[發(fā)明專利]云游戲業(yè)務(wù)質(zhì)量檢測(cè)方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211219946.8
• 申請(qǐng)日: 2022-09-30
• 公開（公告）號(hào): CN115550207A
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 司美玲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 咪咕互動(dòng)娛樂有限公司;咪咕文化科技有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): H04L41/5009
• 分類號(hào): H04L41/5009;H04L67/131
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 張志江

本發(fā)明涉及云游戲技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種云游戲業(yè)務(wù)質(zhì)量檢測(cè)方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及裝置，該方法包括：獲取待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)參數(shù)，基于業(yè)務(wù)參數(shù)通過預(yù)設(shè)質(zhì)量模型確定待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的質(zhì)量概率分布，根據(jù)質(zhì)量概率分布生成待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果；由于本發(fā)明引入了預(yù)設(shè)質(zhì)量模型來確定待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的質(zhì)量概率分布，并根據(jù)質(zhì)量概率分布生成質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果，從而無(wú)需統(tǒng)計(jì)用戶體驗(yàn)來檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)質(zhì)量，進(jìn)而提高了云游戲業(yè)務(wù)質(zhì)量檢測(cè)效率，生成了相對(duì)客觀的質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及云游戲技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種云游戲業(yè)務(wù)質(zhì)量檢測(cè)方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及裝置。

背景技術(shù)

目前，云游戲畫面的渲染在云端實(shí)現(xiàn)，并通過網(wǎng)絡(luò)將實(shí)時(shí)畫面?zhèn)鬏數(shù)接脩艚K端，一方面降低了對(duì)終端硬件能力的要求，另一方面為達(dá)到與終端渲染相同的用戶體驗(yàn)，對(duì)云端算力部署和網(wǎng)絡(luò)能力提出了較高要求。因此，檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)質(zhì)量對(duì)于云游戲業(yè)務(wù)至關(guān)重要。

現(xiàn)有技術(shù)中通常通過統(tǒng)計(jì)用戶體驗(yàn)來檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)質(zhì)量，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，主觀性強(qiáng)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種云游戲業(yè)務(wù)質(zhì)量檢測(cè)方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及裝置，旨在解決現(xiàn)有的通過統(tǒng)計(jì)用戶體驗(yàn)來檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)質(zhì)量，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，主觀性強(qiáng)的技術(shù)問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種云游戲業(yè)務(wù)質(zhì)量檢測(cè)方法，所述云游戲業(yè)務(wù)質(zhì)量檢測(cè)方法包括以下步驟：

獲取待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)參數(shù)；

基于所述業(yè)務(wù)參數(shù)通過預(yù)設(shè)質(zhì)量模型確定所述待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的質(zhì)量概率分布；

根據(jù)所述質(zhì)量概率分布生成所述待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果。

可選地，所述預(yù)設(shè)質(zhì)量模型為：

式中，u_i表示云游戲業(yè)務(wù)的質(zhì)量等級(jí)不大于等級(jí)i的概率，Q為云游戲業(yè)務(wù)的質(zhì)量等級(jí)，β_i0為截止系數(shù)，X為業(yè)務(wù)參數(shù)，m為業(yè)務(wù)參數(shù)的總數(shù)量，β_l為第l個(gè)業(yè)務(wù)參數(shù)對(duì)應(yīng)的回歸函數(shù)。

可選地，所述業(yè)務(wù)參數(shù)包括：算力參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，所述網(wǎng)絡(luò)參數(shù)包括：傳輸時(shí)延、丟包率以及帶寬；

所述預(yù)設(shè)質(zhì)量模型為：

式中，u_i表示云游戲業(yè)務(wù)的質(zhì)量等級(jí)不大于等級(jí)i的概率，Q為云游戲業(yè)務(wù)的質(zhì)量等級(jí)，β_i0為截止系數(shù)，D為傳輸時(shí)延，β_D為傳輸時(shí)延對(duì)應(yīng)的回歸函數(shù)，E為丟包率，β_E為丟包率對(duì)應(yīng)的回歸函數(shù)，B為帶寬，β_B為帶寬對(duì)應(yīng)的回歸函數(shù)，Z_L為算力參數(shù)，為算力參數(shù)對(duì)應(yīng)的回歸函數(shù)。

可選地，所述獲取待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)參數(shù)的步驟，包括：

獲取待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的中央處理器參數(shù)、圖像處理器參數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

根據(jù)所述中央處理器參數(shù)和所述圖像處理器參數(shù)生成所述待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的算力參數(shù)。

可選地，所述根據(jù)所述中央處理器參數(shù)和所述圖像處理器參數(shù)生成所述待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的算力參數(shù)的步驟，包括：

根據(jù)所述中央處理器參數(shù)和所述圖像處理器參數(shù)構(gòu)建算力數(shù)據(jù)集；

對(duì)所述算力數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類，獲得聚類中心集合；

根據(jù)所述算力數(shù)據(jù)集和所述聚類中心集合通過預(yù)設(shè)分類模型確定所述待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的算力參數(shù)。

可選地，所述根據(jù)所述質(zhì)量概率分布生成所述待檢測(cè)云游戲業(yè)務(wù)的質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果的步驟之后，還包括：