據包括:用戶標識信息、用戶訪問時間、訪問結果、訪問數據、訪問次數、有協議字段及內容數據、應用傳輸中請求數據和響應數據、應用調用的接口信息和數據;
企業在日常運營過程中產生經營數據的流轉和存儲;企業業務人員與應用系統進行交互,產生訪問行為;管理端預先配置好數據采集的策略,設置所需采集數據的應用、接口、用戶、評率和采集數據量;管理端與應用客戶端建立通訊通道,按照采集策略執行數據采集操作;當訪問數據流和應用調用數據流經過應用客戶端的流量Agent時,流量Agent采用TCP采集器對流經的數據即網絡流量進行攔截;TCP采集器部署在交換機或網關上,將網絡流量打包為PCAP包;將PCAP包傳輸至文件服務器或者存儲至硬盤中;嗅探器解析PCAP包數據,輸出結果為原始的HTTP內容,包含所需的用戶行為數據和應用傳輸數據,所需的用戶行為數據和應用傳輸數據包括用戶標識、協議、請求和響應數據。
2.根據權利要求1所述的無特征數據標識方法,其特征在于,所述數據標簽內容是通過瀏覽器插件對訪問頁面執行請求和響應的交互動作的信息進行攔截,定位訪問URL字段,并對所述URL字段進行數據標簽操作形成的。
3.根據權利要求2所述的無特征數據標識方法,其特征在于,所述數據標簽操作包括對數據標識、數據分類、數據分級;在交互頁面上引用管理平臺預置或自定義的數據標識名稱、數據分類名稱、數據分級名稱,以對URL字段進行數據標識、數據分類、數據分級。
4.根據權利要求1所述的無特征數據標識方法,其特征在于,所述根據所述流量數據以及數據標簽內容進行數據標簽的關聯,以得到標識結果,包括:
獲取用戶訪問的URL,以得到待關聯URL;
對所述待關聯URL匹配對應的API接口,并對所述流量數據以及數據標簽內容進行關聯分析,以得到標識結果。
5.根據權利要求4所述的無特征數據標識方法,其特征在于,所述對所述待關聯URL匹配對應的API接口,并對所述流量數據以及數據標簽內容進行關聯分析,以得到標識結果,包括:
對所述待關聯URL匹配對應的API接口,以得到目標API接口;
將所述待關聯URL對應的字段與所述目標API接口對應的字段進行關聯;
將所述數據標簽內容中關于所述待關聯URL對應的字段所對應的數據標簽內容關聯至所述目標API接口對應的字段,以得到關聯結果;
根據所述關聯結果生成所述目標API接口所采集的流量數據對應的標簽列表,以得到標識結果。
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