[發明專利]用于生成規則集的方法及裝置

在審

• 申請號: 202211257413.9
• 申請日: 2022-10-14
• 公開（公告）號: CN115600092A
• 公開（公告）日: 2023-01-13
• 發明（設計）人: 余露;李盟;李龍飛
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F18/211
• 分類號: G06F18/211;G06F18/2431;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京永新同創知識產權代理有限公司 11376
• 代理人: 林錦輝;劉景峰

1.一種用于生成規則集的方法，包括：

基于包括有標簽的數據樣本確定各個決策條件以及所述各個決策條件包括的特征；

利用神經網絡對所述各個決策條件以及各個特征進行向量化處理，以得到所述各個決策條件對應的條件向量化表征以及所述各個特征對應的特征向量化表征，其中，所述神經網絡是利用映射后的數據樣本作為訓練樣本進行訓練得到的，所述映射后的數據樣本是將所述數據樣本中的各個數據映射至所述各個決策條件得到的；

根據所述各個決策條件對應的條件向量化表征確定所述各個決策條件之間的條件關聯性；

根據所述各個決策條件以及所述條件關聯性構建以決策條件為節點的決策條件關系圖；

根據所述各個特征對應的特征向量化表征確定所述各個特征之間的特征關聯性；

根據所述各個特征以及所述特征關聯性構建以特征為節點的特征關系圖；以及

根據所述決策條件關系圖以及所述特征關系圖抽取多個規則，以得到由所述多個規則構成的規則集，其中，每個規則包括多個決策條件。

2.如權利要求1所述的方法，其中，根據所述各個決策條件對應的條件向量化表征確定所述各個決策條件之間的條件關聯性包括：

根據所述條件向量化表征以及各個標簽對應的標簽向量化表征確定所述各個決策條件之間的條件關聯性。

3.如權利要求2所述的方法，其中，根據所述條件向量化表征以及各個標簽對應的標簽向量化表征確定所述各個決策條件之間的條件關聯性包括：

針對所述各個決策條件中的兩個決策條件以及所述各個標簽，根據該兩個決策條件對應的條件向量化表征與該標簽對應的標簽向量化表征確定該兩個決策條件與該標簽之間的第一標簽關聯性；以及

根據該兩個決策條件對應的針對所述各個標簽的第一標簽關聯性，確定該兩個決策條件之間的條件關聯性。

4.如權利要求1所述的方法，其中，根據所述各個特征對應的特征向量化表征確定所述各個特征之間的特征關聯性包括：

根據所述特征向量化表征以及所述各個標簽對應的標簽向量化表征確定所述各個特征之間的特征關聯性。

5.如權利要求4所述的方法，其中，根據所述特征向量化表征以及所述各個標簽對應的標簽向量化表征確定所述各個特征之間的特征關聯性包括：

針對所述各個特征中的兩個特征以及所述各個標簽，根據該兩個特征對應的特征向量化表征與該標簽對應的特征向量化表征來確定該兩個特征與該標簽之間的第二標簽關聯性；以及

根據該兩個特征對應的針對所述各個標簽的第二標簽關聯性，確定該兩個特征之間的特征關聯性。

6.如權利要求1所述的方法，其中，根據所述決策條件關系圖以及所述特征關系圖抽取多個規則，以得到由所述多個規則構成的規則集包括：

從所述特征關系圖中抽取至少一條特征節點路徑；

針對各條特征節點路徑，根據該特征節點路徑從所述決策條件關系圖中抽取對應的至少一條決策條件節點路徑，每條決策條件節點路徑作為一個規則；以及

基于由所抽取的各條決策條件節點路徑所形成的規則得到規則集。

7.如權利要求6所述的方法，其中，針對各條特征節點路徑，根據該特征節點路徑從所述決策條件關系圖中抽取對應的至少一條決策條件節點路徑包括：

針對各條特征節點路徑，按照以下方式從所述決策條件關系圖中抽取對應的決策條件節點路徑：

將該特征節點路徑中的第一個特征節點確定為目標特征節點；

根據所述目標特征節點從所述決策條件關系圖中確定用于決策條件節點路徑的決策條件節點；

在該特征節點路徑中還存在未作為目標特征節點的特征節點時，將該特征節點路徑中的下一個特征節點確定為下一個循環中的目標特征節點，并返回執行根據目標特征節點確定決策條件節點的操作；以及

在該特征節點路徑中不存在未作為目標特征節點的特征節點時，輸出由所確定出的各個決策條件節點按序構成的決策條件節點路徑。