[發(fā)明專(zhuān)利]用于生成規(guī)則集的方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211257413.9
• 申請(qǐng)日: 2022-10-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115600092A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-01-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 余露;李盟;李龍飛
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F18/211
• 分類(lèi)號(hào): G06F18/211;G06F18/2431;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京永新同創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11376
• 代理人: 林錦輝;劉景峰

本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了用于生成規(guī)則集的方法及裝置。在該方法中，基于數(shù)據(jù)樣本確定各個(gè)決策條件以及各個(gè)決策條件包括的特征；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各個(gè)決策條件以及各個(gè)特征進(jìn)行向量化處理，以得到各個(gè)決策條件對(duì)應(yīng)的條件向量化表征以及各個(gè)特征對(duì)應(yīng)的特征向量化表征；根據(jù)各個(gè)決策條件對(duì)應(yīng)的條件向量化表征確定各個(gè)決策條件之間的條件關(guān)聯(lián)性；根據(jù)各個(gè)決策條件以及條件關(guān)聯(lián)性構(gòu)建決策條件關(guān)系圖；根據(jù)各個(gè)特征對(duì)應(yīng)的特征向量化表征確定各個(gè)特征之間的特征關(guān)聯(lián)性；根據(jù)各個(gè)特征以及特征關(guān)聯(lián)性構(gòu)建特征關(guān)系圖；以及根據(jù)決策條件關(guān)系圖以及特征關(guān)系圖抽取多個(gè)規(guī)則，以得到規(guī)則集。

技術(shù)領(lǐng)域

本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及用于生成規(guī)則集的方法及裝置。

背景技術(shù)

在人工智能領(lǐng)域中，用于決策的規(guī)則因?yàn)槠渚哂锌山忉屝砸约坝行缘奶攸c(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于分類(lèi)場(chǎng)景中，尤其是在金融領(lǐng)域中的風(fēng)險(xiǎn)控制。對(duì)于所應(yīng)用的規(guī)則來(lái)說(shuō)，需要挖掘出若干個(gè)規(guī)則組成規(guī)則集，規(guī)則集作為一個(gè)模型被應(yīng)用在場(chǎng)景中。

目前，規(guī)則的一種獲取方式是通過(guò)構(gòu)建決策樹(shù)，從所構(gòu)建的決策樹(shù)中抽取規(guī)則來(lái)構(gòu)成規(guī)則集。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述，本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了用于生成規(guī)則集的方法及裝置。通過(guò)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的技術(shù)方案，以全局的角度探索決策條件之間的關(guān)聯(lián)性，且通過(guò)特征關(guān)系圖從決策條件關(guān)系圖中抽取規(guī)則，確保了每條規(guī)則中所包括的特征的多樣性。

根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種用于生成規(guī)則集的方法，包括：基于包括有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)樣本確定各個(gè)決策條件以及所述各個(gè)決策條件包括的特征；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述各個(gè)決策條件以及各個(gè)特征進(jìn)行向量化處理，以得到所述各個(gè)決策條件對(duì)應(yīng)的條件向量化表征以及所述各個(gè)特征對(duì)應(yīng)的特征向量化表征，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用映射后的數(shù)據(jù)樣本作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述映射后的數(shù)據(jù)樣本是將所述數(shù)據(jù)樣本中的各個(gè)數(shù)據(jù)映射至所述各個(gè)決策條件得到的；根據(jù)所述各個(gè)決策條件對(duì)應(yīng)的條件向量化表征確定所述各個(gè)決策條件之間的條件關(guān)聯(lián)性；根據(jù)所述各個(gè)決策條件以及所述條件關(guān)聯(lián)性構(gòu)建以決策條件為節(jié)點(diǎn)的決策條件關(guān)系圖；根據(jù)所述各個(gè)特征對(duì)應(yīng)的特征向量化表征確定所述各個(gè)特征之間的特征關(guān)聯(lián)性；根據(jù)所述各個(gè)特征以及所述特征關(guān)聯(lián)性構(gòu)建以特征為節(jié)點(diǎn)的特征關(guān)系圖；以及根據(jù)所述決策條件關(guān)系圖以及所述特征關(guān)系圖抽取多個(gè)規(guī)則，以得到由所述多個(gè)規(guī)則構(gòu)成的規(guī)則集，其中，每個(gè)規(guī)則包括多個(gè)決策條件。

根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的另一方面，還提供一種用于生成規(guī)則集的裝置，包括：決策條件確定單元，基于包括有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)樣本確定各個(gè)決策條件以及所述各個(gè)決策條件包括的特征；向量化處理單元，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述各個(gè)決策條件以及各個(gè)特征進(jìn)行向量化處理，以得到所述各個(gè)決策條件對(duì)應(yīng)的條件向量化表征以及所述各個(gè)特征對(duì)應(yīng)的特征向量化表征，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用映射后的數(shù)據(jù)樣本作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述映射后的數(shù)據(jù)樣本是將所述數(shù)據(jù)樣本中的各個(gè)數(shù)據(jù)映射至所述各個(gè)決策條件得到的；條件關(guān)聯(lián)性確定單元，根據(jù)所述各個(gè)決策條件對(duì)應(yīng)的條件向量化表征確定所述各個(gè)決策條件之間的條件關(guān)聯(lián)性；決策條件關(guān)系圖構(gòu)建單元，根據(jù)所述各個(gè)決策條件以及所述條件關(guān)聯(lián)性構(gòu)建以決策條件為節(jié)點(diǎn)的決策條件關(guān)系圖；特征關(guān)聯(lián)性確定單元，根據(jù)所述各個(gè)特征對(duì)應(yīng)的特征向量化表征確定所述各個(gè)特征之間的特征關(guān)聯(lián)性；特征關(guān)系圖構(gòu)建單元，根據(jù)所述各個(gè)特征以及所述特征關(guān)聯(lián)性構(gòu)建以特征為節(jié)點(diǎn)的特征關(guān)系圖；以及規(guī)則抽取單元，根據(jù)所述決策條件關(guān)系圖以及所述特征關(guān)系圖抽取多個(gè)規(guī)則，以得到由所述多個(gè)規(guī)則構(gòu)成的規(guī)則集，其中，每個(gè)規(guī)則包括多個(gè)決策條件。

根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的另一方面，還提供一種電子設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器，與所述至少一個(gè)處理器耦合的存儲(chǔ)器，以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上的計(jì)算機(jī)程序，所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)如上述任一所述的用于生成規(guī)則集的方法。

根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的另一方面，還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的用于生成規(guī)則集的方法。