[發(fā)明專利]用于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫的標(biāo)識分析系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211226084.1
• 申請日: 2022-10-09
• 公開（公告）號: CN115527100B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范孝徐
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州佳禾科技股份有限公司
• 主分類號: G06V10/98
• 分類號: G06V10/98;G06V10/70;G06V10/56;G06F16/583
• 代理公司: 合肥鴻知運(yùn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34180
• 代理人: 張林鋒

1.一種用于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫的標(biāo)識分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)庫存儲器，用于采用圖片數(shù)據(jù)庫執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)圖片的數(shù)據(jù)庫存儲，所述圖片數(shù)據(jù)庫中保存了每一標(biāo)準(zhǔn)圖片各個像素點(diǎn)的各個亮度值以及表示所述標(biāo)準(zhǔn)圖片是否處于失焦?fàn)顟B(tài)的失焦標(biāo)識，所述圖片數(shù)據(jù)庫中的各個標(biāo)準(zhǔn)圖片解析度相同且來自同一攝像捕獲機(jī)構(gòu)；

攝像捕獲機(jī)構(gòu)，與所述數(shù)據(jù)庫存儲器中的某一圖片數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)，用于在用戶指令下執(zhí)行當(dāng)前場景的捕獲動作以獲得當(dāng)前場景圖像；

建模操作機(jī)構(gòu)，分別與所述數(shù)據(jù)庫存儲器以及所述攝像捕獲機(jī)構(gòu)連接，用于將所述數(shù)據(jù)庫存儲器中與所述攝像捕獲機(jī)構(gòu)關(guān)聯(lián)的圖片數(shù)據(jù)庫作為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中的某一標(biāo)準(zhǔn)圖片各個像素點(diǎn)的各個亮度值、所述標(biāo)準(zhǔn)圖片的解析度以及所述標(biāo)準(zhǔn)圖片的信噪比作為人工智能模型的多份輸入內(nèi)容，將所述標(biāo)準(zhǔn)圖片對應(yīng)的失焦標(biāo)識作為人工智能模型的單份輸出內(nèi)容，完成對人工智能模型的單次學(xué)習(xí)操作，并將經(jīng)過預(yù)定學(xué)習(xí)總數(shù)的人工智能模型作為智能判斷體輸出；

失焦判斷設(shè)備，與所述建模操作機(jī)構(gòu)連接，用于將當(dāng)前場景圖像各個像素點(diǎn)的各個亮度值、所述當(dāng)前場景圖像的解析度以及所述當(dāng)前場景圖像的信噪比作為智能判斷體的多份輸入內(nèi)容并執(zhí)行所述智能判斷體以獲得所述智能判斷體輸出的所述當(dāng)前場景圖像對應(yīng)的失焦標(biāo)識；

使能控制設(shè)備，與所述攝像捕獲機(jī)構(gòu)的對焦執(zhí)行設(shè)備連接，用于在基于所述智能判斷體輸出的所述當(dāng)前場景圖像對應(yīng)的失焦標(biāo)識判斷所述當(dāng)前場景圖像處于失焦?fàn)顟B(tài)時(shí)，使能所述對焦執(zhí)行設(shè)備；

其中，將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中的某一標(biāo)準(zhǔn)圖片各個像素點(diǎn)的各個亮度值、所述標(biāo)準(zhǔn)圖片的解析度以及所述標(biāo)準(zhǔn)圖片的信噪比作為人工智能模型的多份輸入內(nèi)容，將所述標(biāo)準(zhǔn)圖片對應(yīng)的失焦標(biāo)識作為人工智能模型的單份輸出內(nèi)容，完成對人工智能模型的單次學(xué)習(xí)操作，并將經(jīng)過預(yù)定學(xué)習(xí)總數(shù)的人工智能模型作為智能判斷體輸出包括：所述預(yù)定學(xué)習(xí)總數(shù)的取值與所述標(biāo)準(zhǔn)圖片的解析度成正比；

其中，所述數(shù)據(jù)庫存儲器保持了多個圖片數(shù)據(jù)庫，每一個圖片數(shù)據(jù)庫對應(yīng)一個不同的攝像捕獲機(jī)構(gòu)。

2.如權(quán)利要求1所述的用于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫的標(biāo)識分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)進(jìn)一步包括：

信息儲存設(shè)備，與所述建模操作機(jī)構(gòu)連接，用于儲存所述經(jīng)過預(yù)定學(xué)習(xí)總數(shù)的人工智能模型的各項(xiàng)模型參數(shù)；

其中，所述使能控制設(shè)備還用于在基于所述智能判斷體輸出的所述當(dāng)前場景圖像對應(yīng)的失焦標(biāo)識判斷所述當(dāng)前場景圖像處于對焦?fàn)顟B(tài)時(shí)，禁用所述對焦執(zhí)行設(shè)備。

3.如權(quán)利要求1-2任一所述的用于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫的標(biāo)識分析系統(tǒng)，其特征在于：

將當(dāng)前場景圖像各個像素點(diǎn)的各個亮度值、所述當(dāng)前場景圖像的解析度以及所述當(dāng)前場景圖像的信噪比作為智能判斷體的多份輸入內(nèi)容并執(zhí)行所述智能判斷體以獲得所述智能判斷體輸出的所述當(dāng)前場景圖像對應(yīng)的失焦標(biāo)識包括：所述當(dāng)前場景圖像的解析度與所述攝像捕獲機(jī)構(gòu)關(guān)聯(lián)的圖片數(shù)據(jù)庫中的任一標(biāo)準(zhǔn)圖片的解析度相同。

4.如權(quán)利要求1-2任一所述的用于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫的標(biāo)識分析系統(tǒng)，其特征在于：

所述圖片數(shù)據(jù)庫中保存了每一標(biāo)準(zhǔn)圖片各個像素點(diǎn)的各個亮度值以及表示所述標(biāo)準(zhǔn)圖片是否處于失焦?fàn)顟B(tài)的失焦標(biāo)識包括：每一個像素點(diǎn)的亮度值在0-255之間。

5.如權(quán)利要求4所述的用于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫的標(biāo)識分析系統(tǒng)，其特征在于：

所述圖片數(shù)據(jù)庫中保存了每一標(biāo)準(zhǔn)圖片各個像素點(diǎn)的各個亮度值以及表示所述標(biāo)準(zhǔn)圖片是否處于失焦?fàn)顟B(tài)的失焦標(biāo)識包括：采用0X00作為所述標(biāo)準(zhǔn)圖片未處于失焦?fàn)顟B(tài)的失焦標(biāo)識，采用0XFF作為所述標(biāo)準(zhǔn)圖片處于失焦?fàn)顟B(tài)的失焦標(biāo)識；

其中，將當(dāng)前場景圖像各個像素點(diǎn)的各個亮度值、所述當(dāng)前場景圖像的解析度以及所述當(dāng)前場景圖像的信噪比作為智能判斷體的多份輸入內(nèi)容并執(zhí)行所述智能判斷體以獲得所述智能判斷體輸出的所述當(dāng)前場景圖像對應(yīng)的失焦標(biāo)識還包括：當(dāng)所述智能判斷體輸出的所述當(dāng)前場景圖像對應(yīng)的失焦標(biāo)識等于0XFF時(shí)，判斷所述當(dāng)前場景圖像處于失焦?fàn)顟B(tài)。