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[發(fā)明專利]基于人工智能的網(wǎng)絡信息安全監(jiān)控方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202211243527.8 申請日: 2022-10-12
公開(公告)號: CN115659078A 公開(公告)日: 2023-01-31
發(fā)明(設計)人: 涂險峰 申請(專利權(quán))人: 湖北盈隆騰輝科技有限公司
主分類號: G06F16/957 分類號: G06F16/957;G06F16/9535;G06F21/55
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 430000 湖北省武漢市漢陽區(qū)漢*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 人工智能 網(wǎng)絡 信息 安全 監(jiān)控 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于人工智能的網(wǎng)絡信息安全監(jiān)控方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取當前信息瀏覽主體所瀏覽的當前瀏覽網(wǎng)絡界面,并對所述當前瀏覽網(wǎng)絡界面的呈現(xiàn)內(nèi)容進行當前界面內(nèi)容提取,并在內(nèi)容提取完成后獲得當前界面整體內(nèi)容,并提取所述當前界面整體內(nèi)容的當前瀏覽主題信息;根據(jù)所述當前瀏覽主題信息從預設的網(wǎng)絡安全監(jiān)管數(shù)據(jù)庫中獲取與所述當前瀏覽主題信息相匹配的標準網(wǎng)絡安全監(jiān)管數(shù)據(jù),并將所述標準網(wǎng)絡安全監(jiān)管數(shù)據(jù)與所述當前界面整體內(nèi)容進行對比,并在對比完成后獲得當前對比差異信息;基于預設的智能文字提取模型對所述當前對比差異信息進行文字拼音讀取,并獲取當前差異文字拼音,同時對所述當前對比差異信息進行圖像提取,并獲得當前異常風險圖像;根據(jù)所述當前差異文字拼音生成當前拼音諧音文字,同時根據(jù)所述當前異常風險圖像生成當前圖像風險值,根據(jù)所述當前拼音諧音文字和所述當前圖像風險值判斷所述當前瀏覽網(wǎng)絡界面是否存在瀏覽風險,若判斷為是,則生成當前瀏覽界面風險提示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的網(wǎng)絡信息安全監(jiān)控方法,其特征在于,所述當前瀏覽界面風險提示包括當前網(wǎng)絡文字風險指示和當前網(wǎng)絡圖像風險指示;所述根據(jù)所述當前差異文字拼音生成當前拼音諧音文字,同時根據(jù)所述當前異常風險圖像生成當前圖像風險值,根據(jù)所述當前拼音諧音文字和所述當前圖像風險值判斷所述當前瀏覽網(wǎng)絡界面是否存在瀏覽風險,若判斷為是,則生成當前瀏覽界面風險提示;具體包括:

根據(jù)所述當前差異文字拼音對所述當前差異文字拼音進行聲調(diào)更換并生成更改音調(diào)初始拼音;根據(jù)所述更改音調(diào)初始拼音從預設的敏感詞匯數(shù)據(jù)庫中查詢,并查詢與所述更改音調(diào)初始拼音相匹配的標準敏感詞匯,并記錄為當前拼音諧音文字;根據(jù)所述當前異常風險圖像對所述當前異常風險圖像進行圖像區(qū)域劃分,并生成局部分割區(qū)域;根據(jù)各所述局部分割區(qū)域分別獲取各所述局部分割區(qū)域的區(qū)域風險值,并將各所述區(qū)域風險值匯總生成當前圖像風險值;判斷所述當前拼音諧音文字的數(shù)量是否大于等于預設的標準風險文字數(shù)量,若判斷為是,則所述當前瀏覽網(wǎng)絡界面存在瀏覽風險,故生成當前網(wǎng)絡文字風險指示;判斷所述當前圖像風險值是否大于等于預設的標準圖像分享值,若判斷為是,則所述當前瀏覽網(wǎng)絡界面存在瀏覽風險,故生成當前網(wǎng)絡圖像風險指示。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的網(wǎng)絡信息安全監(jiān)控方法,其特征在于,根據(jù)所述當前瀏覽主題信息從預設的網(wǎng)絡安全監(jiān)管數(shù)據(jù)庫中獲取與所述當前瀏覽主題信息相匹配的標準網(wǎng)絡安全監(jiān)管數(shù)據(jù),并將所述標準網(wǎng)絡安全監(jiān)管數(shù)據(jù)與所述當前界面整體內(nèi)容進行對比,并在對比完成后獲得當前對比差異信息;具體包括:

根據(jù)所述當前瀏覽主題信息從預設的網(wǎng)絡安全監(jiān)管數(shù)據(jù)庫中獲取與所述當前瀏覽主題信息相匹配的標準網(wǎng)絡安全監(jiān)管數(shù)據(jù);將所述標準網(wǎng)絡安全監(jiān)管數(shù)據(jù)進行拆分,并生成局部拆分監(jiān)管數(shù)據(jù);將各所述局部拆分監(jiān)管數(shù)據(jù)分別與所述當前界面整體內(nèi)容進行對比,并分別生成局部數(shù)據(jù)對比差異,其中,一個所述局部拆分監(jiān)管數(shù)據(jù)與所述當前界面整體內(nèi)容進行對比后生成一個所述局部數(shù)據(jù)對比差異;將各所述局部數(shù)據(jù)對比差異進行對比分析,并剔除相同數(shù)據(jù),并在剔除完成后生成當前對比差異信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的網(wǎng)絡信息安全監(jiān)控方法,其特征在于,基于預設的智能文字提取模型對所述當前對比差異信息進行文字拼音讀取,并獲取當前差異文字拼音,同時對所述當前對比差異信息進行圖像提取,并獲得當前異常風險圖像;具體包括:

基于預設的智能文字提取模型對所述當前對比差異信息進行文字拼音讀取,在讀取完成后獲取當前初始讀取讀音;根據(jù)所述當前初始讀取讀音對所述當前初始讀取讀音進行質(zhì)檢,并在質(zhì)檢完成后生成當前差異文字拼音;對所述當前對比差異信息進行圖像提取,并在圖像提取完成后生成當前初始提取圖像;基于預設的標準合格圖像對所述當前初始提取圖像進行合規(guī)圖像剔除,并在剔除完成后生成初始質(zhì)檢圖像,其中,被剔除的圖像為已剔除圖像;對所述已剔除圖像進行人工質(zhì)檢,并提取潛風險圖像,根據(jù)所述潛風險圖像和所述初始質(zhì)檢圖像生成當前異常風險圖像。

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